diff --git a/source/_posts/materiel/ai/ollama/doc.md b/source/_posts/materiel/ai/ollama/doc.md
new file mode 100644
index 00000000..cc145b3d
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/materiel/ai/ollama/doc.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# ollama使用记录
+
+[官网](https://ollama.com)
+
+## 安装
+
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+```
+
+## 使用
+
+```bash
+ollama run BAAI/bge-reranker-v2-m3
+```
diff --git a/source/_posts/tools/terminal/vllm/doc.md b/source/_posts/tools/terminal/vllm/doc.md
new file mode 100644
index 00000000..d45fb75c
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/tools/terminal/vllm/doc.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# vllm使用记录
+
+[GitHub地址](https://github.com/vllm-project/vllm)
+
+## 安装
+
+```bash
+# 安装 Miniconda
+# 运行安装脚本：
+
+# Linux：
+wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p ${HOME}/software/miniconda3
+# macOS：
+wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
+bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -b -p ${HOME}/software/miniconda3
+
+# 配置环境变量：
+
+# 将以下内容添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中：
+export PATH=${HOME}/software/miniconda3/bin:$PATH
+# 刷新环境变量：
+source ~/.bashrc
+# 验证安装：
+conda --version
+# 如果显示版本号，说明安装成功。
+```
+
+```bash
+# (Recommended) Create a new conda environment.
+conda create -n vllm python=3.12 -y
+conda activate vllm
+# PS: 有时可能需要先初始化 conda init 然后执行 bash 重新打开终端, 之后才能使用 conda activate vllm
+# 取消激活环境
+conda deactivate
+
+
+# 配置 pip 源
+pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
+pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
+
+
+# 在虚拟环境中安装 vllm 0.4.2 版本
+pip install vllm==0.4.2
+# 或者安装最新版本
+pip install vllm
+```
+
+- docker 安装
+
+```bash
+# vLLM 提供了一个官方 Docker 镜像用于部署。该镜像可用于运行与 OpenAI 兼容服务器，并且可在 Docker Hub 上以 vllm/vllm-openai 的形式获取。
+# PS: 需要英伟达运行时
+docker run --runtime nvidia --gpus all \
+    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
+    --env "HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<secret>" \
+    -p 8000:8000 \
+    --ipc=host \
+    vllm/vllm-openai:latest \
+    --model mistralai/Mistral-7B-v0.1
+```
+
+- 源码安装
+
+```bash
+# 启用Docker BuildKit
+#    export DOCKER_BUILDKIT=1
+#    export COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1
+docker build -f Dockerfile.cpu -t vllm-cpu-env --shm-size=4g .
+docker run -it \
+             --rm \
+             --network=host \
+             --cpuset-cpus=<cpu-id-list, optional> \
+             --cpuset-mems=<memory-node, optional> \
+             vllm-cpu-env
+```
+
+## 使用
+
+```bash
+# Run the following command to start the vLLM server with the Qwen2.5-1.5B-Instruct model:
+vllm serve Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
+vllm serve BAAI/bge-reranker-v2-m3
+```
+
+## 异常问题
+
+- `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`
+
+```bash
+pip install torch
+```
+
+- for instructions on how to install GCC 5 or higher.
+
+```bash
+yum install centos-release-scl
+yum install devtoolset-11-gcc devtoolset-11-gcc-c++
+```