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/*******************************************************************************
功 能:动态规划-完全背包问题
创建时间: 2018-07-06
作 者:Elvan
修改时间:
作 者:
********************************************************************************/
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX = 100;
int f[MAX][MAX]; //存储最优解
int dp[MAX]; //存储最优解
/************************************************************
* 函 数 名:int KnapSack(int v[],int w[],int n,int V)
* 函数功能:动态规划求解最大价值和分配方案
* 函数参数:v-价值,w-重量,n-物品种类,V-背包容量
* 返 回 值:最大价值
* 作 者:Elvan
* 创建日期:2018-07-12
* **********************************************************/
int KnapSack(int v[],int w[],int n,int V)
{
//初始化
for (int j = 1; j <= V; j++)
f[0][j] = 0;
//求解最优解
for(int i = 1; i<= n;i++)
{
for(int j = w[i-1];j <= V;j++)
{
f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-w[i-1]]+v[i-1]);
}
}
int c = V;
int x[n]; //分配状态
for (int i = n; i >= 1; i--)
{
for (int j = 0; j <= V / w[i - 1]; j++)
{
if (f[i][c] == f[i - 1][c - j * w[i - 1]] + j * v[i - 1])
{
x[i - 1] = j;
c -= j * w[i-1];
break;
}
else
{
x[i - 1] = 0;
}
}
}
//打印最终结果
cout << "二维数组规划-最大价值为:" << f[n][V] <<endl;
cout << "分配状态为:";
for(int i = 0;i < n;i++)
{
cout << x[i] <<" ";
}
cout << endl;
return f[n][V];
}
/************************************************************
* 函 数 名:int KnapSack2(int v[],int w[],int n,int V)
* 函数功能:动态规划求解最大价值
* 函数参数:v-价值,w-重量,n-物品种类,V-背包容量
* 返 回 值:最大价值
* 作 者:Elvan
* 创建日期:2018-07-12
* **********************************************************/
int KnapSack2(int v[],int w[],int n,int V)
{
for(int i = 1;i <= V;i++)
{
dp[i] = 0;
}
//求解最优解
for(int i = 1; i <= n;i++)
{
for(int j = w[i-1]; j <= V ; j++)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i-1]] + v[i-1]);
}
}
//打印最终结果
cout << "一位数组规划-最大价值为:" << dp[V] <<endl;
return dp[V];
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
int v[5] = {3,4,5,3,6};
int w[5] = {4,5,3,2,5};
int n = 5; //物体个数
int V = 10; //背包最大容量
KnapSack(v,w,n,V); //经典
KnapSack2(v,w,n,V); //优化之后
return 0;
}