apt-get 下不了
用aptitude下
ffmpeg下不到
硬盘 opencv 文件夹 下面有 ffmpeg 压缩包 在终端下解压即可 无需制定目录，也无需再复制转移
/home/zwn/caffe/caffe-install/Install-OpenCV-master/Ubuntu/2.4/OpenCV/opencv-2.4.9/modules/gpu/src/nvidia/core/NCVPixelOperations.hpp(51): error: a storage class is not allowed in an explicit specialization
下载 NCVPixelOperations.hpp 替换掉opencv2.4.9内的文件 重新 buildUnsupported gpu architecture 'compute_11 硬盘的 CUDA文档 里面有备份
在一个关于opencv_vedio的地方出错。
在语句中添加一句话 在硬盘的 opencv文件夹 中的安装教程已经修改 并进行了中文注释
opencv2.4.9 只有在遇到 CUDA8.0 的时候才会出现的问题 如果 CUDA 是 7.5 就不会出现这个问题
modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp:120:54: error: ‘NppiGraphcutState’ has not been declared typedef NppStatus (init_func_t)(NppiSize oSize, NppiGraphcutState* ppState, Npp8u* pDeviceMem);
按照硬盘里面 opencv文件夹 下的图片 修改以下文件的内容
～/OpenCV/opencv-2.4.9/modules/gpu/src/graphcuts.cpp
在ubuntu service 14.04 下搭建 OpenCL +OpenCV 环境 前期安装了 CUDA7.0 ，GPU 为 NVIDIA TITAN
Unsupported gpu architecture 'compute_11 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11' CMake Error at cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):
Error generating /home/smie/Documents/opencv2.4.11/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o
make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o] Error 1 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
When using cmake to do configurations, set the option CUDA_GENERATION to specific your GPU architecture.
CUDA_GENERATION: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
opencv 有时候会被装到
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
只要把里面的 cv.py 、cv2.so 这两个文件拷进
~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
就能在 anaconda下的 python2.7 中调用了