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Python-Notebook.md

File metadata and controls

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Python规范

PEP：Python的PEP文档是一组不断发展的标准文档，PEP是Python Enhancement Proposal的首字母缩写。就像TCPIP协议使用RFC来组织起不断发展的通信标准一样，PEP也是类似的用于发展Python的一组文档。

Python风格规范

Python语言规范

Python开发者手册

Python Developer’s Guide

Python中文文档

Python标准库-中文

Pycharm

pycharm快捷键、常用设置、配置管理

ctrl + Click：自动跳转

中文编码

首行添加

# -*- coding: utf-8 -*-

or

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

PyUnit

听同事在讨论会上介绍到的，就上网查了一下。只知道是Python的单元测试框架，暂时没空去深入学习和使用。。。

背景

Python单元测试框架（The Python unit testing framework），简称为PyUnit， 是Kent Beck和Erich Gamma所设计的 JUnit 的Python版本。 而JUnit又是Kent设计的Smalltalk测试框架的Java版本。它们都是各自语言的标准测试框架。

官网

PyUnit

PyUnit中文版

教程

Python自动单元测试框架PyUnit

Fundamental element

Scalar

标量

In [1]: np.ScalarType
Out[1]:
	(int,
	 float,
	 complex,
	 long,
	 bool,
	 str,
	 unicode,
	 buffer,
	 numpy.uint32,
	 numpy.int32,
	 numpy.string_,
	 numpy.complex64,
	 numpy.float32,
	 numpy.uint16,
	 numpy.int16,
	 numpy.bool_,
	 numpy.timedelta64,
	 numpy.float16,
	 numpy.uint8,
	 numpy.int8,
	 numpy.object_,
	 numpy.datetime64,
	 numpy.uint64,
	 numpy.int64,
	 numpy.void,
	 numpy.complex256,
	 numpy.float128,
	 numpy.uint64,
	 numpy.int64,
	 numpy.unicode_,
	 numpy.complex128,
	 numpy.float64)

Array

数组

List

列表，用　[　] 表示。一个list中的元素类型可不一样，也可为空list。

Tuple

元组

Dict

字典　

Set

集合

logging

日志级别：

CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

级别 何时使用
DEBUG 详细信息，典型地调试问题时会感兴趣。
INFO 证明事情按预期工作。
WARNING 表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。
　ERROR 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
　CRITICAL 严重错误，表明软件已不能继续运行了。

可自定义日志级别：

import logging

logging.basicConfig(
                    level=logging.WARNING,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    filename='myapp.log',
                    filemode='w')

logging.debug('Debug message')
logging.info('Info message')
logging.warning('Warning message')

logging.basicConfig 函数 各参数:

filename: 指定日志文件名

filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'

format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:

  • %(levelno)s: 打印日志级别的数值
  • %(levelname)s: 打印日志级别名称
  • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
  • %(filename)s: 打印当前执行程序名
  • %(funcName)s: 打印日志的当前函数
  • %(lineno)d: 打印日志的当前行号
  • %(asctime)s: 打印日志的时间
  • %(thread)d: 打印线程ID
  • %(threadName)s: 打印线程名称
  • %(process)d: 打印进程ID
  • %(message)s: 打印日志信息

datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()

level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING

stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

python 的日志logging模块学习

python logging模块使用教程

使用python的logging模块

requirements.txt

requirements.txt 文件 里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。

这个文件有点类似与Rails的Gemfile。 其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。

生成requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

安装requirements.txt依赖

pip install -r requirements.txt

future

python的__future__模块： 运用

首先是可以做个性化的用法，比如你喜欢用print（）而不是print

更重要的是基本用以下几句就可以让python2和python3有良好的兼容性了

from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from __future__ import division
from __future__ import absolute_import

Python future模块常见示例相关解读：

如果使用这个语句，则该语句必须是模块或程序的第一个语句。
此外，'__ future__' 模块中存在的特性最终将成为Python语言标准的一部分。
到那时，将不再需要使用Python future模块。

下载指定url文件到指定的本地目录

代码模板

os

api annotation
os.listdir() 列出当前目录下的所有文件和文件夹
os.system() 运行shell命令(接收命令行列出当前目录下的所有文件和文件夹参数)
os.sep() 更改操作系统中的路径分隔符
os.path.isfile() 文件是否存在
os.path.isdir() 文件夹是否存在
os.path.exists() 路径是否存在
os.getcwd() 获取当前路径(中间会自动添上一个路径分隔符)
os.remove() 删除指定文件
os.rmdir() 删除空文件夹
os.mkdir() 新建文件夹
os.chdir() 改变当前目录到指定目录中

shutil

api annotation
shutil.rmtree() 删除非空文件夹树

import

关于　import scipy 为什么不能导入　scipy.misc.imsave 模块：

个人理解

matplotlib

matplotlib module