V této lekci si řekneme něco o knihovně numpy, která slouží pro práci s
n-dimenzionálními poli (tensory) a používá se jako "podvozek" pro naprostou většinu Python nástrojů
pro analýzu dat a strojové učení.
(venv) $ python3 -m pip install numpy imageio matplotlib- Numpy - základy
numpy, vytváření polí, indexace, filtrování, per-element operace s prvky, broadcasting, redukce polí - Obrázky - použití
numpyk manipulaci s obrázky
Zadání úloh naleznete ve složce tasks. K dispozici máte také unit testy, které můžete v této složce
spustit pomocí příkazu $ python3 -m pytest tests.py.
Potřebujete si k tomu nainstalovat knihovnu pytest:
(venv) $ python3 -m pip install pytest