- 时间:2022-04-29
- 题目链接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/
- tag:
栈
树
深度优先搜索
二叉树
给你二叉树的根节点 root
,返回它节点值的 前序 遍历。
示例1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例2:
输入:root = []
输出:[]
示例3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例4:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
示例5:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
- 递归 → 1
空间复杂度:$O(n)$
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
function preorderTraversal(root) {
let res = []
if (!root) return res
// 前序遍历
// 当前根节点
res.push(root.val)
// 左子树
res = [
...res,
...inorderTraversal(root.left)
]
// 右子树
res = [
...res,
...inorderTraversal(root.right)
]
return res
}
空间复杂度:$O(n)$
function inorderTraversal(root) {
let res = []
let stack = []
// 栈不为空 或者 当前节点存在
while(root || stack.length) {
while(root) {
// [前序遍历]
// 值放入结果中
res.push(root.val)
// 当前根节点不为空,压入栈
stack.push(root)
// 访问当前根节点左子树
root = root.left
}
// ↑循环完后:最左边叶子节点在栈顶(第一次)
// 弹出栈顶节点
root = stack.pop()
// 访问弹出节点的右子树
// 如果没有:root = null(用于 while 循环判断)
root = root.right
}
return res
}
核心思想是利用树的大量空闲指针,实现空间开销的极限缩减