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记录自己学习中的心得

1. #车牌号端到端识别CSDN网址，这是具有实践价值的一篇比较好的启发文章 https://blog.csdn.net/twinkle_star1314/article/details/77256091
2. solver.prototxt含义及配置CSDN网址： https://blog.csdn.net/qq_27923041/article/details/69066901
3. Check failed: label_value < num_labels (48 vs. 36) 在caffe训练期间报此错误时，应该检查num_output参数的设置，这里报的问题是最大标签值是36-1=35，而我们的数据集的标签值出现了48，不符合要求，所以要重新设置
4. caffe Namespace Reference http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/namespacecaffe.html
5. 神经网络结构描述文件在线可视化工具： http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
6. caffe官网： http://caffe.berkeleyvision.org/
7. caffe windows http://github.com/Microsoft/caffe
8. YOLOv3参数解释 https://blog.csdn.net/zsl091125/article/details/85010833

9.如何构建id3决策树？ https://www.cnblogs.com/gfgwxw/p/9439482.html