Présentation disponible ici
Papier pour le calcul des pdfs : An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision
Librairie de Graph Cut en Python : PyMaxFlow - Source code
Cours sur les GraphCut pour la gestion des multiclasses et multimodalité : Cours Graph Cut
Jeux de données : DataSet
pip3 install -r requirements.txt
Segmentation par Graph Cut en version multi modale
Il faut selectionner dans le code si l'on choisit un mode multi-modale, RGB ou Lab.
python3 script/script.py -h pour obtenir les différentes informations.
De même, pour choisir l'image ou les images à segmenter il faut utiliser la commande suivant :
python3 script/script.py --image pathImage ou python3 script/script.py --image pathFolderImages
Quand l'interface s'ouvre, il faut donner des exemple des zones de chaque classe.
Pour ce faire la touche r permet de selectionner un exemple pour la classe 1.
La touche b permet elle de sélectionner un exemple pour la classe 2.
Enfin, utilisez la touche cpour calculer le résultat.
Segmentation par GraphCut en version multiclasse
Il s'agit d'une extension du premier script mais ne fonctionne pas complètement en version multimodale
Elle fonctionne comme la partie précédente dans la limite ou les touches utilisées pour choisir les classes sont différentes.
- b : classe 1
- c : classe 2
- d : classe 3
- e : classe 4
- a : calculer le résultat