为什么训练的时候只加载0,1图片

[zhangming8]

作者你好，为什么在训练的时候只加载0,1序号的图片，那其他机位的图片用不到了吗？，（配置文件中source_id: [0, 1]），为什么不是随机选择相邻的2张图片。

[ShunyuanZheng]

一个静态人体的scan会虚拟出多组训练样本，0和1是每一对数据的源视点，2、3、4是他们中间的新视点。

[zhangming8]

一个静态人体的scan会虚拟出多组训练样本，0和1是每一对数据的源视点，2、3、4是他们中间的新视点。

好的，谢谢。实际使用的时候，如果有0,1,2三个摄像机。在合成新视角的时候，先用0,1的一组图像推理并合成自己要的视角。然后再用1,2组进行推理合成吗。这样效率是不是有点低呢？

[ShunyuanZheng]

每个时刻如果目标是一个新视点的话，只需要一组输入吧，选择最近的视点就可以了。假如落在0、1内，就跟1、2没关系啊

[zhangming8]

好的，谢谢。

[zhangming8]

一个静态人体的scan会虚拟出多组训练样本，0和1是每一对数据的源视点，2、3、4是他们中间的新视点。

另外，再请教一下，0和1之间相机是多少度呢？render_data和real_data相机之间的角度相同吗？有没有尝试过角度极限值是多大？

[ShunyuanZheng]

一个静态人体的scan会虚拟出多组训练样本，0和1是每一对数据的源视点，2、3、4是他们中间的新视点。

另外，再请教一下，0和1之间相机是多少度呢？render_data和real_data相机之间的角度相同吗？有没有尝试过角度极限值是多大？

网盘里我传的数据应该是夹角22.5度，我传的虚拟数据场景设定就是根据我的real data来虚拟的，建议根据实际使用场景重新渲染数据来训练。极限角度的话，60度的时候，人的姿势就会非常受限了。