3.6. 优缺点分析 论文提出的KL loss就是曼哈顿距离，但是通过KL散度去证明，让数学不太好的同学不明觉厉。 论文提出的Softer-NMS,本质是对预测的检测框加权求平均，为什么要这样，以及为什么让box高度重叠？Softer-NMS的理论没有在应该什么的地方深入。