README.md~

# OAIS

#Window 7 & 8 & 10
Docker install
* Step 1: 
다운로드 Docker 툴박스 https://www.docker.com/products/docker-toolbox

* Step 2: 
Docker Quickstart Terminal 을 연다.

* Step 3: 
docker-machine ls를 치면 현재 Docker machine의 상황을 보여준다.

* Step 4: 
docker-machine create vdocker -d virtualbox을 입력하여 새로운 docker machine을 만들어준다. 여기서 vdocker는 새로운 docker machine의 이름을 의미한다.

* Step 5: 
다시 한번 docker-machine ls를 쳐서 새로운 docker machine이 만들어진 것을 확인한다.

* Step 6: 
windows cmd prompt를 열고 FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i 를 입력한다. 여기서 vdocker는 방금전 만든 새로운 docker의 이름이다.

* Step 7: 
cmd prompt 창에서 docker run –it –p 8888:8888b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 


#우분투/맥OS
##Step 1:
 * Ubuntu/Linux 64-bit:
	$ sudo apt-get install python-pip python-dev (python 2.7)
	$ sudo apt-get install python-pip3 python3-dev (python 3.5)
	
 * Mac OS X:
	$ sudo easy_install pip
	$ sudo easy_install -- upgrade six

##Step 2:
 * Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7

	$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

 * Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
 Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources".

	$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

 * Mac OS X, CPU only, Python 2.7:

	$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl

 * Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:

	$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl


##Step 3:
 * Python 2

	$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

 * Python 3

	$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL