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fun-marl #122
Comments
期待样章~感觉可以和joyrl联动下 |
现在看github里面还没有样章,啥时候能看到一些内容呀 |
那我先写 |
和目前已有的强化学习项目有什么区别和特殊之处呀? |
希望可以有初期的内容作参考 |
目前的强化学习项目更多关注的是:单智能体强化学习,可以视作强化学习的入门项目。本项目,主要关注多智能体强化学习,且系统梳理相关知识点。 |
正在写,由于上班,只能工作外时间写,因此需要一段时间,可能两周后,但会加快脚步。 |
了解,我看第一部分“强化学习简介”可以简单介绍一下,与当前的强化学习有重合。不过我倒是建议和当前RL的项目结合一下,作为进阶版。 |
|
本项目中单智能体强化学习与当前强化学习,重合度不会很大,应该是补充。因为当前项目本人更多视为入门,单智能体强化学习自身也有进阶,例如:offline RL、PPO的实现等没有介绍,本人后续准备介绍。 |
对于单智能体强化学习,本人准备进行相关补充,更希望做成进阶。 |
一开始,写单智能强化学习主要目的是:对于不了解强化学习的同学,直接学多智能体强化学习会比较突兀,降低其学习门槛。 |
同意 |
超过7天自动通过 |
研究方向发生变化,该项目暂缓,等待合适人选,谢谢支持。 |
已找到合适人选,项目已交接。 |
你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?
你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》?
项目简介
主要系统梳理多智能体强化学习领域的相关知识。
立项理由
自己从事工作主要技术栈为Multi-agent rl,因此会学习该领域的知识。在学习的过程中,发现,若能系统梳理相关知识,既能系统整理知识,又能为组织做贡献,且提升自己。
出一本属于自己的书~
项目受众
项目亮点
项目规划
至少包括以下内容:
1.目录(如有多级至少精确到二级)
2.各章节负责人
3.各章节预估完成日期
4.可预见的困难
目录
见 https://github.com/Evan-wyl/fun-marl
可预见困难
项目负责人
Github: https://github.com/Evan-wyl
wechat: Evan_wyl
备注:发起立项申请后DOPMC将会在 72h 之内给出答复,如超时未答复请添加DOPMC负责人微信(微信号:at-Sm1les)问询~
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