您好，想问下similarity.py的tf版本和protobuf的版本应该是多少？很多属性值都失效了。

[pen-ho]

参考连接和这个库也没有看到requirement的说明

AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.FieldProperty' object has no attribute 'allow_growth'

AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.FieldProperty' object has no attribute 'per_process_gpu_memory_fraction'

[HankTown]

我的protobuf没有版本错误，我的版本是3.14.0
tf版本好像用1.1.1可以不报错，但是我用的2.3，只需要把报错的属性值改为2.x版本的写法就可以了。

[pen-ho]

我的protobuf没有版本错误，我的版本是3.14.0
tf版本好像用1.1.1可以不报错，但是我用的2.3，只需要把报错的属性值改为2.x版本的写法就可以了。

我后来参考bert做相似度那个链接，看到里面有issues说安装tf 版本为1.12.0，后来这么说也没报错了。

[duterscmy]

similarity.py是fork这个项目里的 https://github.com/terrifyzhao/bert-utils
印象里是比较低版本的tf.1.x了

[georgewangchn]

tensorflow-gpu==1.15.0
thulac==0.2.1
neo4j==4.2.1
h5py==2.10.0
numpy==1.19.5
keras_bert==0.50.0
joblib==1.0.1
six==1.15.0
Keras==2.2.4
jieba==0.42.1
gensim==3.8.3
termcolor==1.1.0
pandas==1.1.5
scikit_learn==0.24.1
tqdm==4.59.0

[lijing0224]

我的protobuf没有版本错误，我的版本是3.14.0
tf版本好像用1.1.1可以不报错，但是我用的2.3，只需要把报错的属性值改为2.x版本的写法就可以了。

你好，我想问tf.contrib.map_and_batch这个方法怎么改成2.x版本的，在similarity.py中579行
d = d.apply(
tf.contrib.map_and_batch(
lambda record: _decode_record(record, name_to_features),
batch_size=batch_size,
drop_remainder=drop_remainder))