Week 3_CapstoneCoursera.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "This notebook will be mainly used for the capstone project"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 76,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "from bs4 import BeautifulSoup\n",
    "import requests"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 77,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Hello Capstone Project Course!\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('Hello Capstone Project Course!')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#  Part - 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Web scrape data from wiki page and create the data frame:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 78,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "url='https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M'"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 79,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "html_data=requests.get(url).text"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 80,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "soup = BeautifulSoup(html_data,\"html5lib\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 81,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "table_contents=[]\n",
    "table=soup.find('table')\n",
    "for row in table.findAll('td'):\n",
    "    cell = {}\n",
    "    if row.span.text=='Not assigned':\n",
    "        pass\n",
    "    else:\n",
    "        cell['PostalCode'] = row.p.text[:3]\n",
    "        cell['Borough'] = (row.span.text).split('(')[0]\n",
    "        cell['Neighborhood'] = (((((row.span.text).split('(')[1]).strip(')')).replace(' /',',')).replace(')',' ')).strip(' ')\n",
    "        table_contents.append(cell)\n",
    "\n",
    "# print(table_contents)\n",
    "df=pd.DataFrame(table_contents)\n",
    "df['Borough']=df['Borough'].replace({'Downtown TorontoStn A PO Boxes25 The Esplanade':'Downtown Toronto Stn A',\n",
    "                                             'East TorontoBusiness reply mail Processing Centre969 Eastern':'East Toronto Business',\n",
    "                                             'EtobicokeNorthwest':'Etobicoke Northwest','East YorkEast Toronto':'East York/East Toronto',\n",
    "                                             'MississaugaCanada Post Gateway Processing Centre':'Mississauga'})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 82,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>PostalCode</th>\n",
       "      <th>Borough</th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>M3A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Parkwoods</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>M4A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Victoria Village</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M5A</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>M6A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Lawrence Manor, Lawrence Heights</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>M7A</td>\n",
       "      <td>Queen's Park</td>\n",
       "      <td>Ontario Provincial Government</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  PostalCode           Borough                      Neighborhood\n",
       "0        M3A        North York                         Parkwoods\n",
       "1        M4A        North York                  Victoria Village\n",
       "2        M5A  Downtown Toronto         Regent Park, Harbourfront\n",
       "3        M6A        North York  Lawrence Manor, Lawrence Heights\n",
       "4        M7A      Queen's Park     Ontario Provincial Government"
      ]
     },
     "execution_count": 82,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Part - 2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Read the csv file and create a new data frame with lon/lat data:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 83,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df_add=pd.read_csv('Geospatial_Coordinates.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 84,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Postal Code</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>M1B</td>\n",
       "      <td>43.806686</td>\n",
       "      <td>-79.194353</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>M1C</td>\n",
       "      <td>43.784535</td>\n",
       "      <td>-79.160497</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M1E</td>\n",
       "      <td>43.763573</td>\n",
       "      <td>-79.188711</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>M1G</td>\n",
       "      <td>43.770992</td>\n",
       "      <td>-79.216917</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>M1H</td>\n",
       "      <td>43.773136</td>\n",
       "      <td>-79.239476</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  Postal Code   Latitude  Longitude\n",
       "0         M1B  43.806686 -79.194353\n",
       "1         M1C  43.784535 -79.160497\n",
       "2         M1E  43.763573 -79.188711\n",
       "3         M1G  43.770992 -79.216917\n",
       "4         M1H  43.773136 -79.239476"
      ]
     },
     "execution_count": 84,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df_add.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Rename column name to match with the column name of df:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 85,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>PostalCode</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>M1B</td>\n",
       "      <td>43.806686</td>\n",
       "      <td>-79.194353</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>M1C</td>\n",
       "      <td>43.784535</td>\n",
       "      <td>-79.160497</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M1E</td>\n",
       "      <td>43.763573</td>\n",
       "      <td>-79.188711</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>M1G</td>\n",
       "      <td>43.770992</td>\n",
       "      <td>-79.216917</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>M1H</td>\n",
       "      <td>43.773136</td>\n",
       "      <td>-79.239476</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  PostalCode   Latitude  Longitude\n",
       "0        M1B  43.806686 -79.194353\n",
       "1        M1C  43.784535 -79.160497\n",
       "2        M1E  43.763573 -79.188711\n",
       "3        M1G  43.770992 -79.216917\n",
       "4        M1H  43.773136 -79.239476"
      ]
     },
     "execution_count": 85,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df_add.rename(columns={\"Postal Code\": \"PostalCode\"},inplace=True)\n",
    "df_add.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Merge two df and df_add on PostCode:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 86,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "result = pd.merge(df, df_add, on=\"PostalCode\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 87,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>PostalCode</th>\n",
       "      <th>Borough</th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>M3A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Parkwoods</td>\n",
       "      <td>43.753259</td>\n",
       "      <td>-79.329656</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>M4A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Victoria Village</td>\n",
       "      <td>43.725882</td>\n",
       "      <td>-79.315572</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M5A</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.654260</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>M6A</td>\n",
       "      <td>North York</td>\n",
       "      <td>Lawrence Manor, Lawrence Heights</td>\n",
       "      <td>43.718518</td>\n",
       "      <td>-79.464763</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>M7A</td>\n",
       "      <td>Queen's Park</td>\n",
       "      <td>Ontario Provincial Government</td>\n",
       "      <td>43.662301</td>\n",
       "      <td>-79.389494</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  PostalCode           Borough                      Neighborhood   Latitude  \\\n",
       "0        M3A        North York                         Parkwoods  43.753259   \n",
       "1        M4A        North York                  Victoria Village  43.725882   \n",
       "2        M5A  Downtown Toronto         Regent Park, Harbourfront  43.654260   \n",
       "3        M6A        North York  Lawrence Manor, Lawrence Heights  43.718518   \n",
       "4        M7A      Queen's Park     Ontario Provincial Government  43.662301   \n",
       "\n",
       "   Longitude  \n",
       "0 -79.329656  \n",
       "1 -79.315572  \n",
       "2 -79.360636  \n",
       "3 -79.464763  \n",
       "4 -79.389494  "
      ]
     },
     "execution_count": 87,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "result.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Part - 3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Explore and cluster the neighborhoods in Toronto. Decided to work with only boroughs that contain the word Toronto:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Prepare a final data frame with only boroughs that contain the word Toronto"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 88,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df_final = result[df['Borough'].str.contains('Toronto')]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 139,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>PostalCode</th>\n",
       "      <th>Borough</th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M5A</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.654260</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>M5B</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Garden District, Ryerson</td>\n",
       "      <td>43.657162</td>\n",
       "      <td>-79.378937</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>M5C</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>St. James Town</td>\n",
       "      <td>43.651494</td>\n",
       "      <td>-79.375418</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>M4E</td>\n",
       "      <td>East Toronto</td>\n",
       "      <td>The Beaches</td>\n",
       "      <td>43.676357</td>\n",
       "      <td>-79.293031</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>M5E</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Berczy Park</td>\n",
       "      <td>43.644771</td>\n",
       "      <td>-79.373306</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   PostalCode           Borough               Neighborhood   Latitude  \\\n",
       "2         M5A  Downtown Toronto  Regent Park, Harbourfront  43.654260   \n",
       "9         M5B  Downtown Toronto   Garden District, Ryerson  43.657162   \n",
       "15        M5C  Downtown Toronto             St. James Town  43.651494   \n",
       "19        M4E      East Toronto                The Beaches  43.676357   \n",
       "20        M5E  Downtown Toronto                Berczy Park  43.644771   \n",
       "\n",
       "    Longitude  \n",
       "2  -79.360636  \n",
       "9  -79.378937  \n",
       "15 -79.375418  \n",
       "19 -79.293031  \n",
       "20 -79.373306  "
      ]
     },
     "execution_count": 139,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df_final.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 140,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "39"
      ]
     },
     "execution_count": 140,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "len(df_final.Neighborhood.unique())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Define Foursquare Credentials and Version"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 90,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Your credentails:\n",
      "CLIENT_ID: UOAWPC3GMTPWQMZYUGQOUBTYWWLGCKFVLJKG42JJXCPRARTV\n",
      "CLIENT_SECRET:4CWGIFFO5XE1XVYX1JLZ2K3SF2AW3A2U4SPX2ZJSXNZVMOOE\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "CLIENT_ID = 'UOAWPC3GMTPWQMZYUGQOUBTYWWLGCKFVLJKG42JJXCPRARTV' # your Foursquare ID\n",
    "CLIENT_SECRET = '4CWGIFFO5XE1XVYX1JLZ2K3SF2AW3A2U4SPX2ZJSXNZVMOOE' # your Foursquare Secret\n",
    "VERSION = '20180605' # Foursquare API version\n",
    "LIMIT = 100 # A default Foursquare API limit value\n",
    "\n",
    "print('Your credentails:')\n",
    "print('CLIENT_ID: ' + CLIENT_ID)\n",
    "print('CLIENT_SECRET:' + CLIENT_SECRET)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Define getNearbyVenues function and get the venues"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 91,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def getNearbyVenues(names, latitudes, longitudes, radius=500):\n",
    "    \n",
    "    venues_list=[]\n",
    "    for name, lat, lng in zip(names, latitudes, longitudes):\n",
    "        print(name)\n",
    "            \n",
    "        # create the API request URL\n",
    "        url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={},{}&radius={}&limit={}'.format(\n",
    "            CLIENT_ID, \n",
    "            CLIENT_SECRET, \n",
    "            VERSION, \n",
    "            lat, \n",
    "            lng, \n",
    "            radius, \n",
    "            LIMIT)\n",
    "            \n",
    "        # make the GET request\n",
    "        results = requests.get(url).json()[\"response\"]['groups'][0]['items']\n",
    "        \n",
    "        # return only relevant information for each nearby venue\n",
    "        venues_list.append([(\n",
    "            name, \n",
    "            lat, \n",
    "            lng, \n",
    "            v['venue']['name'], \n",
    "            v['venue']['location']['lat'], \n",
    "            v['venue']['location']['lng'],  \n",
    "            v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])\n",
    "\n",
    "    nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])\n",
    "    nearby_venues.columns = ['Neighborhood', \n",
    "                  'Neighborhood Latitude', \n",
    "                  'Neighborhood Longitude', \n",
    "                  'Venue', \n",
    "                  'Venue Latitude', \n",
    "                  'Venue Longitude', \n",
    "                  'Venue Category']\n",
    "    \n",
    "    return(nearby_venues)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 92,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Regent Park, Harbourfront\n",
      "Garden District, Ryerson\n",
      "St. James Town\n",
      "The Beaches\n",
      "Berczy Park\n",
      "Central Bay Street\n",
      "Christie\n",
      "Richmond, Adelaide, King\n",
      "Dufferin, Dovercourt Village\n",
      "The Danforth  East\n",
      "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands\n",
      "Little Portugal, Trinity\n",
      "The Danforth West, Riverdale\n",
      "Toronto Dominion Centre, Design Exchange\n",
      "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place\n",
      "India Bazaar, The Beaches West\n",
      "Commerce Court, Victoria Hotel\n",
      "Studio District\n",
      "Lawrence Park\n",
      "Roselawn\n",
      "Davisville North\n",
      "Forest Hill North & West\n",
      "High Park, The Junction South\n",
      "North Toronto West\n",
      "The Annex, North Midtown, Yorkville\n",
      "Parkdale, Roncesvalles\n",
      "Davisville\n",
      "University of Toronto, Harbord\n",
      "Runnymede, Swansea\n",
      "Moore Park, Summerhill East\n",
      "Kensington Market, Chinatown, Grange Park\n",
      "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest Hill SE, Deer Park\n",
      "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harbourfront West, Bathurst Quay, South Niagara, Island airport\n",
      "Rosedale\n",
      "Enclave of M5E\n",
      "St. James Town, Cabbagetown\n",
      "First Canadian Place, Underground city\n",
      "Church and Wellesley\n",
      "Enclave of M4L\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "Toronto_venues = getNearbyVenues(names=df_final['Neighborhood'],\n",
    "                                   latitudes=df_final['Latitude'],\n",
    "                                   longitudes=df_final['Longitude']\n",
    "                                  ) "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's check the size of resulting data frame"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 93,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "(1497, 7)\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>Neighborhood Latitude</th>\n",
       "      <th>Neighborhood Longitude</th>\n",
       "      <th>Venue</th>\n",
       "      <th>Venue Latitude</th>\n",
       "      <th>Venue Longitude</th>\n",
       "      <th>Venue Category</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.65426</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>Tandem Coffee</td>\n",
       "      <td>43.653559</td>\n",
       "      <td>-79.361809</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.65426</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>Roselle Desserts</td>\n",
       "      <td>43.653447</td>\n",
       "      <td>-79.362017</td>\n",
       "      <td>Bakery</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.65426</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>Cooper Koo Family YMCA</td>\n",
       "      <td>43.653249</td>\n",
       "      <td>-79.358008</td>\n",
       "      <td>Distribution Center</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.65426</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>Body Blitz Spa East</td>\n",
       "      <td>43.654735</td>\n",
       "      <td>-79.359874</td>\n",
       "      <td>Spa</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.65426</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>Impact Kitchen</td>\n",
       "      <td>43.656369</td>\n",
       "      <td>-79.356980</td>\n",
       "      <td>Restaurant</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                Neighborhood  Neighborhood Latitude  Neighborhood Longitude  \\\n",
       "0  Regent Park, Harbourfront               43.65426              -79.360636   \n",
       "1  Regent Park, Harbourfront               43.65426              -79.360636   \n",
       "2  Regent Park, Harbourfront               43.65426              -79.360636   \n",
       "3  Regent Park, Harbourfront               43.65426              -79.360636   \n",
       "4  Regent Park, Harbourfront               43.65426              -79.360636   \n",
       "\n",
       "                    Venue  Venue Latitude  Venue Longitude  \\\n",
       "0           Tandem Coffee       43.653559       -79.361809   \n",
       "1        Roselle Desserts       43.653447       -79.362017   \n",
       "2  Cooper Koo Family YMCA       43.653249       -79.358008   \n",
       "3     Body Blitz Spa East       43.654735       -79.359874   \n",
       "4          Impact Kitchen       43.656369       -79.356980   \n",
       "\n",
       "        Venue Category  \n",
       "0          Coffee Shop  \n",
       "1               Bakery  \n",
       "2  Distribution Center  \n",
       "3                  Spa  \n",
       "4           Restaurant  "
      ]
     },
     "execution_count": 93,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "print(Toronto_venues.shape)\n",
    "Toronto_venues.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's check how many venues were returned for each neighborhood"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 94,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Neighborhood Latitude</th>\n",
       "      <th>Neighborhood Longitude</th>\n",
       "      <th>Venue</th>\n",
       "      <th>Venue Latitude</th>\n",
       "      <th>Venue Longitude</th>\n",
       "      <th>Venue Category</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Berczy Park</th>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "      <td>46</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place</th>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harbourfront West, Bathurst Quay, South Niagara, Island airport</th>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Central Bay Street</th>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "      <td>60</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Christie</th>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "      <td>15</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Church and Wellesley</th>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "      <td>69</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Commerce Court, Victoria Hotel</th>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Davisville</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Davisville North</th>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Dufferin, Dovercourt Village</th>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "      <td>14</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Enclave of M4L</th>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "      <td>17</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Enclave of M5E</th>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "      <td>85</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>First Canadian Place, Underground city</th>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Forest Hill North &amp; West</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Garden District, Ryerson</th>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands</th>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>High Park, The Junction South</th>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>India Bazaar, The Beaches West</th>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Kensington Market, Chinatown, Grange Park</th>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "      <td>61</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Lawrence Park</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Little Portugal, Trinity</th>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>North Toronto West</th>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "      <td>16</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Parkdale, Roncesvalles</th>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Regent Park, Harbourfront</th>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Richmond, Adelaide, King</th>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "      <td>99</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Rosedale</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Roselawn</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Runnymede, Swansea</th>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "      <td>33</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>St. James Town</th>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "      <td>83</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>St. James Town, Cabbagetown</th>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Studio District</th>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest Hill SE, Deer Park</th>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "      <td>11</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>The Annex, North Midtown, Yorkville</th>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "      <td>18</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>The Beaches</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>The Danforth  East</th>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>The Danforth West, Riverdale</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Toronto Dominion Centre, Design Exchange</th>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "      <td>100</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>University of Toronto, Harbord</th>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                                    Neighborhood Latitude  \\\n",
       "Neighborhood                                                                \n",
       "Berczy Park                                                            46   \n",
       "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place                           21   \n",
       "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harb...                     15   \n",
       "Central Bay Street                                                     60   \n",
       "Christie                                                               15   \n",
       "Church and Wellesley                                                   69   \n",
       "Commerce Court, Victoria Hotel                                        100   \n",
       "Davisville                                                             25   \n",
       "Davisville North                                                        9   \n",
       "Dufferin, Dovercourt Village                                           14   \n",
       "Enclave of M4L                                                         17   \n",
       "Enclave of M5E                                                         85   \n",
       "First Canadian Place, Underground city                                100   \n",
       "Forest Hill North & West                                                4   \n",
       "Garden District, Ryerson                                              100   \n",
       "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands                     100   \n",
       "High Park, The Junction South                                          18   \n",
       "India Bazaar, The Beaches West                                         21   \n",
       "Kensington Market, Chinatown, Grange Park                              61   \n",
       "Lawrence Park                                                           4   \n",
       "Little Portugal, Trinity                                               43   \n",
       "North Toronto West                                                     16   \n",
       "Parkdale, Roncesvalles                                                 11   \n",
       "Regent Park, Harbourfront                                              41   \n",
       "Richmond, Adelaide, King                                               99   \n",
       "Rosedale                                                                4   \n",
       "Roselawn                                                                1   \n",
       "Runnymede, Swansea                                                     33   \n",
       "St. James Town                                                         83   \n",
       "St. James Town, Cabbagetown                                            38   \n",
       "Studio District                                                        28   \n",
       "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest ...                     11   \n",
       "The Annex, North Midtown, Yorkville                                    18   \n",
       "The Beaches                                                             4   \n",
       "The Danforth  East                                                      5   \n",
       "The Danforth West, Riverdale                                           42   \n",
       "Toronto Dominion Centre, Design Exchange                              100   \n",
       "University of Toronto, Harbord                                         36   \n",
       "\n",
       "                                                    Neighborhood Longitude  \\\n",
       "Neighborhood                                                                 \n",
       "Berczy Park                                                             46   \n",
       "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place                            21   \n",
       "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harb...                      15   \n",
       "Central Bay Street                                                      60   \n",
       "Christie                                                                15   \n",
       "Church and Wellesley                                                    69   \n",
       "Commerce Court, Victoria Hotel                                         100   \n",
       "Davisville                                                              25   \n",
       "Davisville North                                                         9   \n",
       "Dufferin, Dovercourt Village                                            14   \n",
       "Enclave of M4L                                                          17   \n",
       "Enclave of M5E                                                          85   \n",
       "First Canadian Place, Underground city                                 100   \n",
       "Forest Hill North & West                                                 4   \n",
       "Garden District, Ryerson                                               100   \n",
       "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands                      100   \n",
       "High Park, The Junction South                                           18   \n",
       "India Bazaar, The Beaches West                                          21   \n",
       "Kensington Market, Chinatown, Grange Park                               61   \n",
       "Lawrence Park                                                            4   \n",
       "Little Portugal, Trinity                                                43   \n",
       "North Toronto West                                                      16   \n",
       "Parkdale, Roncesvalles                                                  11   \n",
       "Regent Park, Harbourfront                                               41   \n",
       "Richmond, Adelaide, King                                                99   \n",
       "Rosedale                                                                 4   \n",
       "Roselawn                                                                 1   \n",
       "Runnymede, Swansea                                                      33   \n",
       "St. James Town                                                          83   \n",
       "St. James Town, Cabbagetown                                             38   \n",
       "Studio District                                                         28   \n",
       "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest ...                      11   \n",
       "The Annex, North Midtown, Yorkville                                     18   \n",
       "The Beaches                                                              4   \n",
       "The Danforth  East                                                       5   \n",
       "The Danforth West, Riverdale                                            42   \n",
       "Toronto Dominion Centre, Design Exchange                               100   \n",
       "University of Toronto, Harbord                                          36   \n",
       "\n",
       "                                                    Venue  Venue Latitude  \\\n",
       "Neighborhood                                                                \n",
       "Berczy Park                                            46              46   \n",
       "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place           21              21   \n",
       "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harb...     15              15   \n",
       "Central Bay Street                                     60              60   \n",
       "Christie                                               15              15   \n",
       "Church and Wellesley                                   69              69   \n",
       "Commerce Court, Victoria Hotel                        100             100   \n",
       "Davisville                                             25              25   \n",
       "Davisville North                                        9               9   \n",
       "Dufferin, Dovercourt Village                           14              14   \n",
       "Enclave of M4L                                         17              17   \n",
       "Enclave of M5E                                         85              85   \n",
       "First Canadian Place, Underground city                100             100   \n",
       "Forest Hill North & West                                4               4   \n",
       "Garden District, Ryerson                              100             100   \n",
       "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands     100             100   \n",
       "High Park, The Junction South                          18              18   \n",
       "India Bazaar, The Beaches West                         21              21   \n",
       "Kensington Market, Chinatown, Grange Park              61              61   \n",
       "Lawrence Park                                           4               4   \n",
       "Little Portugal, Trinity                               43              43   \n",
       "North Toronto West                                     16              16   \n",
       "Parkdale, Roncesvalles                                 11              11   \n",
       "Regent Park, Harbourfront                              41              41   \n",
       "Richmond, Adelaide, King                               99              99   \n",
       "Rosedale                                                4               4   \n",
       "Roselawn                                                1               1   \n",
       "Runnymede, Swansea                                     33              33   \n",
       "St. James Town                                         83              83   \n",
       "St. James Town, Cabbagetown                            38              38   \n",
       "Studio District                                        28              28   \n",
       "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest ...     11              11   \n",
       "The Annex, North Midtown, Yorkville                    18              18   \n",
       "The Beaches                                             4               4   \n",
       "The Danforth  East                                      5               5   \n",
       "The Danforth West, Riverdale                           42              42   \n",
       "Toronto Dominion Centre, Design Exchange              100             100   \n",
       "University of Toronto, Harbord                         36              36   \n",
       "\n",
       "                                                    Venue Longitude  \\\n",
       "Neighborhood                                                          \n",
       "Berczy Park                                                      46   \n",
       "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place                     21   \n",
       "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harb...               15   \n",
       "Central Bay Street                                               60   \n",
       "Christie                                                         15   \n",
       "Church and Wellesley                                             69   \n",
       "Commerce Court, Victoria Hotel                                  100   \n",
       "Davisville                                                       25   \n",
       "Davisville North                                                  9   \n",
       "Dufferin, Dovercourt Village                                     14   \n",
       "Enclave of M4L                                                   17   \n",
       "Enclave of M5E                                                   85   \n",
       "First Canadian Place, Underground city                          100   \n",
       "Forest Hill North & West                                          4   \n",
       "Garden District, Ryerson                                        100   \n",
       "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands               100   \n",
       "High Park, The Junction South                                    18   \n",
       "India Bazaar, The Beaches West                                   21   \n",
       "Kensington Market, Chinatown, Grange Park                        61   \n",
       "Lawrence Park                                                     4   \n",
       "Little Portugal, Trinity                                         43   \n",
       "North Toronto West                                               16   \n",
       "Parkdale, Roncesvalles                                           11   \n",
       "Regent Park, Harbourfront                                        41   \n",
       "Richmond, Adelaide, King                                         99   \n",
       "Rosedale                                                          4   \n",
       "Roselawn                                                          1   \n",
       "Runnymede, Swansea                                               33   \n",
       "St. James Town                                                   83   \n",
       "St. James Town, Cabbagetown                                      38   \n",
       "Studio District                                                  28   \n",
       "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest ...               11   \n",
       "The Annex, North Midtown, Yorkville                              18   \n",
       "The Beaches                                                       4   \n",
       "The Danforth  East                                                5   \n",
       "The Danforth West, Riverdale                                     42   \n",
       "Toronto Dominion Centre, Design Exchange                        100   \n",
       "University of Toronto, Harbord                                   36   \n",
       "\n",
       "                                                    Venue Category  \n",
       "Neighborhood                                                        \n",
       "Berczy Park                                                     46  \n",
       "Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place                    21  \n",
       "CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harb...              15  \n",
       "Central Bay Street                                              60  \n",
       "Christie                                                        15  \n",
       "Church and Wellesley                                            69  \n",
       "Commerce Court, Victoria Hotel                                 100  \n",
       "Davisville                                                      25  \n",
       "Davisville North                                                 9  \n",
       "Dufferin, Dovercourt Village                                    14  \n",
       "Enclave of M4L                                                  17  \n",
       "Enclave of M5E                                                  85  \n",
       "First Canadian Place, Underground city                         100  \n",
       "Forest Hill North & West                                         4  \n",
       "Garden District, Ryerson                                       100  \n",
       "Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands              100  \n",
       "High Park, The Junction South                                   18  \n",
       "India Bazaar, The Beaches West                                  21  \n",
       "Kensington Market, Chinatown, Grange Park                       61  \n",
       "Lawrence Park                                                    4  \n",
       "Little Portugal, Trinity                                        43  \n",
       "North Toronto West                                              16  \n",
       "Parkdale, Roncesvalles                                          11  \n",
       "Regent Park, Harbourfront                                       41  \n",
       "Richmond, Adelaide, King                                        99  \n",
       "Rosedale                                                         4  \n",
       "Roselawn                                                         1  \n",
       "Runnymede, Swansea                                              33  \n",
       "St. James Town                                                  83  \n",
       "St. James Town, Cabbagetown                                     38  \n",
       "Studio District                                                 28  \n",
       "Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest ...              11  \n",
       "The Annex, North Midtown, Yorkville                             18  \n",
       "The Beaches                                                      4  \n",
       "The Danforth  East                                               5  \n",
       "The Danforth West, Riverdale                                    42  \n",
       "Toronto Dominion Centre, Design Exchange                       100  \n",
       "University of Toronto, Harbord                                  36  "
      ]
     },
     "execution_count": 94,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Toronto_venues.groupby('Neighborhood').count()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's find out how many unique categories can be curated from all the returned venues"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 95,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "There are 216 uniques categories.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('There are {} uniques categories.'.format(len(Toronto_venues['Venue Category'].unique())))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "###  Analyze Each Neighborhood"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 96,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Yoga Studio</th>\n",
       "      <th>Adult Boutique</th>\n",
       "      <th>Afghan Restaurant</th>\n",
       "      <th>Airport</th>\n",
       "      <th>Airport Food Court</th>\n",
       "      <th>Airport Gate</th>\n",
       "      <th>Airport Lounge</th>\n",
       "      <th>Airport Service</th>\n",
       "      <th>Airport Terminal</th>\n",
       "      <th>American Restaurant</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>Theme Restaurant</th>\n",
       "      <th>Thrift / Vintage Store</th>\n",
       "      <th>Toy / Game Store</th>\n",
       "      <th>Trail</th>\n",
       "      <th>Train Station</th>\n",
       "      <th>Vegetarian / Vegan Restaurant</th>\n",
       "      <th>Video Game Store</th>\n",
       "      <th>Vietnamese Restaurant</th>\n",
       "      <th>Wine Bar</th>\n",
       "      <th>Wine Shop</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>5 rows × 216 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   Yoga Studio  Adult Boutique  Afghan Restaurant  Airport  \\\n",
       "0            0               0                  0        0   \n",
       "1            0               0                  0        0   \n",
       "2            0               0                  0        0   \n",
       "3            0               0                  0        0   \n",
       "4            0               0                  0        0   \n",
       "\n",
       "   Airport Food Court  Airport Gate  Airport Lounge  Airport Service  \\\n",
       "0                   0             0               0                0   \n",
       "1                   0             0               0                0   \n",
       "2                   0             0               0                0   \n",
       "3                   0             0               0                0   \n",
       "4                   0             0               0                0   \n",
       "\n",
       "   Airport Terminal  American Restaurant  ...  Theme Restaurant  \\\n",
       "0                 0                    0  ...                 0   \n",
       "1                 0                    0  ...                 0   \n",
       "2                 0                    0  ...                 0   \n",
       "3                 0                    0  ...                 0   \n",
       "4                 0                    0  ...                 0   \n",
       "\n",
       "   Thrift / Vintage Store  Toy / Game Store  Trail  Train Station  \\\n",
       "0                       0                 0      0              0   \n",
       "1                       0                 0      0              0   \n",
       "2                       0                 0      0              0   \n",
       "3                       0                 0      0              0   \n",
       "4                       0                 0      0              0   \n",
       "\n",
       "   Vegetarian / Vegan Restaurant  Video Game Store  Vietnamese Restaurant  \\\n",
       "0                              0                 0                      0   \n",
       "1                              0                 0                      0   \n",
       "2                              0                 0                      0   \n",
       "3                              0                 0                      0   \n",
       "4                              0                 0                      0   \n",
       "\n",
       "   Wine Bar  Wine Shop  \n",
       "0         0          0  \n",
       "1         0          0  \n",
       "2         0          0  \n",
       "3         0          0  \n",
       "4         0          0  \n",
       "\n",
       "[5 rows x 216 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 96,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# one hot encoding\n",
    "Toronto_onehot = pd.get_dummies(Toronto_venues[['Venue Category']], prefix=\"\", prefix_sep=\"\")\n",
    "\n",
    "# add neighborhood column back to dataframe\n",
    "Toronto_onehot['Neighborhood'] = Toronto_venues['Neighborhood'] \n",
    "\n",
    "# move neighborhood column to the first column\n",
    "fixed_columns = [Toronto_onehot.columns[-1]] + list(Toronto_onehot.columns[:-1])\n",
    "Toronto_onehot = Toronto_onehot[fixed_columns]\n",
    "\n",
    "Toronto_onehot.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "And let's examine the new dataframe size"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 97,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(1497, 216)"
      ]
     },
     "execution_count": 97,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Toronto_onehot.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Next, let's group rows by neighborhood and by taking the mean of the frequency of occurrence of each category"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 98,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>Yoga Studio</th>\n",
       "      <th>Adult Boutique</th>\n",
       "      <th>Afghan Restaurant</th>\n",
       "      <th>Airport</th>\n",
       "      <th>Airport Food Court</th>\n",
       "      <th>Airport Gate</th>\n",
       "      <th>Airport Lounge</th>\n",
       "      <th>Airport Service</th>\n",
       "      <th>Airport Terminal</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>Theme Restaurant</th>\n",
       "      <th>Thrift / Vintage Store</th>\n",
       "      <th>Toy / Game Store</th>\n",
       "      <th>Trail</th>\n",
       "      <th>Train Station</th>\n",
       "      <th>Vegetarian / Vegan Restaurant</th>\n",
       "      <th>Video Game Store</th>\n",
       "      <th>Vietnamese Restaurant</th>\n",
       "      <th>Wine Bar</th>\n",
       "      <th>Wine Shop</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Berczy Park</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.043478</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Har...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.066667</td>\n",
       "      <td>0.066667</td>\n",
       "      <td>0.066667</td>\n",
       "      <td>0.133333</td>\n",
       "      <td>0.133333</td>\n",
       "      <td>0.066667</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Central Bay Street</td>\n",
       "      <td>0.016667</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.016667</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.016667</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Christie</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Church and Wellesley</td>\n",
       "      <td>0.014493</td>\n",
       "      <td>0.014493</td>\n",
       "      <td>0.014493</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.014493</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.014493</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Commerce Court, Victoria Hotel</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.020000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Davisville</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.04000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Davisville North</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Dufferin, Dovercourt Village</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.071429</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>Enclave of M4L</td>\n",
       "      <td>0.058824</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>Enclave of M5E</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.023529</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>First Canadian Place, Underground city</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.01</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>Forest Hill North &amp; West</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.25000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>Garden District, Ryerson</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.01</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>High Park, The Junction South</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>India Bazaar, The Beaches West</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>Kensington Market, Chinatown, Grange Park</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.016393</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.049180</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.032787</td>\n",
       "      <td>0.016393</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>Lawrence Park</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>Little Portugal, Trinity</td>\n",
       "      <td>0.023256</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.046512</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.046512</td>\n",
       "      <td>0.023256</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>21</th>\n",
       "      <td>North Toronto West</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>22</th>\n",
       "      <td>Parkdale, Roncesvalles</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>23</th>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.024390</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>Richmond, Adelaide, King</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.010101</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25</th>\n",
       "      <td>Rosedale</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.25000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>Roselawn</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>27</th>\n",
       "      <td>Runnymede, Swansea</td>\n",
       "      <td>0.030303</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.030303</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>28</th>\n",
       "      <td>St. James Town</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.012048</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.012048</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>29</th>\n",
       "      <td>St. James Town, Cabbagetown</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>30</th>\n",
       "      <td>Studio District</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.035714</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>31</th>\n",
       "      <td>Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.090909</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>32</th>\n",
       "      <td>The Annex, North Midtown, Yorkville</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>33</th>\n",
       "      <td>The Beaches</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>34</th>\n",
       "      <td>The Danforth  East</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>35</th>\n",
       "      <td>The Danforth West, Riverdale</td>\n",
       "      <td>0.023810</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.02381</td>\n",
       "      <td>0.02381</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>36</th>\n",
       "      <td>Toronto Dominion Centre, Design Exchange</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.01</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.010000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>37</th>\n",
       "      <td>University of Toronto, Harbord</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.00</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.027778</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>38 rows × 216 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                         Neighborhood  Yoga Studio  \\\n",
       "0                                         Berczy Park     0.000000   \n",
       "1        Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place     0.000000   \n",
       "2   CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Har...     0.000000   \n",
       "3                                  Central Bay Street     0.016667   \n",
       "4                                            Christie     0.000000   \n",
       "5                                Church and Wellesley     0.014493   \n",
       "6                      Commerce Court, Victoria Hotel     0.000000   \n",
       "7                                          Davisville     0.000000   \n",
       "8                                    Davisville North     0.000000   \n",
       "9                        Dufferin, Dovercourt Village     0.000000   \n",
       "10                                     Enclave of M4L     0.058824   \n",
       "11                                     Enclave of M5E     0.000000   \n",
       "12             First Canadian Place, Underground city     0.000000   \n",
       "13                           Forest Hill North & West     0.000000   \n",
       "14                           Garden District, Ryerson     0.000000   \n",
       "15  Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands     0.000000   \n",
       "16                      High Park, The Junction South     0.000000   \n",
       "17                     India Bazaar, The Beaches West     0.000000   \n",
       "18          Kensington Market, Chinatown, Grange Park     0.000000   \n",
       "19                                      Lawrence Park     0.000000   \n",
       "20                           Little Portugal, Trinity     0.023256   \n",
       "21                                 North Toronto West     0.000000   \n",
       "22                             Parkdale, Roncesvalles     0.000000   \n",
       "23                          Regent Park, Harbourfront     0.000000   \n",
       "24                           Richmond, Adelaide, King     0.000000   \n",
       "25                                           Rosedale     0.000000   \n",
       "26                                           Roselawn     0.000000   \n",
       "27                                 Runnymede, Swansea     0.030303   \n",
       "28                                     St. James Town     0.000000   \n",
       "29                        St. James Town, Cabbagetown     0.000000   \n",
       "30                                    Studio District     0.000000   \n",
       "31  Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest...     0.000000   \n",
       "32                The Annex, North Midtown, Yorkville     0.000000   \n",
       "33                                        The Beaches     0.000000   \n",
       "34                                 The Danforth  East     0.000000   \n",
       "35                       The Danforth West, Riverdale     0.023810   \n",
       "36           Toronto Dominion Centre, Design Exchange     0.000000   \n",
       "37                     University of Toronto, Harbord     0.000000   \n",
       "\n",
       "    Adult Boutique  Afghan Restaurant   Airport  Airport Food Court  \\\n",
       "0         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "1         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "2         0.000000           0.000000  0.066667            0.066667   \n",
       "3         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "4         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "5         0.014493           0.014493  0.000000            0.000000   \n",
       "6         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "7         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "8         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "9         0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "10        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "11        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "12        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "13        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "14        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "15        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "16        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "17        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "18        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "19        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "20        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "21        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "22        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "23        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "24        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "25        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "26        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "27        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "28        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "29        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "30        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "31        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "32        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "33        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "34        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "35        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "36        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "37        0.000000           0.000000  0.000000            0.000000   \n",
       "\n",
       "    Airport Gate  Airport Lounge  Airport Service  Airport Terminal  ...  \\\n",
       "0       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "1       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "2       0.066667        0.133333         0.133333          0.066667  ...   \n",
       "3       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "4       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "5       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "6       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "7       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "8       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "9       0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "10      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "11      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "12      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "13      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "14      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "15      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "16      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "17      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "18      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "19      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "20      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "21      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "22      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "23      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "24      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "25      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "26      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "27      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "28      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "29      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "30      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "31      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "32      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "33      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "34      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "35      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "36      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "37      0.000000        0.000000         0.000000          0.000000  ...   \n",
       "\n",
       "    Theme Restaurant  Thrift / Vintage Store  Toy / Game Store    Trail  \\\n",
       "0           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "1           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "2           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "3           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "4           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "5           0.014493                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "6           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "7           0.000000                0.000000           0.04000  0.00000   \n",
       "8           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "9           0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "10          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "11          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "12          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "13          0.000000                0.000000           0.00000  0.25000   \n",
       "14          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "15          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "16          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "17          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "18          0.000000                0.016393           0.00000  0.00000   \n",
       "19          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "20          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "21          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "22          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "23          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "24          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "25          0.000000                0.000000           0.00000  0.25000   \n",
       "26          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "27          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "28          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "29          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "30          0.000000                0.035714           0.00000  0.00000   \n",
       "31          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "32          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "33          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "34          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "35          0.000000                0.000000           0.02381  0.02381   \n",
       "36          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "37          0.000000                0.000000           0.00000  0.00000   \n",
       "\n",
       "    Train Station  Vegetarian / Vegan Restaurant  Video Game Store  \\\n",
       "0            0.00                       0.043478          0.000000   \n",
       "1            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "2            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "3            0.00                       0.016667          0.000000   \n",
       "4            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "5            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "6            0.00                       0.020000          0.000000   \n",
       "7            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "8            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "9            0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "10           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "11           0.00                       0.023529          0.000000   \n",
       "12           0.01                       0.010000          0.000000   \n",
       "13           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "14           0.00                       0.000000          0.010000   \n",
       "15           0.01                       0.000000          0.000000   \n",
       "16           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "17           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "18           0.00                       0.049180          0.000000   \n",
       "19           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "20           0.00                       0.046512          0.000000   \n",
       "21           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "22           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "23           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "24           0.00                       0.010101          0.000000   \n",
       "25           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "26           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "27           0.00                       0.030303          0.000000   \n",
       "28           0.00                       0.012048          0.000000   \n",
       "29           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "30           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "31           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "32           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "33           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "34           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "35           0.00                       0.000000          0.000000   \n",
       "36           0.01                       0.010000          0.000000   \n",
       "37           0.00                       0.000000          0.027778   \n",
       "\n",
       "    Vietnamese Restaurant  Wine Bar  Wine Shop  \n",
       "0                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "1                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "2                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "3                0.000000  0.016667   0.000000  \n",
       "4                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "5                0.000000  0.000000   0.014493  \n",
       "6                0.000000  0.010000   0.000000  \n",
       "7                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "8                0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "9                0.000000  0.000000   0.071429  \n",
       "10               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "11               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "12               0.000000  0.010000   0.000000  \n",
       "13               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "14               0.010000  0.010000   0.000000  \n",
       "15               0.000000  0.010000   0.000000  \n",
       "16               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "17               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "18               0.032787  0.016393   0.000000  \n",
       "19               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "20               0.046512  0.023256   0.000000  \n",
       "21               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "22               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "23               0.000000  0.000000   0.024390  \n",
       "24               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "25               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "26               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "27               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "28               0.000000  0.012048   0.000000  \n",
       "29               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "30               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "31               0.090909  0.000000   0.000000  \n",
       "32               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "33               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "34               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "35               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "36               0.000000  0.010000   0.000000  \n",
       "37               0.000000  0.000000   0.000000  \n",
       "\n",
       "[38 rows x 216 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 98,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Toronto_grouped = Toronto_onehot.groupby('Neighborhood').mean().reset_index()\n",
    "Toronto_grouped"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's confirm the new size"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 99,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(38, 216)"
      ]
     },
     "execution_count": 99,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Toronto_grouped.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's print each neighborhood along with the top 5 most common venues"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 100,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "----Berczy Park----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0    Cocktail Bar  0.09\n",
      "1     Coffee Shop  0.09\n",
      "2  Sandwich Place  0.07\n",
      "3          Bakery  0.07\n",
      "4  Farmers Market  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.10\n",
      "1            Café  0.10\n",
      "2  Sandwich Place  0.10\n",
      "3  Breakfast Spot  0.10\n",
      "4          Bakery  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Harbourfront West, Bathurst Quay, South Niagara, Island airport----\n",
      "                 venue  freq\n",
      "0       Airport Lounge  0.13\n",
      "1      Airport Service  0.13\n",
      "2          Coffee Shop  0.07\n",
      "3     Airport Terminal  0.07\n",
      "4  Rental Car Location  0.07\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Central Bay Street----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0         Coffee Shop  0.17\n",
      "1      Sandwich Place  0.08\n",
      "2    Sushi Restaurant  0.07\n",
      "3  Italian Restaurant  0.05\n",
      "4                Café  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Christie----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0       Grocery Store  0.27\n",
      "1                Café  0.20\n",
      "2                Park  0.13\n",
      "3  Italian Restaurant  0.07\n",
      "4           Nightclub  0.07\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Church and Wellesley----\n",
      "                 venue  freq\n",
      "0     Sushi Restaurant  0.09\n",
      "1  Japanese Restaurant  0.07\n",
      "2          Coffee Shop  0.06\n",
      "3              Gay Bar  0.04\n",
      "4           Restaurant  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Commerce Court, Victoria Hotel----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.14\n",
      "1  Sandwich Place  0.08\n",
      "2            Café  0.07\n",
      "3           Hotel  0.06\n",
      "4      Restaurant  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Davisville----\n",
      "              venue  freq\n",
      "0       Coffee Shop  0.08\n",
      "1      Dessert Shop  0.08\n",
      "2       Pizza Place  0.08\n",
      "3    Sandwich Place  0.08\n",
      "4  Sushi Restaurant  0.08\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Davisville North----\n",
      "               venue  freq\n",
      "0               Park  0.11\n",
      "1     Breakfast Spot  0.11\n",
      "2              Hotel  0.11\n",
      "3  Food & Drink Shop  0.11\n",
      "4   Department Store  0.11\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Dufferin, Dovercourt Village----\n",
      "           venue  freq\n",
      "0  Grocery Store  0.07\n",
      "1         Bakery  0.07\n",
      "2    Supermarket  0.07\n",
      "3     Smoke Shop  0.07\n",
      "4       Pharmacy  0.07\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Enclave of M4L----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0  Light Rail Station  0.12\n",
      "1         Yoga Studio  0.06\n",
      "2         Pizza Place  0.06\n",
      "3       Burrito Place  0.06\n",
      "4       Auto Workshop  0.06\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Enclave of M5E----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0      Sandwich Place  0.07\n",
      "1         Coffee Shop  0.06\n",
      "2        Cocktail Bar  0.05\n",
      "3  Italian Restaurant  0.05\n",
      "4               Hotel  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----First Canadian Place, Underground city----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.13\n",
      "1            Café  0.08\n",
      "2  Sandwich Place  0.08\n",
      "3           Hotel  0.05\n",
      "4             Gym  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Forest Hill North & West----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0               Trail  0.25\n",
      "1       Jewelry Store  0.25\n",
      "2  Mexican Restaurant  0.25\n",
      "3    Sushi Restaurant  0.25\n",
      "4         Yoga Studio  0.00\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Garden District, Ryerson----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.13\n",
      "1  Sandwich Place  0.07\n",
      "2  Clothing Store  0.07\n",
      "3            Café  0.06\n",
      "4           Hotel  0.03\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Harbourfront East, Union Station, Toronto Islands----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.17\n",
      "1            Café  0.04\n",
      "2           Hotel  0.04\n",
      "3     Pizza Place  0.03\n",
      "4  Scenic Lookout  0.03\n",
      "\n",
      "\n",
      "----High Park, The Junction South----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0  Mexican Restaurant  0.11\n",
      "1                 Bar  0.11\n",
      "2              Bakery  0.11\n",
      "3                Café  0.11\n",
      "4       Grocery Store  0.06\n",
      "\n",
      "\n",
      "----India Bazaar, The Beaches West----\n",
      "                  venue  freq\n",
      "0                  Park  0.10\n",
      "1  Fast Food Restaurant  0.10\n",
      "2                   Pub  0.05\n",
      "3            Restaurant  0.05\n",
      "4            Steakhouse  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Kensington Market, Chinatown, Grange Park----\n",
      "                           venue  freq\n",
      "0                           Café  0.08\n",
      "1  Vegetarian / Vegan Restaurant  0.05\n",
      "2                    Coffee Shop  0.05\n",
      "3          Vietnamese Restaurant  0.03\n",
      "4                    Gaming Cafe  0.03\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Lawrence Park----\n",
      "              venue  freq\n",
      "0          Bus Line  0.25\n",
      "1  Business Service  0.25\n",
      "2       Swim School  0.25\n",
      "3              Park  0.25\n",
      "4            Office  0.00\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Little Portugal, Trinity----\n",
      "                           venue  freq\n",
      "0                            Bar  0.07\n",
      "1               Asian Restaurant  0.05\n",
      "2          Vietnamese Restaurant  0.05\n",
      "3  Vegetarian / Vegan Restaurant  0.05\n",
      "4        New American Restaurant  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----North Toronto West----\n",
      "                  venue  freq\n",
      "0           Coffee Shop  0.12\n",
      "1        Clothing Store  0.12\n",
      "2                  Park  0.06\n",
      "3                 Diner  0.06\n",
      "4  Fast Food Restaurant  0.06\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Parkdale, Roncesvalles----\n",
      "           venue  freq\n",
      "0    Coffee Shop  0.18\n",
      "1     Restaurant  0.09\n",
      "2            Bar  0.09\n",
      "3        Dog Run  0.09\n",
      "4  Movie Theater  0.09\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Regent Park, Harbourfront----\n",
      "         venue  freq\n",
      "0  Coffee Shop  0.17\n",
      "1       Bakery  0.07\n",
      "2         Park  0.07\n",
      "3          Pub  0.07\n",
      "4         Café  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Richmond, Adelaide, King----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0     Coffee Shop  0.17\n",
      "1            Café  0.06\n",
      "2  Sandwich Place  0.05\n",
      "3  Clothing Store  0.04\n",
      "4             Gym  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Rosedale----\n",
      "                             venue  freq\n",
      "0                             Park  0.50\n",
      "1                            Trail  0.25\n",
      "2                       Playground  0.25\n",
      "3  Molecular Gastronomy Restaurant  0.00\n",
      "4               Mac & Cheese Joint  0.00\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Roselawn----\n",
      "                             venue  freq\n",
      "0                           Garden   1.0\n",
      "1                      Yoga Studio   0.0\n",
      "2  Molecular Gastronomy Restaurant   0.0\n",
      "3               Mac & Cheese Joint   0.0\n",
      "4                 Malay Restaurant   0.0\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Runnymede, Swansea----\n",
      "              venue  freq\n",
      "0       Coffee Shop  0.12\n",
      "1  Sushi Restaurant  0.09\n",
      "2              Café  0.06\n",
      "3               Pub  0.06\n",
      "4       Pizza Place  0.06\n",
      "\n",
      "\n",
      "----St. James Town----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0         Coffee Shop  0.08\n",
      "1                Café  0.05\n",
      "2        Cocktail Bar  0.05\n",
      "3  Italian Restaurant  0.04\n",
      "4           Gastropub  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----St. James Town, Cabbagetown----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0         Coffee Shop  0.11\n",
      "1                Café  0.08\n",
      "2         Pizza Place  0.08\n",
      "3  Italian Restaurant  0.05\n",
      "4              Bakery  0.05\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Studio District----\n",
      "               venue  freq\n",
      "0        Coffee Shop  0.11\n",
      "1          Gastropub  0.07\n",
      "2               Café  0.07\n",
      "3             Bakery  0.07\n",
      "4  Convenience Store  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Summerhill West, Rathnelly, South Hill, Forest Hill SE, Deer Park----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0         Coffee Shop  0.18\n",
      "1  Light Rail Station  0.09\n",
      "2         Pizza Place  0.09\n",
      "3          Restaurant  0.09\n",
      "4                Bank  0.09\n",
      "\n",
      "\n",
      "----The Annex, North Midtown, Yorkville----\n",
      "            venue  freq\n",
      "0  Sandwich Place  0.17\n",
      "1     Coffee Shop  0.11\n",
      "2            Café  0.11\n",
      "3   Grocery Store  0.06\n",
      "4       BBQ Joint  0.06\n",
      "\n",
      "\n",
      "----The Beaches----\n",
      "                             venue  freq\n",
      "0                Health Food Store  0.25\n",
      "1                      Pizza Place  0.25\n",
      "2                              Pub  0.25\n",
      "3                      Yoga Studio  0.00\n",
      "4  Molecular Gastronomy Restaurant  0.00\n",
      "\n",
      "\n",
      "----The Danforth  East----\n",
      "                 venue  freq\n",
      "0                 Park   0.2\n",
      "1    Convenience Store   0.2\n",
      "2        Metro Station   0.2\n",
      "3         Intersection   0.2\n",
      "4  Rental Car Location   0.2\n",
      "\n",
      "\n",
      "----The Danforth West, Riverdale----\n",
      "                venue  freq\n",
      "0    Greek Restaurant  0.24\n",
      "1         Coffee Shop  0.07\n",
      "2  Italian Restaurant  0.07\n",
      "3      Ice Cream Shop  0.05\n",
      "4         Yoga Studio  0.02\n",
      "\n",
      "\n",
      "----Toronto Dominion Centre, Design Exchange----\n",
      "              venue  freq\n",
      "0       Coffee Shop  0.14\n",
      "1             Hotel  0.07\n",
      "2              Café  0.07\n",
      "3    Sandwich Place  0.05\n",
      "4  Asian Restaurant  0.04\n",
      "\n",
      "\n",
      "----University of Toronto, Harbord----\n",
      "                 venue  freq\n",
      "0                 Café  0.17\n",
      "1          Coffee Shop  0.08\n",
      "2       Sandwich Place  0.08\n",
      "3  Japanese Restaurant  0.06\n",
      "4                  Bar  0.06\n",
      "\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "num_top_venues = 5\n",
    "\n",
    "for hood in Toronto_grouped['Neighborhood']:\n",
    "    print(\"----\"+hood+\"----\")\n",
    "    temp = Toronto_grouped[Toronto_grouped['Neighborhood'] == hood].T.reset_index()\n",
    "    temp.columns = ['venue','freq']\n",
    "    temp = temp.iloc[1:]\n",
    "    temp['freq'] = temp['freq'].astype(float)\n",
    "    temp = temp.round({'freq': 2})\n",
    "    print(temp.sort_values('freq', ascending=False).reset_index(drop=True).head(num_top_venues))\n",
    "    print('\\n')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's put that into a pandas dataframe\n",
    "First, let's write a function to sort the venues in descending order."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 101,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def return_most_common_venues(row, num_top_venues):\n",
    "    row_categories = row.iloc[1:]\n",
    "    row_categories_sorted = row_categories.sort_values(ascending=False)\n",
    "    \n",
    "    return row_categories_sorted.index.values[0:num_top_venues]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Now let's create the new dataframe and display the top 10 venues for each neighborhood"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 102,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>1st Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>2nd Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>3rd Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>4th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>5th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>6th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>7th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>8th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>9th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>10th Most Common Venue</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Berczy Park</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Cocktail Bar</td>\n",
       "      <td>Sandwich Place</td>\n",
       "      <td>Bakery</td>\n",
       "      <td>Farmers Market</td>\n",
       "      <td>Seafood Restaurant</td>\n",
       "      <td>Beer Bar</td>\n",
       "      <td>Vegetarian / Vegan Restaurant</td>\n",
       "      <td>Diner</td>\n",
       "      <td>Liquor Store</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Breakfast Spot</td>\n",
       "      <td>Sandwich Place</td>\n",
       "      <td>Grocery Store</td>\n",
       "      <td>Stadium</td>\n",
       "      <td>Climbing Gym</td>\n",
       "      <td>Convenience Store</td>\n",
       "      <td>Restaurant</td>\n",
       "      <td>Japanese Restaurant</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Har...</td>\n",
       "      <td>Airport Lounge</td>\n",
       "      <td>Airport Service</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Airport Terminal</td>\n",
       "      <td>Sculpture Garden</td>\n",
       "      <td>Boutique</td>\n",
       "      <td>Rental Car Location</td>\n",
       "      <td>Bar</td>\n",
       "      <td>Harbor / Marina</td>\n",
       "      <td>Boat or Ferry</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Central Bay Street</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Sandwich Place</td>\n",
       "      <td>Sushi Restaurant</td>\n",
       "      <td>Italian Restaurant</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Japanese Restaurant</td>\n",
       "      <td>Salad Place</td>\n",
       "      <td>Pizza Place</td>\n",
       "      <td>Burger Joint</td>\n",
       "      <td>Bank</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Christie</td>\n",
       "      <td>Grocery Store</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Park</td>\n",
       "      <td>Baby Store</td>\n",
       "      <td>Restaurant</td>\n",
       "      <td>Italian Restaurant</td>\n",
       "      <td>Athletics &amp; Sports</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Nightclub</td>\n",
       "      <td>Diner</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                        Neighborhood 1st Most Common Venue  \\\n",
       "0                                        Berczy Park           Coffee Shop   \n",
       "1       Brockton, Parkdale Village, Exhibition Place           Coffee Shop   \n",
       "2  CN Tower, King and Spadina, Railway Lands, Har...        Airport Lounge   \n",
       "3                                 Central Bay Street           Coffee Shop   \n",
       "4                                           Christie         Grocery Store   \n",
       "\n",
       "  2nd Most Common Venue 3rd Most Common Venue 4th Most Common Venue  \\\n",
       "0          Cocktail Bar        Sandwich Place                Bakery   \n",
       "1                  Café        Breakfast Spot        Sandwich Place   \n",
       "2       Airport Service           Coffee Shop      Airport Terminal   \n",
       "3        Sandwich Place      Sushi Restaurant    Italian Restaurant   \n",
       "4                  Café                  Park            Baby Store   \n",
       "\n",
       "  5th Most Common Venue 6th Most Common Venue 7th Most Common Venue  \\\n",
       "0        Farmers Market    Seafood Restaurant              Beer Bar   \n",
       "1         Grocery Store               Stadium          Climbing Gym   \n",
       "2      Sculpture Garden              Boutique   Rental Car Location   \n",
       "3                  Café   Japanese Restaurant           Salad Place   \n",
       "4            Restaurant    Italian Restaurant    Athletics & Sports   \n",
       "\n",
       "           8th Most Common Venue 9th Most Common Venue 10th Most Common Venue  \n",
       "0  Vegetarian / Vegan Restaurant                 Diner           Liquor Store  \n",
       "1              Convenience Store            Restaurant    Japanese Restaurant  \n",
       "2                            Bar       Harbor / Marina          Boat or Ferry  \n",
       "3                    Pizza Place          Burger Joint                   Bank  \n",
       "4                    Coffee Shop             Nightclub                  Diner  "
      ]
     },
     "execution_count": 102,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "num_top_venues = 10\n",
    "\n",
    "indicators = ['st', 'nd', 'rd']\n",
    "\n",
    "# create columns according to number of top venues\n",
    "columns = ['Neighborhood']\n",
    "for ind in np.arange(num_top_venues):\n",
    "    try:\n",
    "        columns.append('{}{} Most Common Venue'.format(ind+1, indicators[ind]))\n",
    "    except:\n",
    "        columns.append('{}th Most Common Venue'.format(ind+1))\n",
    "\n",
    "# create a new dataframe\n",
    "neighborhoods_venues_sorted = pd.DataFrame(columns=columns)\n",
    "neighborhoods_venues_sorted['Neighborhood'] = Toronto_grouped['Neighborhood']\n",
    "\n",
    "for ind in np.arange(Toronto_grouped.shape[0]):\n",
    "    neighborhoods_venues_sorted.iloc[ind, 1:] = return_most_common_venues(Toronto_grouped.iloc[ind, :], num_top_venues)\n",
    "\n",
    "neighborhoods_venues_sorted.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 123,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(38, 12)"
      ]
     },
     "execution_count": 123,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "neighborhoods_venues_sorted.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " Cluster Neighborhoods\n",
    "Run k-means to cluster the neighborhood into 5 clusters."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 112,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32)"
      ]
     },
     "execution_count": 112,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.cluster import KMeans\n",
    "\n",
    "# set number of clusters\n",
    "kclusters = 5\n",
    "\n",
    "Toronto_grouped_clustering = Toronto_grouped.drop('Neighborhood', 1)\n",
    "\n",
    "# run k-means clustering\n",
    "kmeans = KMeans(n_clusters=kclusters, random_state=0).fit(Toronto_grouped_clustering)\n",
    "\n",
    "# check cluster labels generated for each row in the dataframe\n",
    "kmeans.labels_[0:10] "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 137,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "38"
      ]
     },
     "execution_count": 137,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "len(kmeans.labels_)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Let's create a new dataframe that includes the cluster as well as the top 10 venues for each neighborhood."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 147,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>PostalCode</th>\n",
       "      <th>Borough</th>\n",
       "      <th>Neighborhood</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "      <th>Cluster Labels</th>\n",
       "      <th>1st Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>2nd Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>3rd Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>4th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>5th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>6th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>7th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>8th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>9th Most Common Venue</th>\n",
       "      <th>10th Most Common Venue</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>M5A</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Regent Park, Harbourfront</td>\n",
       "      <td>43.654260</td>\n",
       "      <td>-79.360636</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Pub</td>\n",
       "      <td>Bakery</td>\n",
       "      <td>Park</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Event Space</td>\n",
       "      <td>Dessert Shop</td>\n",
       "      <td>Bank</td>\n",
       "      <td>Spa</td>\n",
       "      <td>Farmers Market</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>M5B</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Garden District, Ryerson</td>\n",
       "      <td>43.657162</td>\n",
       "      <td>-79.378937</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Sandwich Place</td>\n",
       "      <td>Clothing Store</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Cosmetics Shop</td>\n",
       "      <td>Pizza Place</td>\n",
       "      <td>Japanese Restaurant</td>\n",
       "      <td>Hotel</td>\n",
       "      <td>Bank</td>\n",
       "      <td>Middle Eastern Restaurant</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>M5C</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>St. James Town</td>\n",
       "      <td>43.651494</td>\n",
       "      <td>-79.375418</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Café</td>\n",
       "      <td>Cocktail Bar</td>\n",
       "      <td>Italian Restaurant</td>\n",
       "      <td>Clothing Store</td>\n",
       "      <td>Restaurant</td>\n",
       "      <td>Gastropub</td>\n",
       "      <td>Gym</td>\n",
       "      <td>American Restaurant</td>\n",
       "      <td>Farmers Market</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>M4E</td>\n",
       "      <td>East Toronto</td>\n",
       "      <td>The Beaches</td>\n",
       "      <td>43.676357</td>\n",
       "      <td>-79.293031</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Health Food Store</td>\n",
       "      <td>Pizza Place</td>\n",
       "      <td>Pub</td>\n",
       "      <td>Wine Shop</td>\n",
       "      <td>Creperie</td>\n",
       "      <td>Dog Run</td>\n",
       "      <td>Distribution Center</td>\n",
       "      <td>Discount Store</td>\n",
       "      <td>Diner</td>\n",
       "      <td>Dessert Shop</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>M5E</td>\n",
       "      <td>Downtown Toronto</td>\n",
       "      <td>Berczy Park</td>\n",
       "      <td>43.644771</td>\n",
       "      <td>-79.373306</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Coffee Shop</td>\n",
       "      <td>Cocktail Bar</td>\n",
       "      <td>Sandwich Place</td>\n",
       "      <td>Bakery</td>\n",
       "      <td>Farmers Market</td>\n",
       "      <td>Seafood Restaurant</td>\n",
       "      <td>Beer Bar</td>\n",
       "      <td>Vegetarian / Vegan Restaurant</td>\n",
       "      <td>Diner</td>\n",
       "      <td>Liquor Store</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   PostalCode           Borough               Neighborhood   Latitude  \\\n",
       "2         M5A  Downtown Toronto  Regent Park, Harbourfront  43.654260   \n",
       "9         M5B  Downtown Toronto   Garden District, Ryerson  43.657162   \n",
       "15        M5C  Downtown Toronto             St. James Town  43.651494   \n",
       "19        M4E      East Toronto                The Beaches  43.676357   \n",
       "20        M5E  Downtown Toronto                Berczy Park  43.644771   \n",
       "\n",
       "    Longitude  Cluster Labels 1st Most Common Venue 2nd Most Common Venue  \\\n",
       "2  -79.360636               0           Coffee Shop                   Pub   \n",
       "9  -79.378937               0           Coffee Shop        Sandwich Place   \n",
       "15 -79.375418               0           Coffee Shop                  Café   \n",
       "19 -79.293031               0     Health Food Store           Pizza Place   \n",
       "20 -79.373306               0           Coffee Shop          Cocktail Bar   \n",
       "\n",
       "   3rd Most Common Venue 4th Most Common Venue 5th Most Common Venue  \\\n",
       "2                 Bakery                  Park                  Café   \n",
       "9         Clothing Store                  Café        Cosmetics Shop   \n",
       "15          Cocktail Bar    Italian Restaurant        Clothing Store   \n",
       "19                   Pub             Wine Shop              Creperie   \n",
       "20        Sandwich Place                Bakery        Farmers Market   \n",
       "\n",
       "   6th Most Common Venue 7th Most Common Venue          8th Most Common Venue  \\\n",
       "2            Event Space          Dessert Shop                           Bank   \n",
       "9            Pizza Place   Japanese Restaurant                          Hotel   \n",
       "15            Restaurant             Gastropub                            Gym   \n",
       "19               Dog Run   Distribution Center                 Discount Store   \n",
       "20    Seafood Restaurant              Beer Bar  Vegetarian / Vegan Restaurant   \n",
       "\n",
       "   9th Most Common Venue     10th Most Common Venue  \n",
       "2                    Spa             Farmers Market  \n",
       "9                   Bank  Middle Eastern Restaurant  \n",
       "15   American Restaurant             Farmers Market  \n",
       "19                 Diner               Dessert Shop  \n",
       "20                 Diner               Liquor Store  "
      ]
     },
     "execution_count": 147,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# add clustering labels\n",
    "#neighborhoods_venues_sorted.insert(0, 'Cluster Labels', kmeans.labels_)\n",
    "\n",
    "Toronto_merged = df_final\n",
    "\n",
    "# # merge manhattan_grouped with manhattan_data to add latitude/longitude for each neighborhood\n",
    "Toronto_merged = Toronto_merged.join(neighborhoods_venues_sorted.set_index('Neighborhood'), on='Neighborhood')\n",
    "\n",
    "# #convert from float to integer for cluster labels for later use\n",
    "Toronto_merged=Toronto_merged.dropna()\n",
    "Toronto_merged['Cluster Labels']=Toronto_merged['Cluster Labels'].astype('int')\n",
    "\n",
    "#pd.set_option(\"display.max_rows\", None, \"display.max_columns\", None)\n",
    "\n",
    "Toronto_merged.head() \n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Finally let's visulaize the resulting clusters"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 149,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Requirement already satisfied: folium in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (0.12.1)\n",
      "Requirement already satisfied: numpy in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from folium) (1.18.1)\n",
      "Requirement already satisfied: jinja2>=2.9 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from folium) (2.11.1)\n",
      "Requirement already satisfied: branca>=0.3.0 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from folium) (0.4.2)\n",
      "Requirement already satisfied: requests in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from folium) (2.22.0)\n",
      "Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from jinja2>=2.9->folium) (1.1.1)\n",
      "Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from requests->folium) (1.25.8)\n",
      "Requirement already satisfied: idna<2.9,>=2.5 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from requests->folium) (2.8)\n",
      "Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from requests->folium) (3.0.4)\n",
      "Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from requests->folium) (2019.11.28)\n",
      "Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "pip install folium"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 150,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Requirement already satisfied: geopy in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (2.1.0)\n",
      "Requirement already satisfied: geographiclib<2,>=1.49 in /Users/chenguo/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (from geopy) (1.50)\n",
      "The geograpical coordinate of New York City are 43.6534817, -79.3839347.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!pip install geopy\n",
    "from geopy.geocoders import Nominatim\n",
    "address = 'Toronto City'\n",
    "\n",
    "geolocator = Nominatim(user_agent=\"ny_explorer\")\n",
    "location = geolocator.geocode(address)\n",
    "latitude = location.latitude\n",
    "longitude = location.longitude\n",
    "print('The geograpical coordinate of New York City are {}, {}.'.format(latitude, longitude))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 151,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div style=\"width:100%;\"><div style=\"position:relative;width:100%;height:0;padding-bottom:60%;\"><span style=\"color:#565656\">Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook</span><iframe src=\"about:blank\" style=\"position:absolute;width:100%;height:100%;left:0;top:0;border:none !important;\" data-html=%3C%21DOCTYPE%20html%3E%0A%3Chead%3E%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%3Cmeta%20http-equiv%3D%22content-type%22%20content%3D%22text/html%3B%20charset%3DUTF-8%22%20/%3E%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cscript%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20L_NO_TOUCH%20%3D%20false%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20L_DISABLE_3D%20%3D%20false%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C/script%3E%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%3Cstyle%3Ehtml%2C%20body%20%7Bwidth%3A%20100%25%3Bheight%3A%20100%25%3Bmargin%3A%200%3Bpadding%3A%200%3B%7D%3C/style%3E%0A%20%20%20%20%3Cstyle%3E%23map%20%7Bposition%3Aabsolute%3Btop%3A0%3Bbottom%3A0%3Bright%3A0%3Bleft%3A0%3B%7D%3C/style%3E%0A%20%20%20%20%3Cscript%20src%3D%22https%3A//cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet%401.6.0/dist/leaflet.js%22%3E%3C/script%3E%0A%20%20%20%20%3Cscript%20src%3D%22https%3A//code.jquery.com/jquery-1.12.4.min.js%22%3E%3C/script%3E%0A%20%20%20%20%3Cscript%20src%3D%22https%3A//maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.2.0/js/bootstrap.min.js%22%3E%3C/script%3E%0A%20%20%20%20%3Cscript%20src%3D%22https%3A//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.js%22%3E%3C/script%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet%401.6.0/dist/leaflet.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.2.0/css/bootstrap.min.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.2.0/css/bootstrap-theme.min.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.6.3/css/font-awesome.min.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%3Clink%20rel%3D%22stylesheet%22%20href%3D%22https%3A//cdn.jsdelivr.net/gh/python-visualization/folium/folium/templates/leaflet.awesome.rotate.min.css%22/%3E%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cmeta%20name%3D%22viewport%22%20content%3D%22width%3Ddevice-width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20initial-scale%3D1.0%2C%20maximum-scale%3D1.0%2C%20user-scalable%3Dno%22%20/%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cstyle%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20position%3A%20relative%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3A%20100.0%25%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3A%20100.0%25%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left%3A%200.0%25%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20top%3A%200.0%25%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3C/style%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%3C/head%3E%0A%3Cbody%3E%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cdiv%20class%3D%22folium-map%22%20id%3D%22map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%22%20%3E%3C/div%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%3C/body%3E%0A%3Cscript%3E%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%20%3D%20L.map%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20center%3A%20%5B43.6534817%2C%20-79.3839347%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20crs%3A%20L.CRS.EPSG3857%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20zoom%3A%2011%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20zoomControl%3A%20true%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20preferCanvas%3A%20false%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20tile_layer_d3293d40a3974acb96350311e30bcedb%20%3D%20L.tileLayer%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22https%3A//%7Bs%7D.tile.openstreetmap.org/%7Bz%7D/%7Bx%7D/%7By%7D.png%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22attribution%22%3A%20%22Data%20by%20%5Cu0026copy%3B%20%5Cu003ca%20href%3D%5C%22http%3A//openstreetmap.org%5C%22%5Cu003eOpenStreetMap%5Cu003c/a%5Cu003e%2C%20under%20%5Cu003ca%20href%3D%5C%22http%3A//www.openstreetmap.org/copyright%5C%22%5Cu003eODbL%5Cu003c/a%5Cu003e.%22%2C%20%22detectRetina%22%3A%20false%2C%20%22maxNativeZoom%22%3A%2018%2C%20%22maxZoom%22%3A%2018%2C%20%22minZoom%22%3A%200%2C%20%22noWrap%22%3A%20false%2C%20%22opacity%22%3A%201%2C%20%22subdomains%22%3A%20%22abc%22%2C%20%22tms%22%3A%20false%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_2ed81293b5e940ffbb4ee4ec396d666a%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6542599%2C%20-79.3606359%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_bc18323de35844909301349eaa506c13%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_a2abc05b9c74461eb6f751beb1008919%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_a2abc05b9c74461eb6f751beb1008919%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ERegent%20Park%2C%20Harbourfront%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_bc18323de35844909301349eaa506c13.setContent%28html_a2abc05b9c74461eb6f751beb1008919%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_2ed81293b5e940ffbb4ee4ec396d666a.bindPopup%28popup_bc18323de35844909301349eaa506c13%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_da258890a25b4a6ca66713aa5e61fcbe%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6571618%2C%20-79.37893709999999%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_dba082993df74ca89736a681df92fa38%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_a3c634e5aa75489ab762fe4e5ce8f107%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_a3c634e5aa75489ab762fe4e5ce8f107%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EGarden%20District%2C%20Ryerson%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_dba082993df74ca89736a681df92fa38.setContent%28html_a3c634e5aa75489ab762fe4e5ce8f107%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_da258890a25b4a6ca66713aa5e61fcbe.bindPopup%28popup_dba082993df74ca89736a681df92fa38%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_804e8f3ee415452895530a36bc9d5af0%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6514939%2C%20-79.3754179%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_709d9ccd2a494b4daeb560168707f0b3%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_aafa992071fd4534bb666eef4a8c5fac%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_aafa992071fd4534bb666eef4a8c5fac%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ESt.%20James%20Town%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_709d9ccd2a494b4daeb560168707f0b3.setContent%28html_aafa992071fd4534bb666eef4a8c5fac%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_804e8f3ee415452895530a36bc9d5af0.bindPopup%28popup_709d9ccd2a494b4daeb560168707f0b3%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_bfabe36271de4763b180dde9cf14fefc%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.67635739999999%2C%20-79.2930312%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_ef4e2ab14627496e8ed08da48d3a6d1f%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_9d8472c91c094154bfa2c6ebe9701447%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_9d8472c91c094154bfa2c6ebe9701447%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EThe%20Beaches%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_ef4e2ab14627496e8ed08da48d3a6d1f.setContent%28html_9d8472c91c094154bfa2c6ebe9701447%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_bfabe36271de4763b180dde9cf14fefc.bindPopup%28popup_ef4e2ab14627496e8ed08da48d3a6d1f%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_eafa1a8f3424463a8d63975793da6c2f%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.644770799999996%2C%20-79.3733064%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_6859db6e6fa149c59556f9fc7d9b19b0%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_0bbc8803e3cb4782a8774a95be8b2b52%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_0bbc8803e3cb4782a8774a95be8b2b52%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EBerczy%20Park%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_6859db6e6fa149c59556f9fc7d9b19b0.setContent%28html_0bbc8803e3cb4782a8774a95be8b2b52%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_eafa1a8f3424463a8d63975793da6c2f.bindPopup%28popup_6859db6e6fa149c59556f9fc7d9b19b0%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_fb12d738d5e74241b11f2a9264e9a015%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6579524%2C%20-79.3873826%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_de97fdcfa8d34328b7e153c494ec4b84%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_e025a13697774444926b1566615ef4c3%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_e025a13697774444926b1566615ef4c3%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ECentral%20Bay%20Street%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_de97fdcfa8d34328b7e153c494ec4b84.setContent%28html_e025a13697774444926b1566615ef4c3%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_fb12d738d5e74241b11f2a9264e9a015.bindPopup%28popup_de97fdcfa8d34328b7e153c494ec4b84%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_0046eb9b5ade49e1bdd05e4ea0cd9ee4%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.669542%2C%20-79.4225637%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_f178c575224841c0910b7390342a6515%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_a7fa41f4a55b4b529d38c0f3d23576bd%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_a7fa41f4a55b4b529d38c0f3d23576bd%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EChristie%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_f178c575224841c0910b7390342a6515.setContent%28html_a7fa41f4a55b4b529d38c0f3d23576bd%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_0046eb9b5ade49e1bdd05e4ea0cd9ee4.bindPopup%28popup_f178c575224841c0910b7390342a6515%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_5dee6fca27574b2eb4277c8493ba5ed7%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.65057120000001%2C%20-79.3845675%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_3f9ba5c018f44a5592326841e2c26f4c%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_1f441da97808497fb0f00773bb35970b%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_1f441da97808497fb0f00773bb35970b%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ERichmond%2C%20Adelaide%2C%20King%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_3f9ba5c018f44a5592326841e2c26f4c.setContent%28html_1f441da97808497fb0f00773bb35970b%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_5dee6fca27574b2eb4277c8493ba5ed7.bindPopup%28popup_3f9ba5c018f44a5592326841e2c26f4c%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_b0aaa34725644c55a0ffbf9f5b09b096%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.66900510000001%2C%20-79.4422593%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_43bcac8068e64b378c076e4933f5ebfe%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_05ab76965a2842608aa908fbe38bc6db%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_05ab76965a2842608aa908fbe38bc6db%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EDufferin%2C%20Dovercourt%20Village%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_43bcac8068e64b378c076e4933f5ebfe.setContent%28html_05ab76965a2842608aa908fbe38bc6db%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_b0aaa34725644c55a0ffbf9f5b09b096.bindPopup%28popup_43bcac8068e64b378c076e4933f5ebfe%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_6de75638a9df4d1b8b62f7d4b65e4a66%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.685347%2C%20-79.3381065%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_dd5d90e661984a7eb3f60a20fe450bad%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_455426e9410e4d63b83135ec177680a3%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_455426e9410e4d63b83135ec177680a3%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EThe%20Danforth%20%20East%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_dd5d90e661984a7eb3f60a20fe450bad.setContent%28html_455426e9410e4d63b83135ec177680a3%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_6de75638a9df4d1b8b62f7d4b65e4a66.bindPopup%28popup_dd5d90e661984a7eb3f60a20fe450bad%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_cd524d184445450c84c9725e0205b7ce%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6408157%2C%20-79.38175229999999%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_22f0ea4478eb4b4193115599b7fa9d38%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_2530d51fa5184ee1aa9408d40fda2837%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_2530d51fa5184ee1aa9408d40fda2837%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EHarbourfront%20East%2C%20Union%20Station%2C%20Toronto%20Islands%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_22f0ea4478eb4b4193115599b7fa9d38.setContent%28html_2530d51fa5184ee1aa9408d40fda2837%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_cd524d184445450c84c9725e0205b7ce.bindPopup%28popup_22f0ea4478eb4b4193115599b7fa9d38%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_83dbba5ff98544cdac27e38538268621%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.647926700000006%2C%20-79.4197497%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_1f966cb8d48e458e97b3c9fcf3bdfd48%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_3e82ee52595741bf8a266e6847ce2af3%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_3e82ee52595741bf8a266e6847ce2af3%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ELittle%20Portugal%2C%20Trinity%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_1f966cb8d48e458e97b3c9fcf3bdfd48.setContent%28html_3e82ee52595741bf8a266e6847ce2af3%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_83dbba5ff98544cdac27e38538268621.bindPopup%28popup_1f966cb8d48e458e97b3c9fcf3bdfd48%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_c30ef95ae35543d581295af8a34ba132%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6795571%2C%20-79.352188%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_d7df468d8bbd4c6db8c4d72997320d30%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_442f071b0d874647b7a41b46776ee8dd%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_442f071b0d874647b7a41b46776ee8dd%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EThe%20Danforth%20West%2C%20Riverdale%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_d7df468d8bbd4c6db8c4d72997320d30.setContent%28html_442f071b0d874647b7a41b46776ee8dd%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_c30ef95ae35543d581295af8a34ba132.bindPopup%28popup_d7df468d8bbd4c6db8c4d72997320d30%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_e5e15d29da844ca2b2a13476449e192e%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6471768%2C%20-79.38157640000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_dfd31dc13e55483b840b105935cdc29d%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_2db89141235348169b9033751d461e47%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_2db89141235348169b9033751d461e47%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EToronto%20Dominion%20Centre%2C%20Design%20Exchange%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_dfd31dc13e55483b840b105935cdc29d.setContent%28html_2db89141235348169b9033751d461e47%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_e5e15d29da844ca2b2a13476449e192e.bindPopup%28popup_dfd31dc13e55483b840b105935cdc29d%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_db9cc108ae34476dac24a4963c8c95df%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6368472%2C%20-79.42819140000002%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_df6f194b434e4ac6ae4427527949e0ec%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_1eb9b88e5abb43c2b5fa6fc7e7067798%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_1eb9b88e5abb43c2b5fa6fc7e7067798%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EBrockton%2C%20Parkdale%20Village%2C%20Exhibition%20Place%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_df6f194b434e4ac6ae4427527949e0ec.setContent%28html_1eb9b88e5abb43c2b5fa6fc7e7067798%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_db9cc108ae34476dac24a4963c8c95df.bindPopup%28popup_df6f194b434e4ac6ae4427527949e0ec%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_e8dea02d8d0f4490914062da40f3c1ba%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6689985%2C%20-79.31557159999998%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_0320d89b07a84ff68cd73686ee608cd8%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_2e9153cd79284977bef47a3d1cc5898a%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_2e9153cd79284977bef47a3d1cc5898a%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EIndia%20Bazaar%2C%20The%20Beaches%20West%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_0320d89b07a84ff68cd73686ee608cd8.setContent%28html_2e9153cd79284977bef47a3d1cc5898a%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_e8dea02d8d0f4490914062da40f3c1ba.bindPopup%28popup_0320d89b07a84ff68cd73686ee608cd8%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_717e7fd7316944eb85e3e8225eca96d5%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6481985%2C%20-79.37981690000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_b1d8b9a9d4614e179a2ea01588e421c7%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_9b282bb6d86e497e99690531c38e095b%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_9b282bb6d86e497e99690531c38e095b%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ECommerce%20Court%2C%20Victoria%20Hotel%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_b1d8b9a9d4614e179a2ea01588e421c7.setContent%28html_9b282bb6d86e497e99690531c38e095b%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_717e7fd7316944eb85e3e8225eca96d5.bindPopup%28popup_b1d8b9a9d4614e179a2ea01588e421c7%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_b13837c7f2c743b59efb4d22f0510c09%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6595255%2C%20-79.340923%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_35c7bb21e7a34ae19952e13b5f966363%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_43fb2d030f374843aa883829b7fbcde7%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_43fb2d030f374843aa883829b7fbcde7%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EStudio%20District%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_35c7bb21e7a34ae19952e13b5f966363.setContent%28html_43fb2d030f374843aa883829b7fbcde7%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_b13837c7f2c743b59efb4d22f0510c09.bindPopup%28popup_35c7bb21e7a34ae19952e13b5f966363%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_f80ba6432e1448ecaf2d42d1630830d3%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.7280205%2C%20-79.3887901%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ffb360%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ffb360%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_ef13c3f1cf1e4c428bf996b4dc66bc1e%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_653d2165c5b94b3488c4acc0423eca81%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_653d2165c5b94b3488c4acc0423eca81%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ELawrence%20Park%20Cluster%204%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_ef13c3f1cf1e4c428bf996b4dc66bc1e.setContent%28html_653d2165c5b94b3488c4acc0423eca81%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_f80ba6432e1448ecaf2d42d1630830d3.bindPopup%28popup_ef13c3f1cf1e4c428bf996b4dc66bc1e%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_a335c6f0fa2844c486fabe11f292e6df%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.7116948%2C%20-79.41693559999999%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%238000ff%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%238000ff%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_fa184011bf92473ca21295246ff10dfd%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_063e92faadd54b2d98fc0beb922e70ac%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_063e92faadd54b2d98fc0beb922e70ac%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ERoselawn%20Cluster%201%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_fa184011bf92473ca21295246ff10dfd.setContent%28html_063e92faadd54b2d98fc0beb922e70ac%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_a335c6f0fa2844c486fabe11f292e6df.bindPopup%28popup_fa184011bf92473ca21295246ff10dfd%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_fd742958cc194e1d94a2e45d2008d8dc%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.7127511%2C%20-79.3901975%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_655b6a58215a44b4bce7a7855b1f6950%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_b40d47e747b0414cb3179db04a9a6b4c%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_b40d47e747b0414cb3179db04a9a6b4c%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EDavisville%20North%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_655b6a58215a44b4bce7a7855b1f6950.setContent%28html_b40d47e747b0414cb3179db04a9a6b4c%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_fd742958cc194e1d94a2e45d2008d8dc.bindPopup%28popup_655b6a58215a44b4bce7a7855b1f6950%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_68ff95c94f1a4113a5d66ccbb7bfb89d%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6969476%2C%20-79.41130720000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%2380ffb4%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%2380ffb4%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_c98619e2ddf94120b7798dd9346589a7%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_3006c9141d92457d9936f1236dafd029%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_3006c9141d92457d9936f1236dafd029%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EForest%20Hill%20North%20%26amp%3B%20West%20Cluster%203%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_c98619e2ddf94120b7798dd9346589a7.setContent%28html_3006c9141d92457d9936f1236dafd029%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_68ff95c94f1a4113a5d66ccbb7bfb89d.bindPopup%28popup_c98619e2ddf94120b7798dd9346589a7%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_5b5a8c247d7b4b5eae66f220adda1800%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6616083%2C%20-79.46476329999999%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_460c040cc79341cfa263411669d3e28d%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_4d5f53a9cf1d425d9fbd2b3aafe33b76%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_4d5f53a9cf1d425d9fbd2b3aafe33b76%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EHigh%20Park%2C%20The%20Junction%20South%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_460c040cc79341cfa263411669d3e28d.setContent%28html_4d5f53a9cf1d425d9fbd2b3aafe33b76%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_5b5a8c247d7b4b5eae66f220adda1800.bindPopup%28popup_460c040cc79341cfa263411669d3e28d%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_52ed93b598fa4169ae5b4dd6ae6ea78a%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.7153834%2C%20-79.40567840000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_1156ad3cd67a40f5bffe92ce4f5c1193%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_ed65e0d424a84af3af8129413e731e2c%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_ed65e0d424a84af3af8129413e731e2c%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ENorth%20Toronto%20West%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_1156ad3cd67a40f5bffe92ce4f5c1193.setContent%28html_ed65e0d424a84af3af8129413e731e2c%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_52ed93b598fa4169ae5b4dd6ae6ea78a.bindPopup%28popup_1156ad3cd67a40f5bffe92ce4f5c1193%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_414d72bf22504fbc9321f584967b6253%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6727097%2C%20-79.40567840000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_474177de88544d66b8aa51809454ecd2%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_9e02578b63ec4fc29d5b91a1f4801f62%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_9e02578b63ec4fc29d5b91a1f4801f62%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EThe%20Annex%2C%20North%20Midtown%2C%20Yorkville%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_474177de88544d66b8aa51809454ecd2.setContent%28html_9e02578b63ec4fc29d5b91a1f4801f62%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_414d72bf22504fbc9321f584967b6253.bindPopup%28popup_474177de88544d66b8aa51809454ecd2%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_bc89a0ae256e460e9cc477710c81cbc5%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6489597%2C%20-79.456325%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_ee26af50e2a040739b4271e25cd9c6c8%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_6c022ae3f40247d1873681a16958d14b%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_6c022ae3f40247d1873681a16958d14b%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EParkdale%2C%20Roncesvalles%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_ee26af50e2a040739b4271e25cd9c6c8.setContent%28html_6c022ae3f40247d1873681a16958d14b%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_bc89a0ae256e460e9cc477710c81cbc5.bindPopup%28popup_ee26af50e2a040739b4271e25cd9c6c8%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_e7ad2da7e6c048f5bf89279630168866%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.7043244%2C%20-79.3887901%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_7159421168b546cca6fc1d3f51759bdd%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_a1a81ea11874483ebf7509f881ebb913%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_a1a81ea11874483ebf7509f881ebb913%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EDavisville%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_7159421168b546cca6fc1d3f51759bdd.setContent%28html_a1a81ea11874483ebf7509f881ebb913%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_e7ad2da7e6c048f5bf89279630168866.bindPopup%28popup_7159421168b546cca6fc1d3f51759bdd%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_8b2775ef444f4447bcbc1375c5b949cf%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6626956%2C%20-79.4000493%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_334f8e18cc064dc098b99ddc1a88575f%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_b7f91c91a2c847fd815a8ff053cbc153%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_b7f91c91a2c847fd815a8ff053cbc153%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EUniversity%20of%20Toronto%2C%20Harbord%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_334f8e18cc064dc098b99ddc1a88575f.setContent%28html_b7f91c91a2c847fd815a8ff053cbc153%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_8b2775ef444f4447bcbc1375c5b949cf.bindPopup%28popup_334f8e18cc064dc098b99ddc1a88575f%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_5d8e6ecb9fff48c8af7bcb2ad3951100%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6515706%2C%20-79.4844499%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_5db49d74e55541afbcb52e68c55ca0d8%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_82df98c235314e5d9a325f9ad31bf5c7%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_82df98c235314e5d9a325f9ad31bf5c7%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ERunnymede%2C%20Swansea%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_5db49d74e55541afbcb52e68c55ca0d8.setContent%28html_82df98c235314e5d9a325f9ad31bf5c7%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_5d8e6ecb9fff48c8af7bcb2ad3951100.bindPopup%28popup_5db49d74e55541afbcb52e68c55ca0d8%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_20b29c2ce3264efbb9eb5b2d7b6777da%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6532057%2C%20-79.4000493%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_9fb692ae9e8e4d7c9cf7a3aebcec5c84%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_af5ef16dff31452c96ee8ead193f7b32%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_af5ef16dff31452c96ee8ead193f7b32%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EKensington%20Market%2C%20Chinatown%2C%20Grange%20Park%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_9fb692ae9e8e4d7c9cf7a3aebcec5c84.setContent%28html_af5ef16dff31452c96ee8ead193f7b32%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_20b29c2ce3264efbb9eb5b2d7b6777da.bindPopup%28popup_9fb692ae9e8e4d7c9cf7a3aebcec5c84%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_028490fd236a412fb17e41202e137485%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.68641229999999%2C%20-79.4000493%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_545fae6ff9b948e69607f87f00a58bcd%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_29c438dcd0ca434d831ec3cfbcb2bc46%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_29c438dcd0ca434d831ec3cfbcb2bc46%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ESummerhill%20West%2C%20Rathnelly%2C%20South%20Hill%2C%20Forest%20Hill%20SE%2C%20Deer%20Park%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_545fae6ff9b948e69607f87f00a58bcd.setContent%28html_29c438dcd0ca434d831ec3cfbcb2bc46%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_028490fd236a412fb17e41202e137485.bindPopup%28popup_545fae6ff9b948e69607f87f00a58bcd%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_0934b8d0711347f783cea5a9ddf600f6%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6289467%2C%20-79.3944199%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_d734bc7586514023aa6e0c41f3b0d589%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_dc02a1db7a90417d873d9abf0d7c42e7%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_dc02a1db7a90417d873d9abf0d7c42e7%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ECN%20Tower%2C%20King%20and%20Spadina%2C%20Railway%20Lands%2C%20Harbourfront%20West%2C%20Bathurst%20Quay%2C%20South%20Niagara%2C%20Island%20airport%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_d734bc7586514023aa6e0c41f3b0d589.setContent%28html_dc02a1db7a90417d873d9abf0d7c42e7%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_0934b8d0711347f783cea5a9ddf600f6.bindPopup%28popup_d734bc7586514023aa6e0c41f3b0d589%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_29204e7b26c44de499bc6971b465790e%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6795626%2C%20-79.37752940000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%2300b5eb%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%2300b5eb%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_e5e935591ddf40b7aab06471c96ab33f%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_19227085f62e4299957e6f9d2a3f2baf%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_19227085f62e4299957e6f9d2a3f2baf%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ERosedale%20Cluster%202%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_e5e935591ddf40b7aab06471c96ab33f.setContent%28html_19227085f62e4299957e6f9d2a3f2baf%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_29204e7b26c44de499bc6971b465790e.bindPopup%28popup_e5e935591ddf40b7aab06471c96ab33f%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_630d0b670d8a40ae9007e4b1edf39884%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6464352%2C%20-79.37484599999999%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_2cbf1d66e75649d19d85294a96255632%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_92af2a9c3e17430bbedafc025c0a2ceb%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_92af2a9c3e17430bbedafc025c0a2ceb%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EEnclave%20of%20M5E%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_2cbf1d66e75649d19d85294a96255632.setContent%28html_92af2a9c3e17430bbedafc025c0a2ceb%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_630d0b670d8a40ae9007e4b1edf39884.bindPopup%28popup_2cbf1d66e75649d19d85294a96255632%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_44031fc921be4f93b258a98234c5f6b2%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.667967%2C%20-79.3676753%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_b0f90f402946482aaa2b00764c1373e0%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_12ce3636ae61465da4ea1dc5de5af12c%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_12ce3636ae61465da4ea1dc5de5af12c%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3ESt.%20James%20Town%2C%20Cabbagetown%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_b0f90f402946482aaa2b00764c1373e0.setContent%28html_12ce3636ae61465da4ea1dc5de5af12c%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_44031fc921be4f93b258a98234c5f6b2.bindPopup%28popup_b0f90f402946482aaa2b00764c1373e0%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_a24124efaaa441488dffe2daeee3be24%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6484292%2C%20-79.3822802%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_c30f410536a147158504848fb2eeccb7%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_961b7b4f8ba3471a8b69b1fc2f310400%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_961b7b4f8ba3471a8b69b1fc2f310400%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EFirst%20Canadian%20Place%2C%20Underground%20city%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_c30f410536a147158504848fb2eeccb7.setContent%28html_961b7b4f8ba3471a8b69b1fc2f310400%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_a24124efaaa441488dffe2daeee3be24.bindPopup%28popup_c30f410536a147158504848fb2eeccb7%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_e10748786e27491fa64f934ea141580e%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6658599%2C%20-79.38315990000001%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_2c57e8960fb744e4abf21b60635f129a%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_7a9dd8d55a0140ca8c8367c08f56d273%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_7a9dd8d55a0140ca8c8367c08f56d273%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EChurch%20and%20Wellesley%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_2c57e8960fb744e4abf21b60635f129a.setContent%28html_7a9dd8d55a0140ca8c8367c08f56d273%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_e10748786e27491fa64f934ea141580e.bindPopup%28popup_2c57e8960fb744e4abf21b60635f129a%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20circle_marker_66d664523f534a3fbbde5d70337db3af%20%3D%20L.circleMarker%28%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B43.6627439%2C%20-79.321558%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22bubblingMouseEvents%22%3A%20true%2C%20%22color%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22dashArray%22%3A%20null%2C%20%22dashOffset%22%3A%20null%2C%20%22fill%22%3A%20true%2C%20%22fillColor%22%3A%20%22%23ff0000%22%2C%20%22fillOpacity%22%3A%200.7%2C%20%22fillRule%22%3A%20%22evenodd%22%2C%20%22lineCap%22%3A%20%22round%22%2C%20%22lineJoin%22%3A%20%22round%22%2C%20%22opacity%22%3A%201.0%2C%20%22radius%22%3A%205%2C%20%22stroke%22%3A%20true%2C%20%22weight%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%29.addTo%28map_bca81560f1ea4803a65cac7153be5e30%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var%20popup_9d0ce25d1fea4c9ca177543a7b0ea9a9%20%3D%20L.popup%28%7B%22maxWidth%22%3A%20%22100%25%22%7D%29%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20var%20html_e00c69ae8d354d60801fb06a94dd1458%20%3D%20%24%28%60%3Cdiv%20id%3D%22html_e00c69ae8d354d60801fb06a94dd1458%22%20style%3D%22width%3A%20100.0%25%3B%20height%3A%20100.0%25%3B%22%3EEnclave%20of%20M4L%20Cluster%200%3C/div%3E%60%29%5B0%5D%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20popup_9d0ce25d1fea4c9ca177543a7b0ea9a9.setContent%28html_e00c69ae8d354d60801fb06a94dd1458%29%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20circle_marker_66d664523f534a3fbbde5d70337db3af.bindPopup%28popup_9d0ce25d1fea4c9ca177543a7b0ea9a9%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3B%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%20%0A%3C/script%3E onload=\"this.contentDocument.open();this.contentDocument.write(    decodeURIComponent(this.getAttribute('data-html')));this.contentDocument.close();\" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen></iframe></div></div>"
      ],
      "text/plain": [
       "<folium.folium.Map at 0x7fcda50e7110>"
      ]
     },
     "execution_count": 151,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# Matplotlib and associated plotting modules\n",
    "import matplotlib.cm as cm\n",
    "import matplotlib.colors as colors\n",
    "import folium # map rendering library\n",
    "\n",
    "# create map\n",
    "map_clusters = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=11)\n",
    "\n",
    "# set color scheme for the clusters\n",
    "x = np.arange(kclusters)\n",
    "ys = [i + x + (i*x)**2 for i in range(kclusters)]\n",
    "colors_array = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(ys)))\n",
    "rainbow = [colors.rgb2hex(i) for i in colors_array]\n",
    "\n",
    "# add markers to the map\n",
    "markers_colors = []\n",
    "for lat, lon, poi, cluster in zip(Toronto_merged['Latitude'], Toronto_merged['Longitude'], Toronto_merged['Neighborhood'], Toronto_merged['Cluster Labels']):\n",
    "    label = folium.Popup(str(poi) + ' Cluster ' + str(cluster), parse_html=True)\n",
    "    folium.CircleMarker(\n",
    "        [lat, lon],\n",
    "        radius=5,\n",
    "        popup=label,\n",
    "        color=rainbow[cluster-1],\n",
    "        fill=True,\n",
    "        fill_color=rainbow[cluster-1],\n",
    "        fill_opacity=0.7).add_to(map_clusters)\n",
    "       \n",
    "map_clusters"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<img src=\"https://github.com/guochen-code/Coursera_Capstone/blob/main/Screen%20Shot%202021-06-14%20at%203.23.02%20PM.png?raw=true\" width=\"400\" height=\"400\"/>"
      ],
      "text/plain": [
       "<IPython.core.display.Image object>"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "\n",
    "from IPython.display import Image\n",
    "Image(url= \"https://github.com/guochen-code/Coursera_Capstone/blob/main/Screen%20Shot%202021-06-14%20at%203.23.02%20PM.png?raw=true\", width=400, height=400)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}