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Fundamentos de tratamiento de datos para Data Science

  1. Bienvenida y metodología
  2. Introducción y objetivos
  3. Uso de máquinas virtuales y shell de comandos
  4. Fundamentos de programación en Python
  5. Fundamentos de bases de datos relacionales
  6. Fundamentos de tecnologías de internet
    • Encuesta de seguimiento
  7. Compartir datos, código y recursos en repositorios
  8. Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python
  9. Repaso final
  10. Evaluación final de módulo
    • Prueba final
    • Encuesta de finalización