El propósito de este notebook es una presentación sencilla pero un con un par de detalles técnicos como introducción al mundo de machine learning. Por una cuestión de tiempo y alcance se decidió por K Nearest Neighbors como introducción, además porque es sencillo de explicar y me parece una forma amena de comenzar.
- scikit-learn para conseguir el dataset de dígitos manuscritos y para hacer el split, el resto está implementado manualmente.
- scipy como dependencia de scikit-learn.
- Jupyter Notebook / Jupyter Lab
- numpy y scikit-learn.
- Forma sencilla de instalar (con docker):
docker run -p 8888:8888 juanamari/knnenv:latest-- hay que cambiar la IP de la URL que da Jupyter Lab por consola por localhost:8888