人工智能 (AI), 机器学习 (machine learning) 和深度学习 (deep learning) 正在改变着众多行业。我已经在写一本书,《Machine Learning Yearning》,来教你如何结构化机器学习项目。
这本书的关注点不在于讲授机器学习算法,而在于如何成功运用机器学习算法。技术性的人工智能课程能给你一个锤子/工具,而这本书则是教你如何使用这个锤子/工具。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者,并希望知道如何为你的团队确定研究方向,这本书将会对你有所帮助。阅读《Machine Learning Yearning》之后,你将能够:
- 为一个人工智能项目选出当前最有前景的方向
- 诊断机器学习系统中的错误
- 建立复杂情境下的机器学习系统,比如训练/测试集不匹配的情境
- 建立一个机器学习项目来达到甚至超过人类水准
- 知道何时以及如何运用端到端的学习 (end-to-end learning)、迁移学习 (transfer learning) 和多任务学习(multi-task learning)
以往,要学会如何采用这些策略的唯一途径需要通过研究生项目或者公司经历一个多年的学徒期。我正在写的这本书《Machine Learning Yearning》是为了帮助你快速地掌握这个技能,这将使你在搭建机器学习系统时做的更好。
这本书将会大概有100页,包含很多只有1-2页的容易阅读的章节。