训练时验证结果与训练结束后加载模型的验证结果不同

[Shu-Ang]

相同的验证集，相同的配置文件，在训练时验证的mAP与加载模型参数的验证mAP不一致。
这是训练时最后一个epoch的验证结果，我保存了推理结果，发现部分bbox与class预测较准，且score0.8左右：

这是使用tools/eval.py脚本加载model_final.pdparams参数的验证结果，同样保存了推理结果，发现模型几乎没有性能，预测结果与ground truth相差很大，且score均小于0.1（与未训练的模型效果差不多）：

请问这是什么原因？

[lyuwenyu]

你选一下best模型试一试