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mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署，涉及在Docker容器中安装MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana，以及SpringBoot应用部署，基于CenterOS7.6。

Docker环境安装

安装yum-utils：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

为yum源添加docker仓库位置：

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker：

yum install docker-ce

启动docker：

systemctl start docker

MySQL安装

下载MySQL5.7的docker镜像：

docker pull mysql:5.7

使用如下命令启动MySQL服务：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

参数说明
- -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
- -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
- -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
- -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
进入运行MySQL的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

使用MySQL命令打开客户端：

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

创建mall数据库：

create database mall character set utf8

安装上传下载插件，并将document/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

yum -y install lrzsz

将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

将sql文件导入到数据库：

use mall;
source /mall.sql;

创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

下载Redis5.0的docker镜像：

docker pull redis:5

使用如下命令启动Redis服务：

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：

docker exec -it redis redis-cli

Nginx安装

下载Nginx1.10的docker镜像：

docker pull nginx:1.10

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.10

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名称：

mv nginx conf

终止并删除容器：

docker stop nginx
docker rm nginx

使用如下命令启动Nginx服务：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.7.15

使用如下命令启动RabbitMQ服务：

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

创建一个新的虚拟host为：/mall

点击mall用户进入用户配置页面

给mall用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

下载Elasticsearch7.6.2的docker镜像：

docker pull elasticsearch:7.6.2

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令启动Elasticsearch服务：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.6.2

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
docker restart elasticsearch

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200

Logstash安装

下载Logstash7.6.2的docker镜像：

docker pull logstash:7.6.2

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

mkdir /mydata/logstash

使用如下命令启动Logstash服务；

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.6.2

进入容器内部，安装json_lines插件。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Kibana安装

下载Kibana7.6.2的docker镜像：

docker pull kibana:7.6.2

使用如下命令启动Kibana服务：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.6.2

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601

MongoDB安装

下载MongoDB4.2.5的docker镜像：

docker pull mongo:4.2.5

使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5

Docker全部环境安装完成

所有下载镜像文件：

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
redis                 5                   071538dbbd71        2 weeks ago         98.3MB
mongo                 4.2.5               fddee5bccba3        3 months ago        388MB
logstash              7.6.2               fa5b3b1e9757        4 months ago        813MB
kibana                7.6.2               f70986bc5191        4 months ago        1.01GB
elasticsearch         7.6.2               f29a1ee41030        4 months ago        791MB
rabbitmq              3.7.15-management   6ffc11daa8d0        13 months ago       186MB
mysql                 5.7                 7faa3c53e6d6        15 months ago       373MB
registry              2                   f32a97de94e1        17 months ago       25.8MB
nginx                 1.10                0346349a1a64        3 years ago         182MB
java                  8                   d23bdf5b1b1b        3 years ago         643MB

所有运行在容器里面的应用：

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

修改项目根目录下的pom.xml中的docker.host属性：

<properties>
    <docker.host>http://192.168.3.101:2375</docker.host>
</properties>

如果项目根目录的pom.mxl中docker-maven-plugin的<executions>节点被注释掉了就打开注释，使项目在打包时直接构建Docker镜像；

直接双击根项目mall的package命令可以一次性打包所有应用的Docker镜像；

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
mall/mall-portal      1.0-SNAPSHOT        70e0f76416a0        21 seconds ago       705MB
mall/mall-search      1.0-SNAPSHOT        f3290bd1d0c7        41 seconds ago       725MB
mall/mall-admin       1.0-SNAPSHOT        26557b93a106        About a minute ago   705MB

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意：如果想使用Logstash收集日志的话，需要将应用容器连接到Logstsh，添加如下配置即可；

--link logstash:logstash \

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问接口进行测试

mall-admin的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html

mall-search的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html

mall-portal的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html

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