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from traceback import print_tb
import numpy as np
class Peon:
def __init__(self, p_row:int ,p_col:int , board:np.array ,side:str) -> None:
# tanto Norte como Sur reciben el teblero de la misma manera.
# Cuano uno jeugoa a cualquier juego ve el tablero igual
# Las respuesta ser rotan en el caso de sur,
# #
self.row = p_row
self.col = p_col
opciones_side = ['N','S']
self.tablero = board
self.tablero_peones = np.zeros((9,9))
self.row_tp = int(self.row/2)
self.col_tp = int(self.col/2)
# self.tablero_puntuado = np.zeros((17,17))
self.side = side
opciones_side.remove(side)
self.opposite = opciones_side[0]
self.owner = 'myself' # enemy
# DIMENSIONES DE TABLEROS
self.len_tablero = 17
self.len_tablero_peones = 9
col_points = np.array([ 2**i for i in range(9) ])
self.points = np.array([-2 if i<=int(self.row/2) else 1 for i in range( 9)]) * col_points
self.h_wall = '-'
self.v_wall = '|'
self.point_behind_wall = -5
self.hay_movimientos_validos = bool()
self.indiceDirecciones = self.getDictDirections() # direcciones contando 17x17
self.pointPawnsBoard()
self.setValidMoves()
self.findPassage()
self.mapa_movimiento = dict()
def pointPawnsBoard(self):
self.tablero_peones = (np.zeros( self.tablero_peones.shape) + (self.points)).T
self.tablero_peones[self.row_tp,:] = 0
self.puntuarDetrasWallVertical()
self.puntuarWallHorizonales()
def puntuarWallHorizonales(self):
for col in range(0,self.len_tablero,2):
self.puntuarDetrasWall( col)
def puntuarDetrasWall(self, col) -> None:
h_walls = self.findWalls(col,'H')
for wall_row in h_walls:
if wall_row > self.row:
n_casilleros = int((self.len_tablero - wall_row)/2)
puntos_detras= np.arange(-30*n_casilleros,0,30)
self.tablero_peones[ int( (wall_row+1) /2 ):self.len_tablero_peones, int(col/2)] = puntos_detras
def puntuarDetrasWallVertical(self) -> None:
v_walls = self.findWalls(self.row, 'V')
for col_wall in v_walls:
if col_wall < self.col:
self.tablero_peones[self.row_tp,:int((col_wall+1)/2)] = self.point_behind_wall
else:
self.tablero_peones[self.row_tp,int((col_wall+1)/2):] = self.point_behind_wall
def findWalls(self,col, axis ='H'):
if axis== 'H':
return [int(i) for i in np.where(self.tablero[:,col] == self.h_wall)[0] ]
else:
# a = np.where(self.tablero[col,:] == self.v_wall)
# for i in a[0]:
# print(i)
return [int(i) for i in np.where(self.tablero[col,:] == self.v_wall)[0] ]
def findPawns(self,col ,tipo, axis ='col'):
if axis== 'col':
return [int(i) for i in np.where(self.tablero[:,col] == tipo)[0] if i != self.row ]
else:
return [int(i) for i in np.where(self.tablero[col,:] == tipo)[0] if i != self.col]
def ubicarPosicion(self,row,col):
zeros = np.zeros(( self.len_tablero,self.len_tablero ))
zeros[row,col] = 8
if self.side == 'S' :
zeros = np.flipud( zeros)
return [[int(i),int(j)] for i,j in zip(*np.where( zeros == 8 ))][0]
def getBoarBorders(self)-> dict:
"""Arma diccionario de cuantos casilleros faltan para llegar al limite indica
Nos dice que tan lejos estan los limites del tablero segun la posicion del peon
Returns:
dict: diccionario de limites en 4 direcciones
"""
atras = self.row_tp
adelante = (self.len_tablero_peones-1) - self.row_tp
izquierda = self.col_tp
derecha = (self.len_tablero_peones-1) -self.col_tp
return {'atras':atras,'adelante':adelante,'izquierda':izquierda,'derecha':derecha}
def paredesCerca(self) -> dict :
"""Crea diccionario con la cantidad de posiciones a las que se encuentra una pared respecto al peon en los 4 sentido
a que distancia esta la pared del peon
"""
# ❗❗ incluir oblicuos ttambien
pared_atras = 100
pared_adelante = 100
pared_izquierda = 100
pared_derecha = 100
h_walls = self.findWalls(self.col,'H')
v_walls = self.findWalls(self.row,'V')
for wall in h_walls:
dist = abs(wall - self.row)
if wall < self.row:
if dist < pared_atras: pared_atras = dist
else:
if dist < pared_adelante: pared_adelante = dist
for wall in v_walls:
dist = abs(wall - self.col)
if wall < self.col:
if dist < pared_izquierda: pared_izquierda = dist
else:
if dist < pared_derecha: pared_derecha = dist
return {'atras':pared_atras,'adelante':pared_adelante,'izquierda':pared_izquierda,'derecha':pared_derecha}
def getNearbyPawns(self,tipo) -> dict:
peon_atras = 100
peon_adelante = 100
peon_izquierda = 100
peon_derecha = 100
# --------- PEONES A LOS LADOS --------------------
peones_col = self.findPawns(self.col, tipo ,'col')
peones_row = self.findPawns(self.row, tipo ,'row')
# peones sobre columns
for peon in peones_col:
dist = int(abs(peon - self.row)/2)
if peon < self.row:
if dist < peon_atras: peon_atras = dist
else:
if dist < peon_adelante: peon_adelante = dist
for peon in peones_row:
dist = int(abs(peon - self.col)/2)
if peon < self.col:
if dist < peon_izquierda: peon_izquierda = dist
else:
if dist < peon_derecha: peon_derecha = dist
return {'atras':peon_atras,'adelante':peon_adelante,'izquierda':peon_izquierda,'derecha':peon_derecha}
def setValidMoves(self) -> dict :
self.borders = self.getBoarBorders()
self.paredes = self.paredesCerca()
self.peones_propios = self.getNearbyPawns(self.side)
self.peones_enemigos = self.getNearbyPawns(self.opposite)
self.movimientos_validos = self.getValidMoves()
self.hay_movimientos_validos = any(self.movimientos_validos.values())
return self.movimientos_validos
# despues agregar mas complejidad pensando posibilidad de enjaularse
def getValidMoves(self):
movimientos_validos = dict()
for direc in ['atras','adelante','izquierda','derecha']:
# moovimiento normal en la direccion
movimientos_validos[direc] = self.borders[direc] > 0 and self.paredes[direc] > 1 and self.peones_propios[direc] > 1 and self.peones_enemigos[direc] > 1
# salto normal en la direccion
if not movimientos_validos[direc] and self.borders[direc] > 1 and self.paredes[direc] > 3 and self.peones_propios[direc] > 2 and self.peones_enemigos[direc] == 1:
movimientos_validos[f'{direc}-salto'] = self.allowedJumpFronted(direc)
# salto oblicuo
if not movimientos_validos[direc] and self.borders[direc] > 1 and self.paredes[direc] == 3 and self.peones_propios[direc] > 2 and self.peones_enemigos[direc] == 1:
movimientos_validos[f'{direc}-obl-1'],movimientos_validos[f'{direc}-obl-2'] = self.allowedObliqueJumps(direc)
return movimientos_validos
def allowedJumpFronted(self,direccion):
row ,col = self.indiceDirecciones[f'{direccion}-salto']
return self.tablero[row,col] == ' '
def getDictDirections(self):
return {
#movimientos normales
'atras': [self.row -2, self.col],
'adelante': [self.row +2, self.col],
'izquierda': [self.row , self.col -2],
'derecha': [self.row , self.col +2],
#saltos frontales
'atras-salto': [ self.row -4 , self.col ],
'adelante-salto': [ self.row +4 , self.col ],
'izquierda-salto': [ self.row , self.col -4],
'derecha-salto': [ self.row , self.col +4],
#saltos oblicuos
'atras-obl-1': [ self.row -2 , self.col -2],
'atras-obl-2': [ self.row -2 , self.col +2],
'adelante-obl-1': [ self.row +2 , self.col -2],
'adelante-obl-2': [ self.row +2 , self.col +2],
'izquierda-obl-1':[ self.row -2 , self.col -2],
'izquierda-obl-2':[ self.row +2 , self.col -2],
'derecha-obl-1': [ self.row -2 , self.col +2],
'derecha-obl-2': [ self.row +2 , self.col +2]
}
def allowedObliqueJumps(self,direccion):
[row_1,col_1], [row_2 ,col_2] = self.indiceDirecciones[f'{direccion}-obl-1'], self.indiceDirecciones[f'{direccion}-obl-2']
if direccion == 'atras' or direccion == 'adelante':
row_wall_1, row_wall_2, col_wall_1,col_wall_2 = row_1, row_2, col_1 +1, col_2 -1
elif direccion == 'izquierda' or direccion == 'derecha' :
row_wall_1, row_wall_2, col_wall_1,col_wall_2 = row_1 +1, row_2 -1, col_1, col_2
if 0 <= col_1 and 0 <= col_wall_1:
mov_1 = self.tablero[row_1,col_1] == ' ' and self.tablero[row_wall_1,col_wall_1] == ' '
else: mov_1= False
if col_2 <17 and col_wall_2 < 17:
mov_2 = self.tablero[row_2,col_2] == ' ' and self.tablero[row_wall_2,col_wall_2] == ' '
else:
mov_2 = False
return mov_1, mov_2
def pointMove(self, movimiento:str) -> int:
row,col = self.indiceDirecciones[movimiento]
row_tp,col_tp = int(row/2), int(col/2)
gx = int(self.tablero_peones[row_tp,col_tp])
camino_v = self.tablero_peones[row_tp:self.len_tablero_peones ,col_tp]
distancia = 3*(len(camino_v))
# AJUSTE de puntos
if 'salto' in movimiento:
if 'atras' in movimiento:
gx += int(self.points[ row_tp + 1 ])
elif 'adelente' in movimiento:
gx += int(self.points[ row_tp-1])
distancia -= 1
self.mapa_movimiento[ movimiento ] = self.ubicarPosicion(row,col)
return 2.5 *gx + int(( camino_v.sum())/(distancia))
def armarDicMovimientos(self):
self.dic_movimientos = dict()
for movimiento , valido in self.movimientos_validos.items():
if valido: self.dic_movimientos[movimiento] = self.pointMove(movimiento)
self.dic_movimientos = dict(sorted(self.dic_movimientos.items(), key = lambda x: x[1])[::-1])
return self.dic_movimientos
def mejorMovimiento(self) -> str:
l = list(self.armarDicMovimientos().items())
return l[0] if len(l) else ['invalido',-1000000]
def ubicacionPeon(self):
return self.ubicarPosicion(self.row,self.col)
def findPassage(self):
# SI HAY no se puede ir hacia delante movimiento delane invalido
if not self.movimientos_validos['adelante'] and self.borders["adelante"] != 0:
# buscar en la siguiente columna espacio vacio
row_buscar = self.tablero[self.row +1, : ]
col_index = np.where(row_buscar == ' ')[0]
derecha_index = np.where((col_index%2== 0) & (col_index>self.col))[0]
izqueirda_index = np.where((col_index%2== 0) & (col_index<self.col))[0]
if len(derecha_index): paso_der = col_index[derecha_index[0]]
else: paso_der = None
if len(izqueirda_index): paso_izq = col_index[izqueirda_index[-1]]
else:paso_izq = None
# calcular la mas cercana y premiar esa direccion para este peon
distancia = { 'izquierda':abs(paso_izq - self.col) if paso_izq else 1000,
'derecha': abs(paso_der - self.col) if paso_der else 1000}
self.paso_mas_cercano, self.distnaca_mas_cercana = sorted(distancia.items(), key = lambda x: x[1])[0]
l = ['izquierda','derecha']
l.remove(self.paso_mas_cercano)
anular = l[0]
self.movimientos_validos[anular] = False
if self.distnaca_mas_cercana==1000:
self.no_elegir_peon =True