Skip to content

Latest commit

 

History

History
27 lines (24 loc) · 5.42 KB

data_computer_vision.md

File metadata and controls

27 lines (24 loc) · 5.42 KB

Открытые данные для компьютерного зрения

  • VisualData. Датасеты для компьютерного зрения, разбитые по категориям. Доступен поиск.
  • xView. Один из самых больших общедоступных наборов воздушных снимков земли. Он содержит изображения различных сцен со всего мира, аннотированных с помощью ограничительных рамок.
  • Labelme. Большой датасет аннотированных изображений.
  • ImageNet. Датасет изображений для новых алгоритмов, организованный в соответствии с иерархией WordNet, в которой сотни и тысячи изображений представляют каждый узел иерархии.
  • LSUN. Датасет изображений, разбитых по сценам и категориям с частичной разметкой данных.
  • MS COCO. Крупномасштабный датасет для обнаружения и сегментации объектов.
  • COIL100. 100 разных объектов, изображённых под каждым углом в круговом обороте.
  • Visual Genome. Датасет с ~100 тыс. подробно аннотированных изображений.
  • Google's Open Images. Коллекция из 9 миллионов URL-адресов к изображениям, «которые были помечены метками, охватывающими более 6000 категорий» под лицензией Creative Commons.
  • Labelled Faces in the Wild. Набор из 13 000 размеченных изображений лиц людей для использования приложений, которые предполагают использование технологии распознавания лиц.
  • Stanford Dogs Dataset. Содержит 20 580 изображений из 120 пород собак.
  • Indoor Scene Recognition. Датасет для распознавания интерьера зданий. Содержит 15 620 изображений и 67 категорий.

Автопилоты

  • Berkeley DeepDrive BDD100k. На данный момент это самый большой датасет для автопилотов. Он содержит более 100 000 видео с более чем 1100 часами записей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях.
  • Baidu Apolloscapes. Большой датасет для распознавания 26 семантически разных объектов вроде машин, велосипедов, пешеходов, зданий, уличных фонарей и т. д.
  • Comma.ai. Более семи часов езды по шоссе. Датасет включает информацию о скорости машины, ускорении, угле поворота руля и GPS-координатах.
  • Oxford's Robotic Car. Более ста повторений одного маршрута по Оксфорду, заснятого в течение года. В датасет попали разные комбинации погодных условий, трафика и пешеходов, а также более длительные изменения вроде дорожных работ.
  • Cityscape Dataset. Большой датасет, содержащий записи ста уличных сцен в 50 городах.
  • KUL Belgium Traffic Sign Dataset. Более 10 000 аннотаций тысяч разных светофоров в Бельгии.
  • LISA. Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles, UC San Diego Datasets. Датасет с дорожными знаками, светофорами, распознанными средствами передвижения и траекториями движения.
  • Bosch Small Traffic Light Dataset. Датасет с 24 000 аннотированных светофоров.
  • LaRa Traffic Light Recognition. Ещё один датасет для распознавания светофоров.
  • WPI datasets. Датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.