给定两个稀疏向量,计算它们的点积(数量积)。
实现类 SparseVector
:
SparseVector(nums)
以向量nums
初始化对象。dotProduct(vec)
计算此向量与vec
的点积。
稀疏向量 是指绝大多数分量为 0 的向量。你需要 高效 地存储这个向量,并计算两个稀疏向量的点积。
进阶:当其中只有一个向量是稀疏向量时,你该如何解决此问题?
示例 1:
输入:nums1 = [1,0,0,2,3], nums2 = [0,3,0,4,0] 输出:8 解释:v1 = SparseVector(nums1) , v2 = SparseVector(nums2) v1.dotProduct(v2) = 1*0 + 0*3 + 0*0 + 2*4 + 3*0 = 8
示例 2:
输入:nums1 = [0,1,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,2] 输出:0 解释:v1 = SparseVector(nums1) , v2 = SparseVector(nums2) v1.dotProduct(v2) = 0*0 + 1*0 + 0*0 + 0*0 + 0*2 = 0
示例 3:
输入:nums1 = [0,1,0,0,2,0,0], nums2 = [1,0,0,0,3,0,4] 输出:6
提示:
n == nums1.length == nums2.length
1 <= n <= 10^5
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100