Variational Inference的一些问题

[lujun2445]

在求ln⁡(q_j^* (Z_j))时，
ln⁡(q_j^* (Z_j))=E_(i≠j) [ln⁡(p(X,Z))]
在右侧计算时为什么只考虑与Zj有关的项，而将其他项直接去掉？例如，对于高斯函数，推导了：
ln⁡(q_μ^* (μ))=E_(q_τ ) [ln⁡(p(μ,τ│D)) ]
=-(E_(q_τ ) [τ])/2 [∑_(i=1)^n▒〖(x_i-μ)^2+λ_0 (μ-μ_0 )〗^2 ]+const
这个常数项其实是关于τ的函数，即可以写成：
ln⁡(q_μ^* (μ))=-(E_(q_τ ) [τ])/2 [∑_(i=1)^n▒〖(x_i-μ)^2+λ_0 (μ-μ_0 )〗^2 ]+f(τ)
我觉得这个常数项不能直接忽略，因为：
ln⁡(q_τ^* (τ))=E_(q_μ ) [ln⁡(p(μ,τ│D)) ]
在求解ln⁡(q_τ^* (τ))时用到q_μ^* (μ)，则q_μ^* (μ)中含有τ的项不能忽略，这样理解有什么问题吗。