MySQL 数据库边学边练光速入门 #1

roc-an · 2021-04-26T15:08:53Z

MySQL 数据库边学边练光速入门

发布于 2021.04.26，最后更新于 2021.10.18。

（一）MySQL 数据库的一二事

数据库是什么

简单说，数据库就是存储和管理数据的仓库。用户可以对其中的数据进行增、删、改、查。

数据可以存在内存中呀，为什么需要数据库？

一旦电脑死机、断电或者程序意外退出，内存中的数据还没来及保存，不就没了吗

那数据也可以存在文本文件中呀，为什么需要数据库？

文件的读和写是相对较慢的
数据量变大后，数据与数据之间的关系变得难以维护
访问数据的用户变多后，这么多人对同一个文件进行读/写数据又怎么确保不出问题？
硬盘坏了数据丢了怎么办？需要高效的方式来数据备份

所以，需要数据库这类更加专业的工具来存储和管理宝贵的数据。

数据库是企业非常珍贵的财产，一不小心删了库，那只能想办法跑路了~

MySQL 是关系型数据库

MySQL 目前属于 Oracle（甲骨文）公司，它是一种关系型数据库，使用二维表（比如 Excel 表格）的结构，来存储实体信息，以及实体与实体之间的联系。

比如一张记录了王者荣耀英雄的表，可以是这样的：

id	name	age	sex	desc
1	"曜"	18	"男"	"剑指的方向，就是天才的故乡。"
2	"孙尚香"	17	"女"	"来一发吗，满足你。"
3	"夏侯惇"	28	"男"	"独眼，是男人的浪漫。"

至于非关系型数据库（NoSQL），比如 MongoDB，很适合用来处理用户操作日志、地理位置信息、社交记录等这类数据量庞大、却又没有复杂关系的数据

在 Web 应用中，最广泛使用的就是 MySQL，它的优势：

开源、免费：能力强的公司甚至可以在 MySQL 基础上做二次开发，增强性能
功能强大，功能足以应对绝大多数的使用场景，支持千万级别的并发访问

基本术语

一个「数据库」是由多张「数据表」（简称“表”）组成的，一张表中又分了「行」和「列」，一行数据就视作一条「记录」。

数据库（DataBase）：存储和管理数据的仓库；
表（Table）：数据库中的数据集合都放在表（二维表）内；
行（Row）和列（Column）：数据表由数据行和数据列构成；
记录（Record）：一个数据行就是一个条记录；
字段（Field）：记录内的每个列，就是一个字段；

Q：SQL 又是什么？SQL 和 MySQL 有什么关系？
A：SQL 是一门语言，用这门语言可以访问和处理数据库。所以 SQL 和 MySQL 的关系就是——可以用 SQL 语句处理 MySQL 中的数据。

后文会讲解 SQL 语句的基本使用。

下载和安装

MySQL 安装

这里是 MySQL 的官网，可以通过官网的下载页根据自己电脑的系统选择下载安装。

PhpStudy 安装（可选）

通过 PhpStudy 来安装 MySQL 也是可以的，全中文，对新手非常友好。除了 MySQL 数据库，还提供了 Apache 服务器、FTP、Nginx 代理等模块，傻瓜式配置，上手非常轻松。

数据库可视化操作工具安装

平时浏览数据库中的数据不可能每次都输入一堆 SQL 语句，既花时间又容易出错，这时候一款可视化工具就尤为重要了，它可以大大提高咱们平时学习、使用数据库的效率。

推荐2款市面上常用的数据库可视化工具：

Navicat：http://www.navicat.com.cn，支持 MySQL、MongoDB、Oracle 等多达7种数据库。价格比较贵，有能力的朋友还是推荐支持下正版。对于没有收入来源的学生党，白嫖版网上也是有的；
MySQL Workbench：MySQL Workbench，MySQL 官方提供的，免费，同样支持 Windows/Mac OS X/Linux 等各平台。功能同 Navicat 类似，提供数据建模、SQL 开发、服务器配置、用户管理、备份等工具，对数据库进行可视化操作。

这些软件按照提示下载安装即可，遇到安装问题可以在网上搜搜，相关教程有很多，不再赘述。

（二）使用 Navicat 对数据库进行基本操作

这里以 Navicat 为例做演示，可视化工具之间功能和操作都类似，一通百通。

创建连接

数据库下载安装后，设置初始的用户名密码。

然后打开 Navicat，找到「连接」，点击选择 MySQL，先创建与数据库的连接：

输入连接名，这里叫 hello-mysql，输入数据库的密码，保存。

创建数据库

双击连接可以打开连接，里面初始已经有一些数据库了，不用管它们。

在连接上点右键 -> 新建数据库。

给数据库起名字，这里叫 test，字符集选 utf-8，排序规则选第一个，保存。

创建表

在界面上双击数据库可以「打开数据库」，在「表」上右键 -> 新建表。

之后就可以在右侧的表操作界面，为表「添加字段」，如图：

其中：

id：int 类型，整数;
- 长度就用默认的 0 就好（MySQL 还是会采用 11 位，这里对于 int 类型指的是显示宽度）;
- 设为主键（整个表每条记录的主键值是唯一的，不允许重复）；
- 选中，勾选下方的「自动递增」；
name：姓名。varchar 类型，字符串，长度设成 10；
age：年龄。int 类型，整数；
sex：性别。varchar 类型，字符串，长度设成 1；
desc：描述。text 类型，长文本，长度默认 255；
ctime：创建时间。timestamp 类型，时间戳，设置默认值为 CURRENT_TIMESTAMP，即当前时间的时间戳。

添加字段后点击「保存」，或者直接 CTRL + S，输入表名 user，创建表成功。

添加记录

在表界面右键 -> 添加记录。

按照之前设定的字段类型，输入各字段数据：

其中 id 和 ctime 不用手动输入，因为咱们设了 id 值自增，ctime 默认值是当前时间的时间戳。

删除表

想删除一个表非常简单，在表上右键 -> 删除表。

先放心大胆地删，后面会学习用 SQL 来创建表。

（三）常用数据类型

MySQL 支持多种数据类型，主要分为 3 类：

数值
字符串
时间日期

较常用的数据类型举例：

varchar(50)：字符串
int：整数
timestamp：时间戳
text：长文本

完整的数据类型，可以参考 MySQL Data Types

下面对数值、字符串、时间日期这3种数据类型进行展开，这块内容简单了解即可

数值类型

TINYINT：小整数值，1 byte
SMALLINT：大整数值，2 bytes
MEDIUMINT：大整数值，3 bytes
INT 或 INTEGER：大整数值，4 bytes
BIGINT：极大整数值，8 bytes
FLOAT：单精度浮点值，4 bytes
DOUBLE：双精度浮点值，8 bytes
DECIMAL：小数值。大小计算，对 DECIMAL(M, D) ，如果 M > D，为 M + 2 否则为 D + 2

字符串类型

CHAR：定长字符串
VARCHAR：变长字符串
TINYBLOB：不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB：二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB：二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB：二进制形式的极大文本数据
TINYTEXT：短文本字符串
TEXT：长文本数据
MEDIUMTEXT：中等长度文本数据
LONGTEXT：极大文本数据

时间日期类型

DATE：日期值，格式 YYYY-MM-DD，3 bytes
TIME：时间值或持续时间，格式ß HH:MM:SS，3 bytes
YEAR：年份值，格式 YYYY，1 bytes
DATETIME：混合日期和时间值，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，8 bytes
TIMESTAMP：时间戳，混合日期和时间值，格式 YYYYMMDD HHMMSS，4 bytes

可以发现不同的数据类型所占用的字节大小是不同的，因此在实际业务中，合理定义数据字段的类型对于数据库的优化是十分重要的。

（四）SQL 基础语句

什么是 SQL

SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称，执行 SQL 语句可以操作数据库。

当然：

虽然叫“查询语言”，不仅仅可以查询，还可以增、删、改；
也不仅仅只能操作数据库，数据库中的表、表中的数据都是可以操作的。

另外，SQL 是各个数据库都要遵循的规范，虽然各数据库厂商都有一些自己特有的内容，但核心内容都是一致的。

使用 Navicat 执行 SQL 语句

在 Navicat 上方点击「新建查询」，然后输入 SQL 语句后点击「运行」按钮就可以执行 SQL 语句。

下图是创建 user 表的 SQL 语句：

执行后，也可以 CTRL + S 将这段 SQL 语句保存，留作后续简单修改后再次执行。

SQL 通用语法

SQL 语句支持单行或多行书写，以分号结尾；
可以用空格、缩进增强可读性；
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，建议关键字用大写。

SQL 示例：SELECT * FROM user;

创建表

语法：

CREATE TABLE 表名(
  字段1 类型 [字段级别约束] [默认值],
  字段2 类型 [字段级别约束] [默认值]
  ...
);

SQL 示例，创建一个 user 表：

CREATE TABLE `user`(
  `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(10),
  `age` INT,
  `sex` VARCHAR(1),
  `desc` TEXT,
  `ctime` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

其中：

将字段 id 设为主键（PRIMARY KEY），主键值不允许重复，另外也设成了自增的（AUTO_INCREMENT），这样新增一条记录后，该记录的 id 就会自动加1；
对字段 ctime 使用了 DEFAULT 约束来设置「默认值」，在创建新记录时把这个字段设置为当前时间的时间戳（CURRENT_TIMESTAMP）。

为什么 SQL 语句中的字段要加反斜杠（`）呢？

因为示例中比如 desc 这个字段名和 SQL 关键字 desc 冲突了，表示降序排列，所以加了反斜杠（`）用以表示字段名叫 desc。

约束

创建表的语法中，我们提到了“约束”，那什么是约束呢？

约束限定了该字段数据应满足的条件，MySQL 会对表进行监控，阻止违反约束条件的操作并报错。

有这些约束：

默认约束：DEFAULT，给字段设默认值
主键约束：PRIMARY KEY；
外键约束：FOREIGN KEY，表与表进行关联；
非空约束：NOT NULL，字段值不能为空。进行主键约束的字段自动满足非空约束；
唯一性约束：UNIQUE，字段值不能重复。比主键约束稍弱，一个表只能有 1 个主键，但可以有多个字段要求值唯一。另外，唯一性约束的字段可以是空值；
自增约束：AUTO_INCREMENT，自动给字段赋值，且不会重复。

关于自增约束，有三点注意：

只有整型字段，才能进行自增约束，如 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 以及 BIGINT；

自增约束的字段，每增加一条数据，值自动 +1；

支持手动地给自增字段赋值，但是赋值后，MySQL 会重置自增基数，再添加数据时以字段最大值 +1 为新值。

这三点很好理解，基本上算是人之常情。

向表中新增一条记录

使用 INSERT INTO 这个 SQL 语句来新增记录。

语法：

INSERT INTO 表名
  (字段1, 字段2, ...)
  VALUES
  (值1, 值2, ...);

其中，字段1和值1对应，字段2与值2对应，以此类推，支持插入多个字段和对应值。

SQL 示例：

INSERT INTO `user`
  (`name`, `age`, `sex`, `desc`)
  VALUES
  ("花木兰", 19, "女", "谁说女子不如男。");

新增成功后，可以看 SQL 运行结果：Affected rows: 1, Time: 0.001000s，看到结果显示影响了1行数据，说明新增记录成功。

接着，可以修改 SQL，多新增几条记录，如图：

插入一条记录时，可以不用所有字段都要有值，也就是说，对于一条记录可以仅插入部分字段。

但是这种时候在进行表的字段设计时一定要让 MySQL 知道该如何处理。对于没有赋值的字段，可以为空、设了默认值或是自增的。

修改记录

用 UPDATE 语句对表中的数据进行更新。

语法：

UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [可选的 WHERE 语句]

其中：

可以同时更新一个或多个字段；
可以在 WHERE 子句中指定条件，如果不加 WHERE 则更新所有记录。

要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

SQL 示例：

UPDATE user SET `age`=34, `desc`="真相只有一个。" WHERE `id`=8;

删除记录

用 DELETE 删除表中的数据记录。

语法：

DELETE FROM 表名 [可选的 WHERE 语句];

其中，如果没有指定 WHERE 子句，表中所有记录都会被删。

SQL 示例：

DELETE FROM user WHERE `id`=7;

删除 user 表中 id 为7的那条记录。

查询记录

语法（简单而又最常用版）：

SELECT 字段1, 字段2
  FROM 表名
  [可选的 WHERE 语句]

其中：

SELECT 命令可以读取多条字段；
可以用 * 来代替所有字段，这样会返回所有字段数据；
可以用 WHERE 语句可以包含条件；

SQL 示例，查询 user 表中指定字段的记录：

SELECT name, age FROM user;

SQL 示例，查询 user 表中所有字段的记录：

SELECT * FROM user;

PS：我把完整的查询语法也列出来，感兴趣可以深入了解：

SELECT *|字段
FROM 数据源（不一定是表，还可以是查询结果）
WHERE 条件
GROUP BY 字段
HAVING 条件
ORDER BY 字段
LIMIT 起始点，行数

其中：

GROUP BY：对查询结果分组，常与聚合函数配合使用；
HAVING：筛选查询结果，和 WHERE 类似。

WHERE 语句

使用 WHERE 从表中查询数据的通用语法：

SELECT 字段1, 字段2
  FROM 表名
  [WHERE 条件1 [AND [OR]] 条件2...]

其中：

可以用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件；
WHERE 子句也可以用于 DELETE 或 UPDATE 语句；
WHERE 子句类似程序语言中的 if 条件，它根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据；
用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快的。

另外，可用于 WHERE 子句中的操作符：

=：等于
<> 或 !=：不等于
>：大于
<：小于
>=：大于等于
<=：小于等于

在 WHERE 子句中使用操作符的 SQL 示例：

SELECT * FROM user WHERE `age` >= 20;

执行后会查询出 user 表中所有 age 大于等于 20 的记录。

LIKE 语句

可以用 LIKE 子句按指定模式进行模糊匹配。

语法：

SELECT 字段1, 字段2
  FROM 表名
  WHERE 字段名 LIKE 匹配模式

其中：

可以在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句；
LIKE 通常与 % 一同使用，% 表示匹配任意字符；
可以用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件；
还可以在 DELETE 或 UPDATE 中使用 WHERE...LIKE 子句。

示例：

SELECT * FROM user WHERE `desc` LIKE "%男%";

上面这条 SQL 会查询 user 表中所有 desc 字段含有“男”字的数据记录。

AND、OR 和 IN 操作符

WHERE 语句也常常与 AND、OR 以及 IN 这 3 个 SQL 操作符配合使用：

AND：且。示例：SELECT * FROM user WHERE `desc` LIKE "%男%" AND `age` >= 30;
OR：或。示例：SELECT * FROM user WHERE `desc` LIKE "%男%" OR `age` >= 30;
IN：可以规定查询的值是多个值其中之一。示例：SELECT * FROM user WHERE age IN (19, 28, 32);

ORDER BY 排序

通过 ORDER BY 语句设定按哪个字段、按哪种方式来排序。

语法：

SELECT 字段1, 字段2
  FROM 表名
  ORDER BY 字段名 [ASC [DESC][默认 ASC]]

其中，可以用 ASC（升序）或 DESC（降序）关键字来设置查询结果按升序或降序排列。默认是 ASC 升序。

示例：

SELECT * FROM user ORDER BY `age` DESC;

示例中，查询 user 表中的记录并按 age 字段降序排列。

LIMIT 处理分页

语法：

SELECT 字段1, 字段2
  FROM 表名
  LIMIT M, N

其中：

M：查询跳过的条数
N：要查询的条数

比如要进行一个分页请求，前端的传参：

const postData = {
  pageIndex: 2, // 请求第几页数据
  pageSize: 3, // 每一页有多少条数据
  sortField: 'age' // 用于排序的字段
}

然后后端进行数据库查询，返回数据：

{
  code: 0,
  msg: '请求分页数据成功',
  data: {
    list: [ // 当前页的列表数据
      { id: 6, name: '庄周', age: 26, sex: '男', desc: '蝴蝶是我，我就是蝴蝶。' },
      { id: 3, name: '猪八戒', age: 28, sex: '男', desc: '心中乾坤大，地上有西瓜。' },
      { id: 8, name: '狄仁杰', age: 34, sex: '男', desc: '真相只有一个。' }
    ],
    total: 7 // 总条数
  }
}

SQL 示例：

SELECT * FROM user ORDER BY age LIMIT 3, 3;

（五）SQL 语句的分类

上面是一些基础的 SQL 语句使用，如果更加系统地看，SQL 语句主要分为 5 大类，这里简单了解即可：

DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：对「数据库」、「表」、「列」进行「增加（create）」、「删除（drop）」、「修改（alter）」等操作；
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：对「表中数据」进行「增加（insert）」、「删除（delete）」、「修改（update）」等操作；
DQL（Data Query Language，数据查询语言）：对「表中数据」进行「各种维度的查询（select）」；
DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用来定义数据库的访问权限和安全级别，进行用户的创建和权限的分配。
TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）。

在区分它们分类时，要注意操作的对象以及可进行的操作。

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（一）MySQL 数据库的一二事

数据库是什么

MySQL 是关系型数据库

基本术语

下载和安装

MySQL 安装

PhpStudy 安装（可选）

数据库可视化操作工具安装

（二）使用 Navicat 对数据库进行基本操作

创建连接

创建数据库

创建表

添加记录

删除表

（三）常用数据类型

数值类型

字符串类型

时间日期类型

（四）SQL 基础语句

什么是 SQL

使用 Navicat 执行 SQL 语句

SQL 通用语法

创建表

约束

向表中新增一条记录

修改记录

删除记录

查询记录

WHERE 语句

LIKE 语句

AND、OR 和 IN 操作符

ORDER BY 排序

LIMIT 处理分页

（五）SQL 语句的分类

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