mongodb

911 Calls avec MongoDB

Import du jeu de données

Pour importer le jeu de données, complétez le script import.js (cherchez le TODO dans le code 😉).

Exécutez-le ensuite :

npm install
node import.js

Vérifiez que les données ont été importées correctement grâce au shell (le nombre total de documents doit être 153194) :

use 911-calls
db.calls.count()

Index géographique et index textuel

Afin de répondre aux différents problèmes, vous allez avoir besoin de créer deux index particuliers sur la collection des appels :

• Un index géographique de type 2dsphere pour les coordonnées GPS des appels.
  • https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere/#create-a-2dsphere-index
• Un index textuel sur le titre des appels pour pouvoir faire des recherches full-text sur ce champ (recherche des overdoses par exemple)
  • https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/#create-text-index

Requêtes

À vous de jouer ! Écrivez les requêtes MongoDB permettant de résoudre les problèmes posés.

Les requêtes MongoDB ici:

• le nombre d'appels par catégorie:

db.calls.aggregate([
  {"$group" : 
    {
      _id:"$title", 
      count:{$sum:1}
    }
  }
])

• les 3 mois ayant comptabilisés le plus d'appels:

db.calls.aggregate(
  {
    $group:
    {
      _id:"$timeStamp", 
      nb_appel:{$sum:1}
    }
  }, 
  {
    $sort:
      {
        nb_appel:-1
      }
  },
  {
      $limit:3
  }
)

• le top 3 des villes avec le plus d'appels pour overdose:

db.calls.aggregate(
  {
    $match:
      {
        title:"EMS: OVERDOSE"
      }
  },
  {
    $group:
      {
        _id:"$twp", 
        nb_overdose:{$sum:1}
      }
  }, 
  {
    $sort:
      {
        nb_overdose:-1
      }
  }, 
  {
    $limit:3
  }
)

• le nombre d'appels autour de Lansdale dans un rayon de 500 mètres:

db.calls.createIndex( { location : "2dsphere" } )
db.calls.find(
   {"location":
       { $near :
          {
            $geometry: { type: "Point",  coordinates: [ -75.283783, 40.241493 ] },
            $maxDistance: 500
          }
       }
   }
).count()

Vous allez sûrement avoir besoin de vous inspirer des points suivants de la documentation :

• Proximity search : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-a-2dsphere-index/#proximity-to-a-geojson-point
• Text search : https://docs.mongodb.com/manual/text-search/#text-operator
• Aggregation Pipeline : https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/
• Aggregation Operators : https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/