data_preprocessing.ipynb

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              "            번호 개방서비스명    개방서비스아이디 개방자치단체코드                    관리번호  \\\n",
              "0            1  휴게음식점  07_24_05_P  4040000  4040000-104-2022-00116   \n",
              "1            2  휴게음식점  07_24_05_P  3940000  3950000-104-2022-00116   \n",
              "2            3  휴게음식점  07_24_05_P  3670000  3670000-104-2022-00149   \n",
              "3            4  휴게음식점  07_24_05_P  4670000  4670000-104-2022-00076   \n",
              "4            5  휴게음식점  07_24_05_P  3150000  3150000-104-2022-00138   \n",
              "...        ...    ...         ...      ...                     ...   \n",
              "524445  524446  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00018   \n",
              "524446  524447  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00027   \n",
              "524447  524448  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00031   \n",
              "524448  524449  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2017-00085   \n",
              "524449  524450  휴게음식점  07_24_05_P  3600000  3600000-104-2010-00022   \n",
              "\n",
              "             인허가일자 인허가취소일자 영업상태구분코드  영업상태명 상세영업상태코드  ... 공장생산직직원수 건물소유구분명  \\\n",
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              "1       2022-05-17     NaN       03     폐업       02  ...        0     NaN   \n",
              "2       2022-05-27     NaN       03     폐업       02  ...        0     NaN   \n",
              "3       2022-05-23     NaN       03     폐업       02  ...        0     NaN   \n",
              "4       2022-05-19     NaN       03     폐업       02  ...        0     NaN   \n",
              "...            ...     ...      ...    ...      ...  ...      ...     ...   \n",
              "524445  2018-03-14     NaN       01  영업/정상       01  ...      NaN     NaN   \n",
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              "524447  2018-04-19     NaN       01  영업/정상       01  ...      NaN     NaN   \n",
              "524448  2017-12-18     NaN       01  영업/정상       01  ...      NaN     NaN   \n",
              "524449  2010-03-16     NaN       01  영업/정상       01  ...      NaN     NaN   \n",
              "\n",
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              "...     ...  ...      ...     ...      ...      ...  ...         ...  \n",
              "524445  NaN  NaN        N     3.3      NaN      NaN  NaN         NaN  \n",
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              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>번호</th>\n",
              "      <th>개방서비스명</th>\n",
              "      <th>개방서비스아이디</th>\n",
              "      <th>개방자치단체코드</th>\n",
              "      <th>관리번호</th>\n",
              "      <th>인허가일자</th>\n",
              "      <th>인허가취소일자</th>\n",
              "      <th>영업상태구분코드</th>\n",
              "      <th>영업상태명</th>\n",
              "      <th>상세영업상태코드</th>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <th>공장생산직직원수</th>\n",
              "      <th>건물소유구분명</th>\n",
              "      <th>보증액</th>\n",
              "      <th>월세액</th>\n",
              "      <th>다중이용업소여부</th>\n",
              "      <th>시설총규모</th>\n",
              "      <th>전통업소지정번호</th>\n",
              "      <th>전통업소주된음식</th>\n",
              "      <th>홈페이지</th>\n",
              "      <th>Unnamed: 47</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>4040000</td>\n",
              "      <td>4040000-104-2022-00116</td>\n",
              "      <td>2022-05-17</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>03</td>\n",
              "      <td>폐업</td>\n",
              "      <td>02</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>284.24</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3940000</td>\n",
              "      <td>3950000-104-2022-00116</td>\n",
              "      <td>2022-05-17</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>03</td>\n",
              "      <td>폐업</td>\n",
              "      <td>02</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>39.92</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>3</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3670000</td>\n",
              "      <td>3670000-104-2022-00149</td>\n",
              "      <td>2022-05-27</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>03</td>\n",
              "      <td>폐업</td>\n",
              "      <td>02</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>4</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>4670000</td>\n",
              "      <td>4670000-104-2022-00076</td>\n",
              "      <td>2022-05-23</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>03</td>\n",
              "      <td>폐업</td>\n",
              "      <td>02</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>3.3</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>5</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3150000</td>\n",
              "      <td>3150000-104-2022-00138</td>\n",
              "      <td>2022-05-19</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>03</td>\n",
              "      <td>폐업</td>\n",
              "      <td>02</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>32.69</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>524445</th>\n",
              "      <td>524446</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3610000</td>\n",
              "      <td>3610000-104-2018-00018</td>\n",
              "      <td>2018-03-14</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>3.3</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>524446</th>\n",
              "      <td>524447</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3610000</td>\n",
              "      <td>3610000-104-2018-00027</td>\n",
              "      <td>2018-04-10</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>56.1</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>524447</th>\n",
              "      <td>524448</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3610000</td>\n",
              "      <td>3610000-104-2018-00031</td>\n",
              "      <td>2018-04-19</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>16</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>524448</th>\n",
              "      <td>524449</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3610000</td>\n",
              "      <td>3610000-104-2017-00085</td>\n",
              "      <td>2017-12-18</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>12</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>524449</th>\n",
              "      <td>524450</td>\n",
              "      <td>휴게음식점</td>\n",
              "      <td>07_24_05_P</td>\n",
              "      <td>3600000</td>\n",
              "      <td>3600000-104-2010-00022</td>\n",
              "      <td>2010-03-16</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>01</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>N</td>\n",
              "      <td>8.22</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "      <td>NaN</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "<p>524450 rows × 48 columns</p>\n",
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              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
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              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
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              "    }\n",
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              "\n",
              "      <script>\n",
              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-983905dd-f910-4a45-aada-603daeb16824 button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-983905dd-f910-4a45-aada-603daeb16824');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
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              "Index(['번호', '개방서비스명', '개방서비스아이디', '개방자치단체코드', '관리번호', '인허가일자', '인허가취소일자',\n",
              "       '영업상태구분코드', '영업상태명', '상세영업상태코드', '상세영업상태명', '폐업일자', '휴업시작일자', '휴업종료일자',\n",
              "       '재개업일자', '소재지전화', '소재지면적', '소재지우편번호', '소재지전체주소', '도로명전체주소', '도로명우편번호',\n",
              "       '사업장명', '최종수정시점', '데이터갱신구분', '데이터갱신일자', '업태구분명', '좌표정보(x)', '좌표정보(y)',\n",
              "       '위생업태명', '남성종사자수', '여성종사자수', '영업장주변구분명', '등급구분명', '급수시설구분명', '총직원수',\n",
              "       '본사직원수', '공장사무직직원수', '공장판매직직원수', '공장생산직직원수', '건물소유구분명', '보증액', '월세액',\n",
              "       '다중이용업소여부', '시설총규모', '전통업소지정번호', '전통업소주된음식', '홈페이지', 'Unnamed: 47'],\n",
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              "<bound method NDFrame.describe of             번호 개방서비스명    개방서비스아이디 개방자치단체코드                    관리번호  \\\n",
              "324986  324987  휴게음식점  07_24_05_P  3200000  3200000-104-2022-00087   \n",
              "324987  324988  휴게음식점  07_24_05_P  3200000  3200000-104-2022-00086   \n",
              "324988  324989  휴게음식점  07_24_05_P  4040000  4040000-104-2022-00115   \n",
              "324989  324990  휴게음식점  07_24_05_P  4040000  4040000-104-2022-00114   \n",
              "324990  324991  휴게음식점  07_24_05_P  4040000  4040000-104-2022-00113   \n",
              "...        ...    ...         ...      ...                     ...   \n",
              "524445  524446  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00018   \n",
              "524446  524447  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00027   \n",
              "524447  524448  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2018-00031   \n",
              "524448  524449  휴게음식점  07_24_05_P  3610000  3610000-104-2017-00085   \n",
              "524449  524450  휴게음식점  07_24_05_P  3600000  3600000-104-2010-00022   \n",
              "\n",
              "             인허가일자 인허가취소일자 영업상태구분코드  영업상태명 상세영업상태코드  ... 공장생산직직원수 건물소유구분명  \\\n",
              "324986  2022-05-17     NaN       01  영업/정상       01  ...        0     NaN   \n",
              "324987  2022-05-17     NaN       01  영업/정상       01  ...        0     NaN   \n",
              "324988  2022-05-17     NaN       01  영업/정상       01  ...        0     NaN   \n",
              "324989  2022-05-17     NaN       01  영업/정상       01  ...        0     NaN   \n",
              "324990  2022-05-17     NaN       01  영업/정상       01  ...        0     NaN   \n",
              "...            ...     ...      ...    ...      ...  ...      ...     ...   \n",
              "524445  2018-03-14     NaN       01  영업/정상       01  ...      NaN     NaN   \n",
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              "\n",
              "        보증액  월세액 다중이용업소여부   시설총규모 전통업소지정번호 전통업소주된음식 홈페이지 Unnamed: 47  \n",
              "324986    0    0        N      10      NaN      NaN  NaN         NaN  \n",
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              "...     ...  ...      ...     ...      ...      ...  ...         ...  \n",
              "524445  NaN  NaN        N     3.3      NaN      NaN  NaN         NaN  \n",
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            "Data columns (total 48 columns):\n",
            " #   Column       Non-Null Count   Dtype \n",
            "---  ------       --------------   ----- \n",
            " 0   번호           199464 non-null  object\n",
            " 1   개방서비스명       199464 non-null  object\n",
            " 2   개방서비스아이디     199464 non-null  object\n",
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            " 4   관리번호         199464 non-null  object\n",
            " 5   인허가일자        199464 non-null  object\n",
            " 6   인허가취소일자      0 non-null       object\n",
            " 7   영업상태구분코드     199464 non-null  object\n",
            " 8   영업상태명        199464 non-null  object\n",
            " 9   상세영업상태코드     199464 non-null  object\n",
            " 10  상세영업상태명      199464 non-null  object\n",
            " 11  폐업일자         0 non-null       object\n",
            " 12  휴업시작일자       0 non-null       object\n",
            " 13  휴업종료일자       0 non-null       object\n",
            " 14  재개업일자        0 non-null       object\n",
            " 15  소재지전화        67213 non-null   object\n",
            " 16  소재지면적        193134 non-null  object\n",
            " 17  소재지우편번호      191422 non-null  object\n",
            " 18  소재지전체주소      198903 non-null  object\n",
            " 19  도로명전체주소      197424 non-null  object\n",
            " 20  도로명우편번호      195871 non-null  object\n",
            " 21  사업장명         199464 non-null  object\n",
            " 22  최종수정시점       199464 non-null  object\n",
            " 23  데이터갱신구분      199464 non-null  object\n",
            " 24  데이터갱신일자      199464 non-null  object\n",
            " 25  업태구분명        199455 non-null  object\n",
            " 26  좌표정보(x)      195784 non-null  object\n",
            " 27  좌표정보(y)      195784 non-null  object\n",
            " 28  위생업태명        199452 non-null  object\n",
            " 29  남성종사자수       80453 non-null   object\n",
            " 30  여성종사자수       82028 non-null   object\n",
            " 31  영업장주변구분명     32067 non-null   object\n",
            " 32  등급구분명        10976 non-null   object\n",
            " 33  급수시설구분명      114249 non-null  object\n",
            " 34  총직원수         67719 non-null   object\n",
            " 35  본사직원수        67909 non-null   object\n",
            " 36  공장사무직직원수     67909 non-null   object\n",
            " 37  공장판매직직원수     67909 non-null   object\n",
            " 38  공장생산직직원수     67909 non-null   object\n",
            " 39  건물소유구분명      4 non-null       object\n",
            " 40  보증액          67906 non-null   object\n",
            " 41  월세액          67906 non-null   object\n",
            " 42  다중이용업소여부     199461 non-null  object\n",
            " 43  시설총규모        199461 non-null  object\n",
            " 44  전통업소지정번호     25 non-null      object\n",
            " 45  전통업소주된음식     0 non-null       object\n",
            " 46  홈페이지         0 non-null       object\n",
            " 47  Unnamed: 47  0 non-null       object\n",
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        "dat_opened_in_seoul = dat_opened.loc[dat_opened['도로명전체주소'].str.contains('서울특별시', na=False),['사업장명', '영업상태명','도로명전체주소', '좌표정보(x)', '좌표정보(y)','위생업태명','시설총규모']]\n",
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              "324987                 씨유 관악은천점  영업/정상   \n",
              "324997                       쮸샌  영업/정상   \n",
              "325008               씨유 화곡트윈캐슬점  영업/정상   \n",
              "325016            탐앤탐스 종로 한올타워점  영업/정상   \n",
              "...                         ...    ...   \n",
              "514799               백남옥 달인 손만두  영업/정상   \n",
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              "514984  happy cake shop(해피케이크샵)  영업/정상   \n",
              "516569                   카페it수다  영업/정상   \n",
              "516570            쥬씨(신반포 반원상가점)  영업/정상   \n",
              "\n",
              "                                                  도로명전체주소           좌표정보(x)  \\\n",
              "324986              서울특별시 관악구 봉천로 274, 제가동 제1층 제01호 (신림동)  193848.560915502   \n",
              "324987                       서울특별시 관악구 은천로25길 7, 1층 (봉천동)  195414.929995391   \n",
              "324997                     서울특별시 관악구 쑥고개로11길 35, 1층 (봉천동)  194832.123820743   \n",
              "325008       서울특별시 강서구 초록마을로 71, 1층 101호 (화곡동, 우성트윈캐슬아파트)  186728.272021831   \n",
              "325016                      서울특별시 종로구 종로 96, 1, 2층 (종로2가)  198892.023011278   \n",
              "...                                                   ...               ...   \n",
              "514799                  서울특별시 성동구 왕십리로 340, 1층 101호 (도선동)  202795.584166507   \n",
              "514853              서울특별시 구로구 경인로 662, 지하2층 (신도림동, 디큐브시티)  190107.045415333   \n",
              "514984  서울특별시 구로구 연동로 233, 상가1동 1층 107호 (항동, 항동중흥에스클래스...  184086.012717196   \n",
              "516569                     서울특별시 서초구 방배천로2안길 49, 1층 (방배동)  198499.258221103   \n",
              "516570           서울특별시 서초구 신반포로23길 30, 반원상가 1층 113호 (잠원동)  200246.255070605   \n",
              "\n",
              "                 좌표정보(y)     위생업태명   시설총규모  \n",
              "324986  442828.621940356       커피숍      10  \n",
              "324987  442771.233965249       편의점     3.3  \n",
              "324997  442116.801110175    일반조리판매      10  \n",
              "325008   448837.12245991       편의점       7  \n",
              "325016  451952.062116173       커피숍  263.25  \n",
              "...                  ...       ...     ...  \n",
              "514799  451229.645563358  기타 휴게음식점    28.5  \n",
              "514853  445157.626366229    일반조리판매    9.92  \n",
              "514984  442101.176790868  기타 휴게음식점   40.89  \n",
              "516569  441882.141011957       커피숍      33  \n",
              "516570  445174.193878077    일반조리판매   25.52  \n",
              "\n",
              "[37601 rows x 7 columns]"
            ],
            "text/html": [
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              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
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              "\n",
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              "\n",
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              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>사업장명</th>\n",
              "      <th>영업상태명</th>\n",
              "      <th>도로명전체주소</th>\n",
              "      <th>좌표정보(x)</th>\n",
              "      <th>좌표정보(y)</th>\n",
              "      <th>위생업태명</th>\n",
              "      <th>시설총규모</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>324986</th>\n",
              "      <td>빙동댕</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 관악구 봉천로 274, 제가동 제1층 제01호 (신림동)</td>\n",
              "      <td>193848.560915502</td>\n",
              "      <td>442828.621940356</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>324987</th>\n",
              "      <td>씨유 관악은천점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 관악구 은천로25길 7, 1층 (봉천동)</td>\n",
              "      <td>195414.929995391</td>\n",
              "      <td>442771.233965249</td>\n",
              "      <td>편의점</td>\n",
              "      <td>3.3</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>324997</th>\n",
              "      <td>쮸샌</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 관악구 쑥고개로11길 35, 1층 (봉천동)</td>\n",
              "      <td>194832.123820743</td>\n",
              "      <td>442116.801110175</td>\n",
              "      <td>일반조리판매</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325008</th>\n",
              "      <td>씨유 화곡트윈캐슬점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 강서구 초록마을로 71, 1층 101호 (화곡동, 우성트윈캐슬아파트)</td>\n",
              "      <td>186728.272021831</td>\n",
              "      <td>448837.12245991</td>\n",
              "      <td>편의점</td>\n",
              "      <td>7</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325016</th>\n",
              "      <td>탐앤탐스 종로 한올타워점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 종로구 종로 96, 1, 2층 (종로2가)</td>\n",
              "      <td>198892.023011278</td>\n",
              "      <td>451952.062116173</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>263.25</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514799</th>\n",
              "      <td>백남옥 달인 손만두</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 성동구 왕십리로 340, 1층 101호 (도선동)</td>\n",
              "      <td>202795.584166507</td>\n",
              "      <td>451229.645563358</td>\n",
              "      <td>기타 휴게음식점</td>\n",
              "      <td>28.5</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514853</th>\n",
              "      <td>원기정 디큐브시티점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 구로구 경인로 662, 지하2층 (신도림동, 디큐브시티)</td>\n",
              "      <td>190107.045415333</td>\n",
              "      <td>445157.626366229</td>\n",
              "      <td>일반조리판매</td>\n",
              "      <td>9.92</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514984</th>\n",
              "      <td>happy cake shop(해피케이크샵)</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 구로구 연동로 233, 상가1동 1층 107호 (항동, 항동중흥에스클래스...</td>\n",
              "      <td>184086.012717196</td>\n",
              "      <td>442101.176790868</td>\n",
              "      <td>기타 휴게음식점</td>\n",
              "      <td>40.89</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>516569</th>\n",
              "      <td>카페it수다</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 서초구 방배천로2안길 49, 1층 (방배동)</td>\n",
              "      <td>198499.258221103</td>\n",
              "      <td>441882.141011957</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>33</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>516570</th>\n",
              "      <td>쥬씨(신반포 반원상가점)</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 서초구 신반포로23길 30, 반원상가 1층 113호 (잠원동)</td>\n",
              "      <td>200246.255070605</td>\n",
              "      <td>445174.193878077</td>\n",
              "      <td>일반조리판매</td>\n",
              "      <td>25.52</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
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              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-ca375868-a6d5-4b96-95cd-2bd7caa7355d button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-ca375868-a6d5-4b96-95cd-2bd7caa7355d');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
              "  "
            ]
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        }
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        "dat_opened_in_seoul['위생업태명'].unique()"
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            "<ipython-input-12-7d48f2c15113>:1: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.\n",
            "  dat_opened_in_seoul_only_coffee = dat_opened_in_seoul[df['위생업태명'].isin(['커피숍','떡카페', '유원지','극장','공항'])]\n"
          ]
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          "data": {
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              "                  사업장명  영업상태명                                         도로명전체주소  \\\n",
              "324986             빙동댕  영업/정상           서울특별시 관악구 봉천로 274, 제가동 제1층 제01호 (신림동)   \n",
              "325016   탐앤탐스 종로 한올타워점  영업/정상                   서울특별시 종로구 종로 96, 1, 2층 (종로2가)   \n",
              "325031        웨스트커프하우스  영업/정상                서울특별시 강남구 도산대로54길 10, 지상1층 (논현동)   \n",
              "325032   머그샷(Mug,shot)  영업/정상           서울특별시 강남구 선릉로64길 8-2, 지상1층 101호 (대치동)   \n",
              "325046           디저트39  영업/정상                    서울특별시 관악구 봉천로7길 41, 1층 (봉천동)   \n",
              "...                ...    ...                                             ...   \n",
              "514604       굿애프터눈 합정점  영업/정상  서울특별시 마포구 월드컵로3길 14 (합정동, 마포한강2차푸르지오상업시설 120호)   \n",
              "514606       보노보나마포합정점  영업/정상       서울특별시 마포구 월드컵로3길 14 (합정동, 한강푸르지오지하1층142호)   \n",
              "514607  셀렉토커피상암누리꿈스퀘어점  영업/정상          서울특별시 마포구 월드컵북로 396, 지하1층 B1087호 (상암동)   \n",
              "514609              로벤  영업/정상            서울특별시 마포구 잔다리로2길 7 (서교동, 디쎄JT타워1층일부)   \n",
              "516569          카페it수다  영업/정상                  서울특별시 서초구 방배천로2안길 49, 1층 (방배동)   \n",
              "\n",
              "                 좌표정보(x)           좌표정보(y) 위생업태명   시설총규모  \n",
              "324986  193848.560915502  442828.621940356   커피숍      10  \n",
              "325016  198892.023011278  451952.062116173   커피숍  263.25  \n",
              "325031  203328.852707596  446639.095949366   커피숍  112.92  \n",
              "325032  204616.058864439  443927.487438311   커피숍      75  \n",
              "325046  193389.258033704    443221.9180572   커피숍   115.4  \n",
              "...                  ...               ...   ...     ...  \n",
              "514604   192142.27136309  449868.964586499   커피숍   50.42  \n",
              "514606   192142.27136309  449868.964586499   커피숍   41.53  \n",
              "514607  190250.875091908  453017.867202928   커피숍   43.76  \n",
              "514609    192882.2114028   449911.39212778   커피숍      23  \n",
              "516569  198499.258221103  441882.141011957   커피숍      33  \n",
              "\n",
              "[15200 rows x 7 columns]"
            ],
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              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>사업장명</th>\n",
              "      <th>영업상태명</th>\n",
              "      <th>도로명전체주소</th>\n",
              "      <th>좌표정보(x)</th>\n",
              "      <th>좌표정보(y)</th>\n",
              "      <th>위생업태명</th>\n",
              "      <th>시설총규모</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>324986</th>\n",
              "      <td>빙동댕</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 관악구 봉천로 274, 제가동 제1층 제01호 (신림동)</td>\n",
              "      <td>193848.560915502</td>\n",
              "      <td>442828.621940356</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325016</th>\n",
              "      <td>탐앤탐스 종로 한올타워점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 종로구 종로 96, 1, 2층 (종로2가)</td>\n",
              "      <td>198892.023011278</td>\n",
              "      <td>451952.062116173</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>263.25</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325031</th>\n",
              "      <td>웨스트커프하우스</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 강남구 도산대로54길 10, 지상1층 (논현동)</td>\n",
              "      <td>203328.852707596</td>\n",
              "      <td>446639.095949366</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>112.92</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325032</th>\n",
              "      <td>머그샷(Mug,shot)</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 강남구 선릉로64길 8-2, 지상1층 101호 (대치동)</td>\n",
              "      <td>204616.058864439</td>\n",
              "      <td>443927.487438311</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>75</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>325046</th>\n",
              "      <td>디저트39</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 관악구 봉천로7길 41, 1층 (봉천동)</td>\n",
              "      <td>193389.258033704</td>\n",
              "      <td>443221.9180572</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>115.4</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514604</th>\n",
              "      <td>굿애프터눈 합정점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 마포구 월드컵로3길 14 (합정동, 마포한강2차푸르지오상업시설 120호)</td>\n",
              "      <td>192142.27136309</td>\n",
              "      <td>449868.964586499</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>50.42</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514606</th>\n",
              "      <td>보노보나마포합정점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 마포구 월드컵로3길 14 (합정동, 한강푸르지오지하1층142호)</td>\n",
              "      <td>192142.27136309</td>\n",
              "      <td>449868.964586499</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>41.53</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514607</th>\n",
              "      <td>셀렉토커피상암누리꿈스퀘어점</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 마포구 월드컵북로 396, 지하1층 B1087호 (상암동)</td>\n",
              "      <td>190250.875091908</td>\n",
              "      <td>453017.867202928</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>43.76</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>514609</th>\n",
              "      <td>로벤</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 마포구 잔다리로2길 7 (서교동, 디쎄JT타워1층일부)</td>\n",
              "      <td>192882.2114028</td>\n",
              "      <td>449911.39212778</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>23</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>516569</th>\n",
              "      <td>카페it수다</td>\n",
              "      <td>영업/정상</td>\n",
              "      <td>서울특별시 서초구 방배천로2안길 49, 1층 (방배동)</td>\n",
              "      <td>198499.258221103</td>\n",
              "      <td>441882.141011957</td>\n",
              "      <td>커피숍</td>\n",
              "      <td>33</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "<p>15200 rows × 7 columns</p>\n",
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              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
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              "  </svg>\n",
              "      </button>\n",
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              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
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              "  </style>\n",
              "\n",
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              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-d7384904-6497-4ec4-a00d-e0c46a4432d3 button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-d7384904-6497-4ec4-a00d-e0c46a4432d3');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
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