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# 写在前面的话
**OpenCV**是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。**OpenCV-Python**为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
**OpenCV-Python Tutorials**是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的**OpenCV4.1**中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。
翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。
OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html
# 目录
### [OpenCV中文官方文档](/suseme/OpenCVTutorials/)
* <span class="caption-text">OpenCV简介</span>
* [0_OpenCV-Python Tutorials](/00/0_OpenCV-Python.Tutorials/)
* <span class="caption-text">OpenCV安装</span>
* [1_1_OpenCV-Python教程简介](/01/1_1_OpenCV-Python教程简介/)
* [1_2_在Windows中安装OpenCV-Python](/01/SecondSection/1_2_在Windows中安装OpenCV-Python/)
* [1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python](/01/SecondSection/1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python/)
* [1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python](/01/SecondSection/1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python/)
* <span class="caption-text">OpenCV中的GUI特性</span>
* [2_1_图像入门](/02/2_1_图像入门/)
* [2_2_视频入门](/02/2_2_视频入门/)
* [2_3_OpenCV中的绘图功能](/02/2_3_OpenCV中的绘图功能/)
* [2_4_鼠标作为画笔](/02/2_4_鼠标作为画笔/)
* [2_5_轨迹栏作为调色板](/02/2_5_轨迹栏作为调色板/)
* <span class="caption-text">核心操作</span>
* [3_1_图像的基本操作](/03/3_1_图像的基本操作/)
* [3_2_图像上的算法运算](/03/3_2_图像上的算法运算/)
* [3_3_性能衡量和提升技术](/03/3_3_性能衡量和提升技术/)
* <span class="caption-text">OpenCV中的图像处理</span>
* [4_1_改变颜色空间](/04/4_1_改变颜色空间/)
* [4_2_图像几何变换](/04/4_2_图像几何变换/)
* [4_3_图像阈值](/04/4_3_图像阈值/)
* [4_4_图像平滑](/04/4_4_图像平滑/)
* [4_5_形态转换](/04/4_5_形态转换/)
* [4_6_图像梯度](/04/4_6_图像梯度/)
* [4_7_Canny边缘检测](/04/4_7_Canny边缘检测/)
* [4_8_图像金字塔](/04/4_8_图像金字塔/)
* [4_9_1_OpenCV中的轮廓](/04/4_9_1_OpenCV中的轮廓/)
* [4_9_2_轮廓特征](/04/4_9_2_轮廓特征/)
* [4_9_3_轮廓属性](/04/4_9_3_轮廓属性/)
* [4_9_4_轮廓：更多属性](/04/4_9_4_轮廓：更多属性/)
* [4_9_5_轮廓分层](/04/4_9_5_轮廓分层/)
* [4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析](/04/4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析/)
* [4_10_2_直方图-2：直方图均衡](/04/4_10_2_直方图-2：直方图均衡/)
* [4_10_3_直方图3：二维直方图](/04/4_10_3_直方图3：二维直方图/)
* [4_10_4_直方图-4：直方图反投影](/04/4_10_4_直方图-4：直方图反投影/)
* [4_11_傅里叶变换](/04/4_11_傅里叶变换/)
* [4_12_模板匹配](/04/4_12_模板匹配/)
* [4_13_霍夫线变换](/04/4_13_霍夫线变换/)
* [4_14_霍夫圈变换](/04/4_14_霍夫圈变换/)
* [4_15_图像分割与分水岭算法](/04/4_15_图像分割与分水岭算法/)
* [4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法](/04/4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法/)
* <span class="caption-text">特征检测与描述</span>
* [5_1_理解特征](/05/5_1_理解特征/)
* [5_2_哈里斯角检测](/05/5_2_哈里斯角检测/)
* [5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能](/05/5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能/)
* [5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介](/05/5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介/)
* [5_5_SURF简介（加速的强大功能）](/05/5_5_SURF简介（加速的强大功能）/)
* [5_6_用于角点检测的FAST算法](/05/5_6_用于角点检测的FAST算法/)
* [5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）](/05/5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）/)
* [5_8_ORB（定向快速和旋转简要）](/05/5_8_ORB（定向快速和旋转简要）/)
* [5_9_特征匹配](/05/5_9_特征匹配/)
* [5_10_特征匹配+单应性查找对象](/05/5_10_特征匹配+单应性查找对象/)
* <span class="caption-text">视频分析</span>
* [6_1_如何使用背景分离方法](/06/6_1_如何使用背景分离方法/)
* [6_2_Meanshift和Camshift](/06/6_2_Meanshift和Camshift/)
* [6_3_光流](/06/6_3_光流/)
* <span class="caption-text">相机校准和3D重建</span>
* [7_1_相机校准](/07/7_1_相机校准/)
* [7_2_姿态估计](/07/7_2_姿态估计/)
* [7_3_对极几何](/07/7_3_对极几何/)
* [7_4_立体图像的深度图](/07/7_4_立体图像的深度图/)
* <span class="caption-text">机器学习</span>
* [8_1_理解KNN](/08/8_1_理解KNN/)
* [8_2_使用OCR手写数据集运行KNN](/08/8_2_使用OCR手写数据集运行KNN/)
* [8_3_理解SVM](/08/8_3_理解SVM/)
* [8_4_使用OCR手写数据集运行SVM](/08/8_4_使用OCR手写数据集运行SVM/)
* [8_5_理解K均值聚类](/08/8_5_理解K均值聚类/)
* [8_6_OpenCV中的K均值](/08/8_6_OpenCV中的K均值/)
* <span class="caption-text">计算摄影学</span>
* [9_1_图像去噪](/09/9_1_图像去噪/)
* [9_2_图像修补](/09/9_2_图像修补/)
* [9_3_高动态范围](/09/9_3_高动态范围/)
* <span class="caption-text">目标检测</span>
* [10_1_级联分类器](/10/10_1_级联分类器/)
* [10_2_级联分类器训练](/10/10_2_级联分类器训练/)
* <span class="caption-text">OpenCV-Python Binding</span>
* [11_1_OpenCV-Python Bindings](/11/11_1_OpenCV-Python%20Bindings/)
# 关于
OpenCV 中文官方文档
[http://woshicver.com/](http://woshicver.com/)