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Word embeddings
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Convolutions
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1. Add start and end word/character paddings
2. Use different filter sizes, each filter size will have multiple copies. (somewhat similar to ngram backoff models)
3. pool "over-time"
Debugging
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1. visualize 100 substrings with the highest filter response
References
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1. Kim 2014
2. Collobert 2011
3. Google Limit Lang model 2016
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