دفاتر Jupyter لـ "إنتاجية المياه ومحاسبة المياه باستخدام برنامج WaPOR" التدريبي المفتوح

[شاهد الدورة الكاملة على IHE Delft OpenCourseWare] (https://ocw.un-ihe.org/course/view.php؟id=92&section=0)

المؤلفون: بيش تران ، أبيبي شكلا ، سليمان سيوم

الوحدة الرابعة لتحليل البيانات المكانية WaPOR باستخدام حزم Python
- تنزيل بيانات WaPOR النقطية
- مقطع وإعادة أخذ العينات
- حساب النقطية
الوحدة 5 WaPOR API
- احصل على فهرس وجدول البيانات المتاحة
- احصل على نقطة ومنطقة زمنية متسلسلة
- احصل على خطوط المسح والمحاصيل النقطية
- احصل على بيانات نقطية مخصصة لإنتاجية المياه

** يجب عليك القيام بذلك في المرة الأولى التي تفتح فيها Jupyter Notebooks **

** الخطوة 1 **: قم بتنزيل ملف zipfile الخاص بالمستودع وفك ضغطه

أو

يجب تثبيت Clone in Git Bash ([Git] (https://git-scm.com/))

>>> git clone https://github.com/wateraccounting/WAPOROCW.git

** الخطوة 2 **: افتح موجه Anaconda ، وقم بتغيير الدليل إلى مجلد ..\WAPOROCW-master

>>> cd ..PATH..\WAPOROCW-master\

** الخطوة 3 **: أنشئ بيئة جديدة من ملف environment.yml

>>> conda env create

! [] (./create_env.PNG)

** الخطوة 1 **: تغيير الدليل إلى مجلد ..\WAPOROCW-master\notebooks_AR

>>> cd ..PATH..\WAPOROCW-master\notebooks_AR

** الخطوة 2 **: ثم تفعيل البيئة بالباقات المطلوبة

>>> conda activate waporocw

** الخطوة 3 **: ابدأ دفتر jupyter

>>> jupyter notebook