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chapter_appendix/aws.md

@@ -54,11 +54,11 @@ EC2提供大量的有着不同配置的实例。这里我们选择了`p2.xlarge`
 
 ![](../img/ssh.png)
 
-##安装依赖包 
+## 安装依赖包 
 
 成功登陆后我们先更新并安装编译需要的包。
 
-```{.python .input}
+```
 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git libgfortran3
 ```
 
@@ -74,14 +74,14 @@ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git libgfortran3
 
 然后使用`wget`下载并且安装
 
-```{.python .input}
+```
 wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run
 sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux-run
 ```
 
 这里需要回答几个问题。
 
-```{.python .input}
+```
 accept/decline/quit: accept
 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
 (y)es/(n)o/(q)uit: y
@@ -101,28 +101,28 @@ Install the CUDA 8.0 Samples?
 
 安装完成后运行
 
-```{.python .input}
+```
 nvidia-smi
 ```
 
 就可以看到这个实例的GPU了。最后将CUDA加入到library path方便之后安装的库找到它。
 
-```{.python .input}
+```
 echo "export LD_LIBRARY_PATH=\${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda-8.0/lib64" >>.bashrc
 ```
 
 ### 安装MXNet
 
 先安装Miniconda
 
-```{.python .input}
+```
 wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 ```
 
 需要回答下面几个问题
 
-```{.python .input}
+```
 Do you accept the license terms? [yes|no]
 [no] >>> yes
 Do you wish the installer to prepend the Miniconda3 install location
@@ -134,7 +134,7 @@ to PATH in your /home/ubuntu/.bashrc ? [yes|no]
 
 下载本教程，安装并激活conda环境
 
-```{.python .input}
+```
 git clone https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh
 cd gluon-tutorials-zh
 conda env create -f environment.yml
@@ -143,15 +143,15 @@ source activate gluon
 
 默认环境里安装了只有CPU的版本。现在我们替换成GPU版本。
 
-```{.python .input}
+```
 pip uninstall -y mxnet
 pip install --pre mxnet-cu80
 
 ```
 
 同时安装notedown插件来让jupter读写markdown文件。
 
-```{.python .input}
+```
 pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master
 jupyter notebook --generate-config
 echo "c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'" >>~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
@@ -162,7 +162,7 @@ echo "c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'"
 
 并运行Jupyter notebook。
 
-```{.python .input}
+```
 jupyter notebook
 ```
 
@@ -172,15 +172,15 @@ jupyter notebook
 
 因为我们的实例没有暴露8888端口，所以我们可以在本地启动ssh从实例映射到本地
 
-```{.python .input}
+```
 ssh -i "XXX.pem" -L8888:locallhost:8888 [email protected]
 ```
 
 然后把jupyter log里的URL复制到本地浏览器就行了。
 
 【注意】如果本地运行了Jupyter notebook，那么8888端口就可能被占用了。要么关掉本地jupyter，要么把端口映射改成别的。例如，假设aws使用默认8888端口，我们可以在本地启动ssh从实例映射到本地8889端口：
 
-```{.python .input}
+```
 ssh -i "XXX.pem" -N -f -L localhost:8889:localhost:8888 [email protected]
 ```
 
@@ -196,14 +196,14 @@ ssh -i "XXX.pem" -N -f -L localhost:8889:localhost:8888 [email protected]
 
 每次重新开始后，我们建议升级下教程（记得保存自己的改动）
 
-```{.python .input}
+```
 cd gluon-tutorials-zh
 git pull
 ```
 
 和MXNet版本
 
-```{.python .input}
+```
 source activate gluon
 pip install -U --pre mxnet-cu80
 ```