Projeto para a cadeira de AASMA, IST, MEIC, 2020.
Autores: Artur Fortunato, João Coelho e Pedro Esteves.
Este projeto visa simular o metro de Lisboa utilizando dados do mês de Outubro de 2018, tentando equilibrar métricas tais como tempos de espera, número de combóios e ocupação de carruagens.
Existem 3 modelos no projeto atualmente: baseline, reactive e deliberative.
É possível passar argumentos através do terminal para o programa.
/data/
- Modelos para geração de pessoas. Dados sensiveis logo não está tudo aqui. /data/models tem os pickles dos modelos.
/logs/
- Logs gerados durante a execução do programa. Inclui número de comboios em cada linha em cada sentido e ocupação média.
/plots/
- Gráficos gerados durante a execução do programa. Dois gráficos por dia, um da evolução do tempo médio de espera, outro da evolução da capacidade média dos comboios.
/src/
- Código base. Na raíz tem o código relativo aos agentes (Orchestrator.py e Line.py) e ao Ambiente. Tem também o main.
/src/Modelation
- Código para modelar o metro de Lisboa.
/src/Utils
- Contem código para a GUI, previsões temporais baseadas no modelo, GUI, um Reporter que guarda a evolução das métricas e variáveis globais.
From src/:
python3 main.py
matplotlib
numpy
pandas
tslearn
pygame
openpyxl
--behavior : Esta flag controla o tipo de modelo a ser usado. Ela pode ter 3 valores. "reactive", "baseline" ou "deliberative".
--lines : Esta flag permite controlar as linhas plottadas. Pode ser "red", "green", "yellow", "blue" ou "ALL"
--opt : Esta flag pode ter 2 valores: smooth - Faz sampling dos valores dos 2 gráficos (ocupação de carruagem e tempo médio de espera) de 15 em 15 minutos. avg - Pega nos valores dos últimos 15 minutos para o tempo médio de espera e ocupação de cada linha e calcula a média, fazendo smoothing ao gráfico.
--std : Adiciona um envelope aos plots com o desvio padrão.
Por omissão caso se corra apenas o projeto assim: "python main.py " O modo default é o baseline a produzir o plot com todas as linhas sem qualquer smoothing ou sampling.
python main.py --lines=green (Plota apenas gráficos para a linha verde)
python main.py --lines=ALL (Plota gráficos para todas as linhas)
python main.py --lines=blue --std (Plota gráficos para a linha azul com o envelope do desvio padrão)
python main.py --lines=ALL --std --opt=smooth (Plota todos os gráficos com o envelope de std e desvio padrão)
python main.py --lines=ALL --std --opt=avg --behavior=reactive (Corre o modelo reactivo plottando todas as linhas com averaging a cada 15 minutes mais os envelopes de desvio padrao).
Cada comportamento depende de alguns parametros para realizar as escolhas. Estes parametros estão explicados no relatório. Os parametros que temos de momento na implementação são:
Reactive:
- Ocupância Média: 20%.
- Média de Pessoas por estação: 20.
Deliberativo:
- Horario Inicial: Comboios a cada 16 minutos.
- Ocupância Média: 40%.
- Média de Pessoas por Estação: 20.
Variações nestes valores irão produzir resultados diferentes.
A baseline atual está a lançar um comboio a cada 8 minutos.