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学习笔记 Python for Data Analysis, 2nd Edition

从[BrambleXu]处转载，

这本书的英文版github仓库：pydata-book 作者Wes McKinney是pandas的创作者，所以书中关于pandas的讲解也是最实用的部分。

• Chapter 4: NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation（NumPy基础：数组和向量化计算）

  • 4.1 The NumPy ndarray: A Multidimensional Array Object（ndarray: 多维数组对象)
  • 4.2 Universal Functions: Fast Element-Wise Array Functions（通用函数：快速点对点数组函数）
  • 4.3 Array-Oriented Programming with Arrays（数组导向编程）

• Chapter 5: Getting Started with pandas（开始使用pandas）

  • 5.1 Introduction to pandas Data Structures（pandas的数据结构）
  • 5.2 Essential Functionality（主要功能）
  • 5.3 Summarizing and Computing Descriptive Statistics（汇总和描述性统计）

• Chapter 7: Data Cleaning and Preparation（数据清洗和准备）

  • 7.1 Handling Missing Data（处理缺失数据）
  • 7.2 Data Transformation（数据变换）
  • 7.3 String Manipulation（字符串处理）

• Chapter 11: Time Series（时间序列）

  • 11.1 Date and Time Data Types and Tools（日期和时间数据类型及其工具）
  • 11.2 Time Series Basics（时间序列基础）
  • 11.3 Date Ranges, Frequencies, and Shifting（日期范围，频度，和位移）

• Chapter 12: Advanced pandas（高级pandas用法）

  • 12.1 Categorical Data（类别数据）

• Chapter 14: Data Analysis Examples（数据分析实例）

  • 14.1 USA.gov Data from Bitly（USA.gov数据集）
  • 14.2 MovieLens 1M Dataset（MovieLens 1M数据集）
  • 14.3 US Baby Names 1880–2010（1880年至2010年美国婴儿姓名）

commit 94ab376，我只能帮到这里了

License

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