学习笔记 Python for Data Analysis, 2nd Edition

从[BrambleXu]处转载，

这本书的英文版github仓库：pydata-book 作者Wes McKinney是pandas的创作者，所以书中关于pandas的讲解也是最实用的部分。

• Chapter 4: NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation（NumPy基础：数组和向量化计算）

  • 4.1 The NumPy ndarray: A Multidimensional Array Object（ndarray: 多维数组对象)
  • 4.2 Universal Functions: Fast Element-Wise Array Functions（通用函数：快速点对点数组函数）
  • 4.3 Array-Oriented Programming with Arrays（数组导向编程）

• Chapter 5: Getting Started with pandas（开始使用pandas）

  • 5.1 Introduction to pandas Data Structures（pandas的数据结构）
  • 5.2 Essential Functionality（主要功能）
  • 5.3 Summarizing and Computing Descriptive Statistics（汇总和描述性统计）

• Chapter 7: Data Cleaning and Preparation（数据清洗和准备）

  • 7.1 Handling Missing Data（处理缺失数据）
  • 7.2 Data Transformation（数据变换）
  • 7.3 String Manipulation（字符串处理）

• Chapter 11: Time Series（时间序列）

  • 11.1 Date and Time Data Types and Tools（日期和时间数据类型及其工具）
  • 11.2 Time Series Basics（时间序列基础）
  • 11.3 Date Ranges, Frequencies, and Shifting（日期范围，频度，和位移）

• Chapter 12: Advanced pandas（高级pandas用法）

  • 12.1 Categorical Data（类别数据）

• Chapter 14: Data Analysis Examples（数据分析实例）

  • 14.1 USA.gov Data from Bitly（USA.gov数据集）
  • 14.2 MovieLens 1M Dataset（MovieLens 1M数据集）
  • 14.3 US Baby Names 1880–2010（1880年至2010年美国婴儿姓名）

commit 94ab376，我只能帮到这里了

License

The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.