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推荐/推荐资源更新.md

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-## 推荐资源更新
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-把我平常看到的一些资料和没看准备看的资料放在这里，看到不错的就更新下来
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-| 推荐系统相关知识资源总结                                     |      |
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+关于推荐的资源总结
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+|   推荐系统资源总结   |   主体内容   |   进度   |
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+| Embedding 技术的非端到端学习方法 - 腾讯技术工程的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/188569580     |  本文主要介绍 Embedding 技术的非端到端学习方法在应用宝推荐场景的应用实践。    |  no    |
+|  Multi-task多任务学习在推荐算法中应用(2） - 梦想做个翟老师的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/91285359    |   多任务学习在推荐系统   |    no  |
+|知识蒸馏与推荐系统 - 凉爽的安迪的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/163477538|  知识蒸馏推荐系统|no|
+|ctr预估怎么构造时间相关的特征？ - 大博的回答 - 知乎
+https://www.zhihu.com/question/350863682/answer/860524396|  特征工程| 还没看|
+|深入理解推荐系统：排序 - 鱼遇雨欲语与余的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/138235048|  排序|no|
+|负样本为王：评Facebook的向量化召回算法 - 石塔西的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/165064102|  很好|no|
+|再评Airbnb的经典Embedding论文 - 石塔西的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/162163054| | |
+|最全推荐系统Embedding召回算法总结 - Garvin Li的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/156769032|  召回emebdding||
+|用户画像在携程商旅的实践 - 携程技术的文章 - 知乎
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/161804005|  用户画像||
+|深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法（下）https://mp.weixin.qq.com/s/N76XuNJ7yGzdP6NHk2Rs-w| embedding| no|
+|一文梳理推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践
+https://mp.weixin.qq.com/s/7xTOCODlJQ42UkjRoRTE5A| embedding| no|
+|推荐系统主流召回方法综述
+https://mp.weixin.qq.com/s/Kxf_VX8cyN4vvveEPB1mcg| 召回|no|
+|如何消除广告和推荐中的position bias
+https://mp.weixin.qq.com/s/rJ3pzxVEVZxCwKjXrNukXg| 广告bias||
+|浅谈电商搜索推荐中ID类特征的统一建模：Hema Embedding解读 - 力学渣的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/104182282|  广告建模| no|
 | [推荐系统 embedding 技术实践总结 - 腾讯技术工程的文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/143763320) |      |
 | [揭开YouTube深度推荐系统模型Serving之谜 - 王喆的文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61827629) |      |
 | [YouTube深度学习推荐系统的十大工程问题 - 王喆的文章 -](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52504407) |      |
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-深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法（下）
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-https://mp.weixin.qq.com/s/N76XuNJ7yGzdP6NHk2Rs-w
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-一文梳理推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践
-https://mp.weixin.qq.com/s/7xTOCODlJQ42UkjRoRTE5A
-来源于浅梦的学习笔记
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-[腾讯&微博] GateNet: 使用门机制提升点击率预估效果
-https://mp.weixin.qq.com/s/MSzojHCW8WPFNyF3aM1l2w
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-推荐系统主流召回方法综述
-https://mp.weixin.qq.com/s/Kxf_VX8cyN4vvveEPB1mcg
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-个性化推荐如何满足用户口味？微信看一看的技术这样做
-https://mp.weixin.qq.com/s/OGBQvSNce6PGbpTH9yBD3A
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-如何消除广告和推荐中的position bias
-https://mp.weixin.qq.com/s/rJ3pzxVEVZxCwKjXrNukXg
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-浅谈电商搜索推荐中ID类特征的统一建模：Hema Embedding解读 - 力学渣的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/104182282
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搜索/搜索资源总结-持续更新.md

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 ## 搜索资源总结-持续更新
 
+最近看到一个不错的仓库，搜集搜索相关资源，地址在这里：
+https://github.com/frutik/awesome-search#types-of-search
+我直接fork了
+
 先列取我看到一些将来可能要看的文章，看到就更新，随时更新
 
 | 搜索相关资源总结                                             |      |