Center

Установка

Работоспособность гарантируется только на Linux. Протестировано на Ubuntu 19.04 Установить пакеты g++, gcc, git :sudo apt install git gcc g++

В первую очередь установить пакетный менеджер miniconda:
Команды запускать из домашней директории

$ wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$ chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$ ./Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

На все вопросы установочника отвечать yes После установки необходимо перезапустить терминал. В случае успешной установки перед именем пользователя появится надпись (base)

1. torchreid

$ git clone https://github.com/erafier/deep-person-reid.git
$ cd deep-person-reid/
$ conda create --name center python=3.7
$ conda activate center
$ pip install -r requirements.txt

Установка на машину с гпу: $ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
Установка без гпу: $ conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

$ pip install pillow==6.2.2 $ python setup.py develop

Все дальнейшие действия и запуск программы должны осуществляться из окружения center. Перед именем пользователя в терминале должно быть написано (center) 2. Установить пакеты в окружении center:

• flask: pip install flask
• pycocotools: pip install cython; pip install git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

3. detectron2 по инструкции из репозитория, из домашней директории

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2
pip install -e .

4. Скачать данный репозиторий командой git clone https://github.com/Erafier/Center.git

5. Ссылка на изображения: https://drive.google.com/file/d/1j26AIpZ5CurMV7WBdQFQUKn__SGc-JNH/view?usp=sharing Выполнить в командной строке
   $ gdown --id 1j26AIpZ5CurMV7WBdQFQUKn__SGc-JNH/; unzip static.zip -d Center

6. Ссылка на конфиг и веса детектора: https://drive.google.com/file/d/14F6YAfNqvxnMlwm-C_mZwIsWRm8K7PvI/view?usp=sharing $ gdown --id 14F6YAfNqvxnMlwm-C_mZwIsWRm8K7PvI; unzip configs.zip -d Center/detector/

7. Запускать командой python app.py из директории с проектом.

8. Перейти в строке браузера по адресу http://127.0.0.1:5000