maxF-measure是否存在问题，我所有的评测maxF-measure值都没有发生变化

[1021151558]

No description provided.

[Hanqer]

文件目录和名称是否按照示例样式给出?

[1021151558]

是的，除了最里面的文件名，如gt和DSS文件夹里的文件名为：cropAndFliped

…

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人:&nbsp;"Qi Han"<[email protected]&gt;; 发送时间:&nbsp;2020年7月5日(星期天) 中午11:09 收件人:&nbsp;"Hanqer/Evaluate-SOD"<[email protected]&gt;; 抄送:&nbsp;"(1R19W2) 活动中心"<[email protected]&gt;;"Author"<[email protected]&gt;; 主题:&nbsp;Re: [Hanqer/Evaluate-SOD] maxF-measure是否存在问题，我所有的评测maxF-measure值都没有发生变化 (#3) 文件目录和名称是否按照示例样式给出? — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[Hanqer]

由于问题我难以复现,能否把你的测试图文件夹部分发给我邮箱,我来debug一下呢? [email protected]

[1021151558]

图片在附件了，这两个的F-measure真不该一样，由于多次评测的Fmeasure都一样所有产生了怀疑。另外还需修改一处，因为这是tif图片，修改处在dataloader.py,使用图片中的代码 def __getitem__(self, item): #pred = Image.open(self.image_path[item]).convert('L') #pred = Image.open(self.image_path[item]).convert('L') #这个方法可以（转灰度图） pred = cv2.imread(self.image_path[item],cv2.COLOR_RGB2GRAY) pred = np.asarray(pred, dtype=np.uint8) pred = cv2.cvtColor(pred, cv2.COLOR_RGB2GRAY) pred = pred/255 #pred = TIFF.open(self.image_path[item], mode='r').read_image().convert('L') #gt = Image.open(self.label_path[item]).convert('L') #gt = Image.open(self.label_path[item]).convert('L') # 这个方法可以（转灰度图） gt = cv2.imread(self.label_path[item]) gt = cv2.cvtColor(gt, cv2.COLOR_RGB2GRAY) gt = gt / 255 #gt = TIFF.open(self.label_path[item], mode='r').read_image().convert('L') # print(self.image_path[item], self.label_path[item]) if pred.size != gt.size: pred = pred.resize(gt.size, Image.BILINEAR) return pred, gt ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人:&nbsp;"Qi Han"<[email protected]&gt;; 发送时间:&nbsp;2020年7月5日(星期天) 中午11:14 收件人:&nbsp;"Hanqer/Evaluate-SOD"<[email protected]&gt;; 抄送:&nbsp;"(1R19W2) 活动中心"<[email protected]&gt;;"Author"<[email protected]&gt;; 主题:&nbsp;Re: [Hanqer/Evaluate-SOD] maxF-measure是否存在问题，我所有的评测maxF-measure值都没有发生变化 (#3) 由于问题我难以复现,能否把你的测试图文件夹部分发给我邮箱,我来debug一下呢? [email protected] — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 从QQ邮箱发来的超大附件 ecaAttention+train.rar (56.57M, 2020年08月04日 11:15 到期)进入下载页面：http://mail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?t=exs_ftn_download&k=2f64656500c14e9f22edb85947350a4c02075604560059024905540451180c525d56480450020d4e5c015c5255050d01555601516123380607052411155056170d0b0b4e1547590a0a4a1704133505&code=ddeea58c Resnest.rar (51.65M, 2020年08月04日 11:15 到期)进入下载页面：http://mail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?t=exs_ftn_download&k=25623536fef5fccd23ebe80a17640b1e0451060001060e004853030700490d575c5a18540452081c5206030109530f0156040600316f396300115b53421017430410350b&code=eb561d91

[Hanqer]

@1021151558 你的目录设置是没有问题的,问题可能发生在,dataloader返回的图像是0-255的uint8格式,而你的修改将其转换为了0-1的float32格式,导致后面f-measure在根据阈值计算时发生错误. 建议修改正确的dataloader返回格式,以支持对tiff图像的读取并返回正确的格式.

[sailuoao]

您好，非常感谢您的代码。我想问一下里面的max-fmeasure代码怎么替换为Weighted F-measure，max-Emeasure代码怎么替换为E-measure。需要修改哪些参数呀