Winter Wheat Yield Estimation from Multi-temporal Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks
shell_doc：通过Shell和GDAL进行遥感数据的预处理
cnn_dataelt：神经网络样本构建过程，通过直方图提取和时间序列融合
cnn_stride.py：卷积神经网络结构定义
cnn_train.py：神经网络训练
ReModel：使用神经网络进行预测
关于这个项目的文章可以参考Multitemp 2019的会议论文集： Winter Wheat Yield Estimation from Multi-temporal Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks.(https://ieeexplore.ieee.org/document/8866918)
基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产（http://www.tcsae.org/nygcxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191516&flag=1）
对于代码和文章有更近一步想法的小伙伴多多批评指正，邮箱[email protected] Wechat:mkgr1314520
向大佬致敬( https://cs.stanford.edu/~jiaxuan/ )， 多谢最早开始此项目的作者Jiaxuan You的支持，论文地址：https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/viewPaper/14435