- Anaconda 安装
- Conda 学习
- Python编辑器安装与学习： jupyter notebook 或者 pycharm
- Tensorflow 库安装与学习
- Anaconda 安装
第一步： 下载并安装 anaconda，先到 官网 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，本记录以windows8.1+python3.5为例说明：
下载的是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了。
第二步： 在安装的时候，假设我们安装在D盘根目录，如：
并且将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量。
然后等待安装完成就可以了。
第三步： 安装完成后，按windows+R，输入cmd命令回车
输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装。
2.Conda 学习
(1) Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
(2) 常用命令
- 验证conda已安装 ：conda --version 或 conda -V
- 更新conda到当前版本： conda update conda
- 获取帮助：conda --help 或 conda -h
- 更多命令使用详见最后 参考链接3-5
- Python编辑器安装与学习：jupyter notebook 或者 pycharm
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pycharm之前已经安装，此处不再重复，详见参考教程链接6-7
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jupyter notebook安装及使用 第一步： 在命令行窗口输入以下命令即可:
pip install jupyter
第二步： 输入jupyter notebook 即可自动弹出一个网页版编辑器
第三步： 在打开的浏览器界面，在new下拉框中选择python3
第四步： 进入以下页面即可进行编写
- Tensorflow 库安装与学习
- Tensorflow 库安装
TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，我的GPU不行，所以我安装的是 CPU 的版本。采用的输入Shell指令进行安装。
第一步： 切换到命令窗口 CPU版：
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
第二步： 更新，安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的，所以进行更新：
pip3 install tensorflow
第三步： 测试TensorFlow
打开“python3.5”，输入测试程序,查看结果
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
运行结果：
- Tensorflow学习入门笔记很不错，详见参考教程10