主流社交平台的情感比较分析
先使用爬虫获取各个网站的数据,
再使用机器学习对文本进行分类
多维度分析数据得出结论
就像一次数学建模
该库需要tensorflow
的支持,首次运行时可能会发现tensorflow
缺失.dll
(动态链接库),解决方案是百度缺失的.dll
然后放到C:\windows\system32下
即可
在调用Cemotion()
时会检查模型文件.h5
和中文词典.dict
是否存在,用pip install cemotion下载的库文件是缺失这两个文件的,当发现缺失文件后,本来是由库中的函数download_from_url
来负责下载缺失的文件的,但是不知道为什么会下载失败。
我的解决方案是手动下载,然后放到指定的位置供库调用。
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模型文件
rnn_emotion_x86_1.0.h5
放在cemotion\models\下 -
字典文件
big_Chinese_Words_Map.dict
放到/models/requirements\下 -
(模型文件,字典文件已上传,在prediction\missing_file\下)