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JiangRunzhi/innovative_practice_2022spring

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innovative_practice_2022spring

主流社交平台的情感比较分析

先使用爬虫获取各个网站的数据,

再使用机器学习对文本进行分类

多维度分析数据得出结论

就像一次数学建模

关于情感分析

准备工作

踩坑记录

该库需要tensorflow的支持,首次运行时可能会发现tensorflow缺失.dll(动态链接库),解决方案是百度缺失的.dll然后放到C:\windows\system32下即可

在调用Cemotion()时会检查模型文件.h5和中文词典.dict是否存在,用pip install cemotion下载的库文件是缺失这两个文件的,当发现缺失文件后,本来是由库中的函数download_from_url来负责下载缺失的文件的,但是不知道为什么会下载失败。

我的解决方案是手动下载,然后放到指定的位置供库调用。

  • 模型文件rnn_emotion_x86_1.0.h5放在cemotion\models\下

  • 字典文件big_Chinese_Words_Map.dict放到/models/requirements\下

  • (模型文件,字典文件已上传,在prediction\missing_file\下)

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主流社交平台的情感比较分析

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