Bakalauro darbo Dirbtinio intelekto taikymas kuriant edukacinį turinį: atsakymų į atvirus klausimus vertinimas ir grįžtamojo ryšio generavimas kodas bei paruoštas duomenų rinkinys.

Svarbi informacija:

1. Kodas skirtas leisti per Google colab platformą, kadangi modelio mokinimas reikalauja didelio kiekio resursų.
2. Kodas suskirstytas į kelias dalis, Longformer modelio mokinimą, GPT ir Gemini modelių pritaikymą, tačiau viena ar kita dalis gali reikalauti tam tikro kodo iš kitos dalies.
3. Duomenų rinkinį galima parsisiųsti kode nurodytoje download dataset skiltyje. Taip pat repozitorijoje yra laikomi jau paruošti duomenų rinkiniai, juos galite rasiti utils pakete. Duomenys yra zip formato, kadangi github neleidžia failų didesnių nei 100mb. Juos išskleidus patalpinkite į google diską ./drive/MyDrive/Utils/ vietoje.
4. GPT ir Gemini modeliams reikalingi API Key arba Gemini atveju prieiga prie google cloud ai platformos. Dėl saugomo sumetimų šių raktų netalpinu saugykloje.