Predict-the-Emergency-Diagnosis-of-Fever-Disease

首届急诊大数据Datathon，小组任务两天内完成。

基于解放军301医院急诊大数据，抽取目标发热患者的人口统计学数据、实验室指标等数据，对数据进行描述性统计，度量指标重要性，预测急诊患者发热的原因（感染 or 非感染），并分析患者抗生素的使用情况。

研究队列含发热患者1436人，其中感染型发热患者767人，非感染型发热患者669人。

抽取14个预测变量，定量分析预测变量的重要性。搭建预测模型随机森林、逻辑回归、决策树等模型，AUC达0.7。