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Nobody-Zhang · Nov 1, 2023 · ac34a7e · ac34a7e
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diff --git a/ModelArts automatic evaluation/Preliminary_BEST_bkup_cloud/README.md b/ModelArts automatic evaluation/Preliminary_BEST_bkup_cloud/README.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 生产队的大萝卜 初赛代码(BEST SCORE: 0.9741)
+# 生产队的大萝卜 初赛刷榜代码(BEST SCORE: 0.9741)
 
 ## 简介
 

diff --git a/ModelArts automatic evaluation/semi-final_BEST_bkup_cloud/README.md b/ModelArts automatic evaluation/semi-final_BEST_bkup_cloud/README.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 生产队的大萝卜(BEST SCORE: 0.9741)
+# 生产队的大萝卜 复赛刷榜代码(BEST SCORE: 0.8807)
 
 ## 简介
 
@@ -35,13 +35,13 @@
 4. 输出参数格式如下，其中，category为驾驶行为类别编号，duration为算法推理耗时(ms)
 
 ```json
- {
-    "result":
-        {
-            "category":0,
-            "duration":6000
-        }
- }
+{
+  "result":
+    {
+      "category":0,
+      "duration":6000
+    }
+}
 
 ```
 

diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,13 +1,18 @@
 # 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛 · 华为云赛道 国二
 
+## [赛事首页](https://competition.huaweicloud.com/information/1000041855/introduction)
+
 项目思路：
 
 云端刷榜算法利用 yolov5 + Openvino + Huawei Cloud ModelArts 实现，
 其中采用了二分以及分治的算法优化，使得不用遍历整个视频即可得到疲劳状态的起始、终止时间点。
 
-端侧的算法是用的 Deepstream(C/C++) + yolov5 . 
-其中有 OTA [在线模型更新](https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_on_the_fly_model.html)
-以及 SR [智能视频记录](https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_Smart_video.html)
+端侧 ( Jetson TX2 NX ) 的算法是用的 Deepstream ( C / C++ 6.0.1 ) + yolov5 . 其中有 
+
+On-the-Air Model Update [在线模型更新](https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_on_the_fly_model.html)
+
+Smart Video Record [智能视频记录](https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_Smart_video.html)
+
 的具体实现代码（C/C++ ,目前Python的实现NVIDIA官方说的无法实现orz）