Add Japanese README

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # PaddleCustomDevice
 
-简体中文 | [English](./README_en.md)
+简体中文 | [English](./README_en.md) | [日本語](./README_ja.md)
 
 『飞桨』自定义硬件接入实现。
 

README_en.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # PaddleCustomDevice
 
-English | [简体中文](./README.md)
+English | [简体中文](./README.md) | [日本語](./README_ja.md)
 
 PaddlePaddle custom device implementaion.
 

README_ja.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# PaddleCustomDevice
+
+[English](./README_en.md) | [简体中文](./README.md) | 日本語
+
+PaddlePaddle カスタムデバイスの実装。
+
+## ユーザーガイド
+
+プログラム設計ドキュメントは[カスタムデバイスの概要](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/custom_device_docs/custom_device_overview_cn.html)を、開発ガイドラインについては、[新しいハードウェアのアクセス例](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/custom_device_docs/custom_device_example_cn.html)を、デモコードは [CustomCPU](backends/custom_cpu/README_ja.md) を参照してください。
+
+## ハードウェアバックエンド
+
+PaddleCustomDevice は以下のバックエンドをサポートしています:
+
+- [Ascend NPU 用 PaddlePaddle カスタムデバイス実装](backends/npu/README.md)
+- [Cambricon MLU 用 PaddlePaddle カスタムデバイス実装](backends/mlu/README.md)
+- [Intel GPU 用 PaddlePaddle カスタムデバイス実装](backends/intel_gpu/README.md)
+- [Apple MPS 用 PaddlePaddle カスタムデバイス実装](backends/mps/README.md)
+- [Biren GPU 用 PaddlePaddle カスタムデバイス実装](backends/biren_gpu/README.md)
+
+## 著作権とライセンス
+
+PaddleCustomDevice は [Apache-2.0 license](LICENSE) の下で提供されています。

backends/custom_cpu/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # PaddlePaddle Custom Device Implementaion for Custom CPU
 
-English | [简体中文](./README_cn.md)
+English | [简体中文](./README_cn.md) | [日本語](./README_ja.md)
 
 Please refer to the following steps to compile, install and verify the custom device implementaion for Custom CPU.
 

backends/custom_cpu/README_cn.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 飞桨自定义接入硬件后端(Custom CPU)
 
-简体中文 | [English](./README.md)
+简体中文 | [English](./README.md) | [日本語](./README_ja.md)
 
 请参考以下步骤进行硬件后端(Custom CPU)的编译安装与验证
 

backends/custom_cpu/README_ja.md

@@ -0,0 +1,131 @@
+# PaddlePaddle カスタム CPU のためのカスタムデバイス実装
+
+[English](./README.md) | [简体中文](./README_cn.md) | 日本語
+
+カスタム CPU 用カスタムデバイス実装のコンパイル、インストール、検証については、以下の手順を参照してください。
+
+## 環境とソースコードの準備
+
+```bash
+# 1. PaddlePaddle CPU の開発用 Docker イメージをプル
+# イメージの dockerfile は tools/dockerfile ディレクトリにあります
+docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-cpu:ubuntu18-x86_64-gcc82
+docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-cpu:ubuntu18-aarch64-gcc82
+
+# 2. docker コンテナを起動するには、以下のコマンドを参照
+docker run -it --name paddle-dev-cpu -v `pwd`:/workspace \
+       --network=host --shm-size=128G --workdir=/workspace \
+       --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
+       registry.baidubce.com/device/paddle-cpu:ubuntu18-$(uname -m)-gcc82 /bin/bash
+
+# 3. Paddle のソースコードと一緒にソースコードを再帰的にクローン
+git clone --recursive https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice
+cd PaddleCustomDevice
+
+# 4. 以下のコマンドを実行してサブモジュールを更新
+git submodule sync
+git submodule update --remote --init --recursive
+```
+
+## コンパイルとインストール
+
+```bash
+# カスタム CPU の実装へナビゲート
+cd backends/custom_cpu
+
+# コンパイルする前に、Paddle がインストールされていることを確認してください
+pip install paddlepaddle==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/cpu-mkl/develop.html
+
+# ビルドディレクトリを作成し
+mkdir build && cd build
+
+cmake ..
+make -j8
+
+# pip を使って出力をインストールする
+pip install dist/paddle_custom_cpu*.whl
+```
+
+## 検証
+
+```bash
+# 利用可能なハードウェアバックエンドをリストアップ
+python -c "import paddle; print(paddle.device.get_all_custom_device_type())"
+
+# 期待出力
+['custom_cpu']
+
+# 簡単なモデルを実行する
+python ../tests/test_MNIST_model.py
+
+# 期待される同様の出力
+... ...
+Epoch 0 step 0, Loss = [2.2956038], Accuracy = 0.15625
+Epoch 0 step 100, Loss = [2.1552896], Accuracy = 0.3125
+Epoch 0 step 200, Loss = [2.1177733], Accuracy = 0.4375
+Epoch 0 step 300, Loss = [2.0089214], Accuracy = 0.53125
+Epoch 0 step 400, Loss = [2.0845466], Accuracy = 0.421875
+Epoch 0 step 500, Loss = [2.0473], Accuracy = 0.453125
+Epoch 0 step 600, Loss = [1.8561764], Accuracy = 0.71875
+Epoch 0 step 700, Loss = [1.9915285], Accuracy = 0.53125
+Epoch 0 step 800, Loss = [1.8925955], Accuracy = 0.640625
+Epoch 0 step 900, Loss = [1.8199624], Accuracy = 0.734375
+```
+
+## PaddleInference の使用
+
+プラグインの再コンパイル
+
+```bash
+# PaddleInference をコンパイルする
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
+git clone https://github.com/ronny1996/Paddle-Inference-Demo.git
+
+mkdir -p Paddle/build
+pushd Paddle/build
+
+cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_MKL=ON -DWITH_CUSTOM_DEVICE=ON
+
+make -j8
+
+popd
+cp -R Paddle/build/paddle_inference_install_dir Paddle-Inference-Demo/c++/lib/paddle_inference
+export PADDLE_INFERENCE_LIB_DIR=$(realpath Paddle-Inference-Demo/c++/lib/paddle_inference/paddle/lib)
+
+# プラグインのコンパイル
+mkdir -p PaddleCustomDevice/backends/custom_cpu/build
+pushd PaddleCustomDevice/backends/custom_cpu/build
+
+cmake .. -DON_INFER=ON -DPADDLE_INFERENCE_LIB_DIR=${PADDLE_INFERENCE_LIB_DIR}
+make -j8
+
+# プラグインディレクトリの指定
+export CUSTOM_DEVICE_ROOT=$PWD
+popd
+```
+
+PaddleInference の使用
+
+```bash
+pushd Paddle-Inference-Demo/c++/resnet50
+
+# resnet50_test.cc を修正し、config.EnableUseGpu(100, 0) の代わりに config.EnableCustomDevice("custom_cpu", 0) を使用
+
+bash run.sh
+```
+
+期待される同様の出力
+
+```bash
+I0713 09:02:38.808723 24792 resnet50_test.cc:74] run avg time is 297.75 ms
+I0713 09:02:38.808859 24792 resnet50_test.cc:89] 0 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808894 24792 resnet50_test.cc:89] 100 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808904 24792 resnet50_test.cc:89] 200 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808912 24792 resnet50_test.cc:89] 300 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808920 24792 resnet50_test.cc:89] 400 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808928 24792 resnet50_test.cc:89] 500 : 8.76192e-29
+I0713 09:02:38.808936 24792 resnet50_test.cc:89] 600 : 1.05766e-19
+I0713 09:02:38.808945 24792 resnet50_test.cc:89] 700 : 2.04093e-23
+I0713 09:02:38.808954 24792 resnet50_test.cc:89] 800 : 3.85255e-25
+I0713 09:02:38.808961 24792 resnet50_test.cc:89] 900 : 8.76192e-29
+```