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🌟 프로젝트 목표 (Project Vision)

"이론에서 실전까지, 함께 성장하는 AI 실험실"

• Graph-based RAG 스터디 및 프로젝트
• 개인 성장과 집단 지혜의 시너지 창출
• 오픈소스 정신을 바탕으로 한 지식 공유 문화
• 실패를 성공의 디딤돌로 만드는 실험적 접근

🧑 역동적인 팀 소개 (Dynamic Team)

역할	이름	기술 스택 배지	주요 관심 분야
Project Manager	김찬란		생성형 AI/추천 시스템 최적화
Member	레오나르도 다빈치		데이터 파이프라인 설계

🚀 프로젝트 로드맵 (Project Roadmap)

gantt
    title 2025 AI 프로젝트 여정
    section 핵심 마일스톤
    이론 연구       :a1, 2025-09-01, 30d
    MVP 개발        :a2, after a1, 45d
    프로덕션 적용    :a3, after a2, 30d
    section 부가 활동
    기술 세미나     :2025-10-15, 7d
    해커톤         :2025-11-20, 3d

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🛠️ 우리의 개발 문화 (Our Development Culture)

우리의 개발 문화

class CollaborationFramework:
    def __init__(self):
        self.tools = {
            'communication': 'Discord',
            'version_control': 'GitHub Projects',
            'ci/cd': 'GitHub Actions',
            'docs': 'Github Wiki'
        }
    
    def workflow(self):
        return """주간 사이클:
        1️⃣ 월요일: 스프린트 플래닝 (Notion 타임라인 공유)
        2️⃣ 수요일: 코드 리뷰 세션 (Live Share)
        3️⃣ 금요일: 데모데이 (실제 적용 사례 발표)"""

📈 성과 지표 (Achievement Metrics)

2024 주요 KPI

지표	목표치	현재 달성률
커밋 수	1,200	83%
이슈 해결률	95%	89%
기술 블로그 게시물	24편	15편
오픈소스 기여도	8회	5회

💻 주차별 활동 (Activity History)

날짜	내용	발표자
2025/02/	OT
2025/02/	Part 1.	미정
2025/02/	Part 2.	미정
2025/02/	Part 3.	미정
2025/03/	Part 4.	미정
2025/03/	Part 5.	미정

💡 학습 자원 (Learning Resources)

우리가 만든 지식 허브

• AI Playbook: 150+ 페이지의 실전 가이드
• MLOps Pipeline Template: 재사용 가능한 인프라 코드
• Failure Journal: 50+개의 실패 사례 분석 [31][34]

🌱 참여 안내 (How to Engage)

팀원으로 참여하시려면 러너 모집 기간에 신청해주세요.

• 링크 (준비중)

누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.

1. 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-GH 채널로 입장
2. Magical Week 중 행사에 참가
3. Pseudo Lab 행사에서 만나기

Acknowledgement 🙏

OOO is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.

About Pseudo Lab 👋🏼

Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.

Contributors 😃

License 🗞

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