Add Japanese FAQ

FAQ_ja.md

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+# FAQ
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+## インストールと環境
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+#### transformers のバージョンは？
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+4.31.0 が望ましいです。
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+#### コードとチェックポイントをダウンロードしましたが、モデルをローカルにロードできません。どうすればよいでしょうか？
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+コードを最新のものに更新し、すべてのシャードされたチェックポイントファイルを正しくダウンロードしたかどうか確認してください。
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+#### `qwen.tiktoken` が見つかりません。これは何ですか？
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+これは tokenizer のマージファイルです。ダウンロードする必要があります。[git-lfs](https://git-lfs.com) を使わずにリポジトリを git clone しただけでは、このファイルをダウンロードできないことに注意してください。
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+#### transformers_stream_generator/tiktoken/accelerate が見つかりません。
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+コマンド `pip install -r requirements.txt` を実行してください。このファイルは [https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/main/requirements.txt](https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/blob/main/requirements.txt) にあります。
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+## デモと推論
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+#### デモはありますか？
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+ウェブデモは `web_demo_mm.py` を参照してください。詳細は README を参照してください。
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+#### Qwen-VLはストリーミングに対応していますか？
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+いいえ、まだサポートしていません。
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+#### 世代と命令は関係ないようですが...
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+Qwen-VL ではなく Qwen-VL-Chat を読み込んでいないか確認してください。Qwen-VL はアライメントなしのベースモデルで、SFT/Chat モデルとは動作が異なります。
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+#### 量子化はサポートされていますか？
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+いいえ。早急に量子化をサポートするつもりです。
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+#### 長いシーケンスの処理で不満足なパフォーマンス
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+NTK が適用されていることを確認してください。`config.json` の `use_dynamc_ntk` と `use_logn_attn` を `true` に設定する必要がある（デフォルトでは `true`）。
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+## Tokenizer
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+#### bos_id/eos_id/pad_id が見つかりません。
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+私たちのトレーニングでは、セパレータとパディングトークンとして `<|endoftext|>` のみを使用しています。bos_id、eos_id、pad_id は tokenizer.eod_id に設定できます。私たちの tokenizer について詳しくは、tokenizer についてのドキュメントをご覧ください。
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