Description.md

Iriserkennung

Ziele

• Auge/Iris wird erkannt
• Unterschied erkennen zwischen Auge und Objekt
• schönes Design mit js Elementen
• strukturiete Programmierung

Nichtziele

• merken von Augenpaaren

Präzise Themenbeschreibung

Zuerst wird programmiert und eine Schaltung erstellt.
Ein wichtiges Bautteil ist die Kamera, welche für das Erkennen des Auges zuständig ist.
Zusätzlich tragen Soft und Hardware einen Teil dazu bei.

Verwendete Technologien

SW

• OpenCV
• Java Framework: highChart oder chartJS
• Docker

HW

• Raspberry PI Webcam
• Raspberry PI IR Cam
• Raspberry Pi Noir Camera Module V2

Teamzusammensetzung (Projektleiter muss definiert werden)

Projektleiter: David Thaller
Teammitglieder: Mona Angerer, Julian Jaklitsch

Zeitplan

Was?	Wann?
Planung	25.02.2021
Anfang des Projektes, Einteilung	11.03.2021
Erweiterung und Verbesserung	25.03.2021
Python wurde installiert & Pluginsliste (OpenCV)	15.04.2021
Kamera wurde aktiviert	22.04.2021
beschädigte Ordnerstruktur	29.04.2021
neuer und besserer Raspberry	06.05.2021
Iriserkennung funtioniert	13.05.2021
recherche zu ChartJS	20.05.2021
Iriserkennung erfolgreich mit neuem Raspberry	27.05.2021
Frei	03.06.2021
Server und darauf ChartJS zum Laufen gebracht	10.06.2021

Protokolle

PDF:

cpr.pdf

Powerpoint:

Semester Raspberry.pptx

11.03.21

1. Raspberry anschließen
2. Starten
3. Kamera anschließen
4. In Terminal ein Update laden mit der Zeile: "SUDO APT-GET UPDATE && SUDO APT-GET UPGRADE" und anschließend die Rasberrykonfiguration öffnen mit "SUDO RASPI-CONFIG"
5. Kamera ausgewählt
6. neu gebooted
7. im Terminal überprüft, ob die Kamera funktioniert, mit dem Befehl "VCENCMD_CAMERA"
8. es wurde mit dem Befehl "RASPISTILL -F" die Kamera gestartet und mit "RASPISTILL -T -O IMGNAME.jpg" ein Bild gemacht, mit entsprechender Zeitverzögerung -> Es wurde erfolgreich gesteckt und mithilfe dem Terminal wurde die Kamera aktiviert. Zusätzlich wurde ein Foto geschossen.

15.04.21

• Es wurde Python installiert mit dem Befehl "sudo apt-get install python3"
• Die Liste der Plugins von OpenCV: "sudo apt-cache search opencv"

22.04.21

• Kamera wurde aktiviert

29.04.21

• Ordnerstruktur wurde beschädigt
• Es wurde von vorne begonnen

06.05.21

• Arbeiten mit neuem und besseren Raspberry
• Raspberry wurde neu aufgesetzt
• nun können wir effektiver arbeiten

13.05.21

• Iriserkennung wurde erfolgreich programmiert

20.05.21

• recherche zu ChartJS

27.05.21

• aktuell: Iriserkennung funktioniert mit neuem Raspberry

Link zu Github Repo

https://github.com/ThallerDavid/cpr.team2/edit/main/Description.md