Библиотека

Примечание ("прочитать перед употреблением")

Учитывая, что это лишь тест. Цель теста оценить опыт претендента на должность
внёс изменение в задачу.

"- Реализовать хранение данных в текстовом или json формате"
Приложение имеет полноценную базу данных (БД).
Работа происходит с теми же словарями/json, в некотором роде. Но, логика самой базы данных сложнее чем просто json который даже в
файл не записывается (на прямую это не сказано, уточнять нет где).

Понимаю, что может затруднить проверку, тем более без Docker, терять
всё равно нечего.

База данных

Сама БД:

• написана на sqlalchemy;
• создавалась на момент разработки в postgraSQL.

Первичный и каждые последующие запуски автоматически запускают
файл project/models.py. Проверка на наличие базы и таблиц в теле логики.
Сама связь c postgreSQL реализована через project/postcresbase.py.

Вам достаточно лишь переписать соедениение под свой тип БД в строках\

connection = psycopg2.connect(
        user=f"{APP_POSTGRES_LOGIN}",
        password=f"{APP_POSTGRES_PASS}",
        host=f"{APP_POSTGRES_HOST}",
        port=f"{APP_POSTGRES_PORT}",
    )

из файла project/postcresbase.py.

Всё остальное через sqlalchemy.

Описание

Запуская приложение, в консоли, на выбор 6 команд.
Выбирая команду вводим только цифры, а далее по следующей инструкции которая
всплывает за каждым предыдущим действием.

Характеристика книг (в приложении) имеет:

• Имя книги (от 5 символов, уникальное имя, тип строка);
• Автор книги (тип строка);
• Год издания (4 символа, тип строка или число);
• Статус принимает лишь "в наличии" или "выдана".

Меню сайта включает

0. Выход.
1. "Добавить книгу" включает в себя все выше упомянутые свойства
   книги, заполняя шаг, за шагом.
2. "Удалить книгу" вводим ID книги для удаления.
3. "Искать книгу" вводим название автора или год для поиска.
4. "Показать все книги" достаточно определиться с командой и результат.
5. "Изменить статус книги" вводим ID книги для изменения статуса,
   затем водим новый статус (в наличии/выдана).

Stack

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.10"
python-dotenv = "^1.0.1"
pytest-cov = "^6.0.0"
pytest-asyncio = "^0.24.0"

[tool.poetry.group.dev.dependencies]
asyncio = "^3.4.3"
autohooks = "^24.2.0"
flake8 = "^7.1.1"
pre-commit = "^3.8.0"
django-bootstrap4 = "^24.4"
markdown = "^3.7"
pylint = "^3.3.1"
isort = "^5.13.2"
black = "^24.8.0"
psycopg2 = "2.9.10"
sqlalchemy = "2.0.36"
pytest = "^8.3.3"

Тестирование через:\

pytest
# и
from io import StringIO
from unittest.mock import patch

.env

APP_POSTGRES_HOST=localhost
APP_POSTGRES_PORT=5432
APP_POSTGRES_PASS=< password_for_your_db >
APP_POSTGRES_LOGIN=< login_for_your_db >
APP_POSTGRES_DBNAME=< dbname_for_your_db >

Команды

Вы знаете , что такое pip & poetry и умеете их устанавливать.

Установка зависимостей

poetry install
# or
pip install requirements.txt

Старт теста

pytest --maxfail=1 --tb=auto --console_output_style=classic

Старт приложения

python main.py

Для работы через PyCharm

Env. Var.: PYTHONUNBUFFERED=1,  PYTHONTRACEMALLOC=1, PWDEBUG=1,
Parameters: pytest --maxfail=1 --tb=auto --console_output_style=classic

JSON

Файл __tests__/test_main/moks.py где в теле логики и заложена работа с JSON.
Но сама заглушка не потребовалась , так как работу с БД тоже надо протестировать.