今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程，感觉讲的非常好，课程的参考教材是learning from data，网上查阅资料的时候发现关于这本书的笔记几乎没有，所以想自己做一个学习笔记，记录教材中的习题的解法，一来可以加深自己的理解，而来也可以给后来学习的小伙伴一些参考。这份笔记主要以learning from data的习题解析为主，笔记形式为Markdown以及Jupyter Notebook结合的形式。因为笔者水平有限，难免有些错误，欢迎指出。
参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
补充说明：由于Jupyter Notebook比较卡，后续就不上传Jupyter Notebook文件了，代码已存在子目录代码文件夹内，前两章的代码后续也会保存下来，推荐使用pdf加代码来查阅。
更新日志：
2018/6/1
- 上传Chapter1
2018/6/15
- 上传Chapter2
- 2018/10/8日更新：根据网友RingoTC提醒(链接)，修改problem 2.2并对一些排版做了一些调整。
2018/7/1
- 上传Chapter3
2018/7/15
- 上传Chapter4,Chapter5
2018/7/31
- 上传Chapter8
2018/9/5
- 上传Chapter7
2018/11/29
- 感谢黄博的推广，最近star的小伙伴逐渐增多，我后续会抽空对资料进行一些优化，如果大家发现什么问题可以直接发issue，希望能借助大家的力量把这份资料做的更好，谢谢！另外最后两个章节已经完成了一部分，争取年底左右完成。
2018/12/4
- 上传Chapter6，Chapter7的草稿，其中Chaper6大部分已经完成，Chapter7只完成了一部分，后续部分会尽快给出解答。