基于金融知识图谱的问答系统

下图示例展示了具体问答的过程，问答系统支持简单的查询股东、概念、所属行业等查询，同时支持简单的多轮对话功能和闲聊功能

所属概念图

持股图

1.准备数据

利用结构化三元组构建金融知识图谱，数据可在此处下载获得，提取码：sae3

下载后将压缩包解压，并改名为data，放置在根目录下

2.安装环境

1. 图数据库neo4j下载https://neo4j.com/download，使用需要注册。

2. 安装python第三方库 pip install -r requirements.txt

若害怕第三方库版本冲突可以创建虚拟环境安装(Anaconda用户)

conda create -n your_env_name python=x.x
conda activate your_env_name
pip install -r requirements.txt

3.运行

结构图

1. step1_get_data文件用来爬取上交所相关数据，但Tushare需要一些权限，必要的数据已经放在准备数据环节了，可以直接使用
2. step2_store_to_neo4j.py文件用来构建知识图谱，运行时需要打开neo4j，代码中实例化py2neo.Graph时需要依照自己创建的neo4j项目名称填写。图谱构建过程会比较漫长。
3. module/classifier.py利用fasttext创建一个闲聊分类器
4. semantic_parser.py利用Trie树的Aho-Corasick automation（AC自动机）算法挖按成关键词的快速匹配
5. main.py运行主函数，测试效果

4.更多

配合前端框架，搭建可进行图谱信息检索及多轮问答对话的交互系统平台。点击跳转：基于金融知识图谱的知识计算引擎构建