-
본 학기 클라우드서비스의 활용 Lab은 온라인 이벤트스토밍 도구인 MSAEz(https://labs.msaez.io)와 온라인 개발환경인 GitPod에서 진행된다.
- 내 로컬 머신에 설치해야 하는 소프트웨어는 전혀 없음
-
MSAEz는 마이크로서비스의 최신 분석/설계 방법론인 EventStorming을 온라인 환경에서 완벽 제공해 주는 혁신적인 도구이다.
-
GitPod는 Git기반 형상서버인 Github, 또는 Gitlab상에서 VSCode(Visual Studio Code) 통합 IDE 도구를 제공해 주는 무료 플랫폼이다.
- GitPod는 웹브라우저 Github 레포지토리에서 URL앞에 gitpod.io/# 를 붙이면 손쉽게 Gitpod IDE로 들어갈 수 있다.
- MSAEz 자세히 알아보기 (https://intro-kor.msaez.io/started/)
-
본 클라우드서비스(Microservices) 학기동안 사용할 내 Local Machine 에
- 학습을 수강하는 Local 머신에 Chrome 브라우저가 설치되어 있어야 한다.
- Gihub 가입 : https://github.com 도메인에 회원가입(sign-up) 후, 반드시 입력한 메일주소에서 확인까지 수행
-
클라우드서비스(Microservices) Lab을 내 GitHub 계정으로 복사
- 먼저, Chrome 브라우저를 실행하고 Github에 로그인한다.
- https://github.com/acmexii/msaez-labs에 접속 후, 해당 리소스를 Fork하여 나의 Git계정으로 복사한다.
- Fork가 완료되면 Github URL이 내 계정의 리소스로 페이지가 전환된다.
- 복사한 내 Github에 접속: https://github.com/MY-GIT-ACCOUNT/msaez-labs
- Github 페이지가 로딩되고 나면, 도메인 URL 앞에 https://gitpod.io/# 을 추가 후, 새창에서 재접속해 본다.
- https://gitpod.io/#https://github.com/MY-GIT-ACCOUNT/msaez-labs
-
Gitpod 인증화면이 나타나며 Gihub 계정정보를 입력한다.
-
Gitpod 로고가 중앙에 나타나며 접속이 진행된다.
-
성공적으로 접속이 이루어지면 VSCode 통합 IDE가 나타난다.
-
왼쪽(Explorer) 영역에는 Github에 있는 Cloud Lab 리소스 목록이, 오른쪽에는 편집기와 터미널이 위치해 있다.
-
GitPod 로딩 후, 설정된 스크립트가 터미널에서 실행되는데 이때 대문자 'A'를 눌러 기존설치를 Overwrite 한다.
-
개발환경은 2022년 기준 ubuntu 20.04.3 LTS이며 go, java, python, node 등 기본 프레임워크는 설치되어 있다.
-
추가 설치가 필요한 Software는 Gitpod 접속과 동시에 실행되는 .gitpod.yml에 기술하여 설치 가능하다.
-
아래 4개의 목록은 .gitpod.yml에 정의되어 설치되도록 설정되어 있다. (init.sh)
-
CLI기반 Web Client - Httpie (curl, POSTMAN 대용)
sudo apt-get update
sudo apt-get install net-tools
sudo apt install iputils-ping
pip install httpie
- kubernetes utilities (kubectl)
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
- aws cli (aws)
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
- eksctl
curl --silent --location "https://github.com/weaveworks/eksctl/releases/latest/download/eksctl_$(uname -s)_amd64.tar.gz" | tar xz -C /tmp
sudo mv /tmp/eksctl /usr/local/bin
- Kafka 의 실행 (Docker Compose)
cd kafka
docker-compose up -d # docker-compose 가 모든 kafka 관련 리소스를 받고 실행할 때까지 기다림
- Kafka 정상 실행 확인
$ docker-compose logs kafka | grep -i started
kafka-kafka-1 | [2022-04-21 22:07:03,262] INFO [KafkaServer id=1] started (kafka.server.KafkaServer)
- Kafka consumer 접속
docker-compose exec -it kafka /bin/bash # kafka docker container 내부 shell 로 진입
[appuser@e23fbf89f899 bin]$ cd /bin
[appuser@e23fbf89f899 bin]$ ./kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic mall
- Kafka Download
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.0.0/kafka_2.13-3.0.0.tgz
tar -xvf kafka_2.13-3.0.0.tgz
- Run Kafka
cd kafka_2.13-3.0.0
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
- Kafka Event 컨슈밍하기 (별도 터미널)
cd kafka_2.13-3.0.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic mall
netstat -lntp | grep :80 #포트확인
kill -9 `netstat -lntp|grep 808|awk '{ print $7 }'|grep -o '[0-9]*'` # 80번대 마이크로서비스 모두 삭제
- 각 프로젝트 내에는 Dockerfile이 포함되어 있다. 이것을 빌드하기 위해서는 우선 maven 빌드로 jar 를 만들어준 후, jar를 Dockerfile 로 다시 빌드해준다.
cd order
mvn package -B
docker build -t order:v1 .
docker run order:v1
Helm(패키지 인스톨러) 설치
- Helm 3.x 설치(권장)
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 > get_helm.sh
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.shhelm repo update
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install my-kafka bitnami/kafka